有哪些大的數(shù)據(jù) 技術(shù)？數(shù)據(jù) 技術(shù)有哪些大的數(shù)據(jù) 技術(shù)龐大而復(fù)雜的系統(tǒng)是基本的技術(shù)包含的-大的數(shù)據(jù)你需要什么技術(shù)。

large 數(shù)據(jù)是指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。Big 數(shù)據(jù)(bigdata)，即巨量數(shù)據(jù)，是指所涉及的信息無法被當(dāng)前主流的軟件工具在合理的時間內(nèi)捕獲、管理、處理和排列，以幫助企業(yè)做出更積極的商業(yè)決策。(在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫克耶寫的《Da 數(shù)據(jù) Time》中，Da 數(shù)據(jù)指的是采用所有的方法(I)，而沒有隨機分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。通常包括內(nèi)部信息和外部信息。內(nèi)部信息包括存儲在RDBMS 數(shù)據(jù)和各種文檔數(shù)據(jù)中的各種業(yè)務(wù)流程。外部信息包括各種法律法規(guī)、市場信息和競爭對手的信息等。(2 )/ -1/的存儲和管理是整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的核心。數(shù)據(jù) warehouse的真正關(guān)鍵是數(shù)據(jù)的存儲和管理。數(shù)據(jù)倉庫的組織管理決定了它不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫，也決定了它的外在數(shù)據(jù)表達(dá)式。

根據(jù)主題對現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行提取、清理、有效集成和組織。數(shù)據(jù)倉庫可分為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和部門級數(shù)據(jù)倉庫(通常稱為數(shù)據(jù)-)(3)OLAP(聯(lián)機分析處理)服務(wù)器有效集成了分析所需的數(shù)據(jù)并按照多維模型進(jìn)行組織，從而進(jìn)行多角度、多其具體實現(xiàn)可分為ROLAP(關(guān)系聯(lián)機分析處理)、MOLAP(多維聯(lián)機分析處理)和HOLAP(混合聯(lián)機分析處理)。

Da數(shù)據(jù)-2/的系統(tǒng)龐大而復(fù)雜，有基本的技術(shù)including數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理和分布式存儲。1.數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理:FlumeNG實時日志采集系統(tǒng)，支持日志系統(tǒng)中各種類型的定制。數(shù)據(jù)發(fā)件人用于收款數(shù)據(jù)；Zookeeper是一個分布式、開源的分布式應(yīng)用協(xié)調(diào)服務(wù)，提供數(shù)據(jù)同步服務(wù)。2.數(shù)據(jù)存儲:Hadoop作為一個開源框架，是專門為離線和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析而設(shè)計的，HDFS作為其核心存儲引擎，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)存儲。

3.數(shù)據(jù)清洗:MapReduce作為Hadoop的查詢引擎，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)并行計算。4.數(shù)據(jù)查詢分析:Hive的核心工作是將SQL語句翻譯成MR程序，可以翻譯結(jié)構(gòu)化-1。Spark啟用了內(nèi)存分配數(shù)據(jù) set，不僅可以提供交互式查詢，還可以優(yōu)化迭代工作量。

Da 數(shù)據(jù)分析是一個廣義的術(shù)語，意思是數(shù)據(jù)集。它是如此龐大和復(fù)雜，以至于他們需要專門設(shè)計的硬件和軟件工具來處理它。數(shù)據(jù) set的大小通常為萬億或EB。這些數(shù)據(jù)集合從各種來源收集:傳感器、氣候信息、公開信息，例如雜志、報紙和文章。分析生成的其他示例包括購買交易記錄、在線日志、醫(yī)療記錄、軍事監(jiān)控、視頻和圖像文件以及大規(guī)模電子商務(wù)。大數(shù)據(jù)分析，他們對企業(yè)的影響有很高的興趣。

1.Hadoop是一個開源框架，允許大數(shù)據(jù)在整個集群中簡單編程模型計算機的分布式環(huán)境中存儲和處理。它的目的是從單個服務(wù)器擴展到數(shù)千臺機器，每臺機器都可以提供本地計算和存儲。Hadoop是一個可以分發(fā)大量數(shù)據(jù)的軟件框架。但是Hadoop是以一種可靠、高效和可擴展的方式處理的。Hadoop是可靠的。即使計算元素和存儲發(fā)生故障，它也會維護數(shù)據(jù)的多個副本，以確保可以為故障節(jié)點重新分配處理。

，數(shù)據(jù)采集:ETL工具負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)如relation 數(shù)據(jù)和plane-1在分布式、異構(gòu)/源中。大數(shù)據(jù)是指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合，需要新的處理模式才能擁有更多。01 _ Linux 02 _ zebra 03 _ Hadoop 04 _ flume 05 _ hive和sqoop06_hbase和phoenix 07 _ Kafka 08 _ storm 10 _ Scala和spark。

簡單來說根據(jù)永紅科技的技術(shù)，有四個方面，實際上代表了一些通用大數(shù)據(jù)bottom技術(shù):z suite具有高性能大數(shù)據(jù)分析能力，she ZSuite主要通過下面的core數(shù)據(jù)支持PB級大

這個技術(shù)大大減少了數(shù)據(jù)的移動，減少了通信負(fù)擔(dān)，保證了高性能數(shù)據(jù)分析。并行計算(MPPComputing)ZSuite是一個基于MPP架構(gòu)的商業(yè)智能平臺。它可以將計算分布到多個計算節(jié)點，然后在指定節(jié)點匯總并輸出計算結(jié)果。ZSuite可以充分利用各種計算和存儲資源，無論是服務(wù)器還是普通PC，她對網(wǎng)絡(luò)條件沒有嚴(yán)格要求。

問答太多，不能發(fā)鏈接，不然我給你鏈接。有Hadoop 數(shù)據(jù)和編程語言等開源項目，下面是big 數(shù)據(jù)底層技術(shù)，簡單來說，根據(jù)永紅科技的技術(shù)，有四個方面，實際上代表了一些通用大數(shù)據(jù)bottom技術(shù):Z Suite具有高性能大數(shù)據(jù)分析能力，她完全拋棄了ScaleUp。ZSuite主要支持PB級大數(shù)據(jù)通過以下核心技術(shù):跨粒度InDatabaseComputing)ZSuite支持各種常用匯總和幾乎所有的專業(yè)統(tǒng)計功能。