請(qǐng)問(wèn)spark下的圖數(shù)據(jù)庫(kù) Secondary和圖graphx有什么區(qū)別?次要是圖數(shù)據(jù)庫(kù),有自己的存儲(chǔ)。graph和keyvalue,也是高性能數(shù)據(jù)庫(kù),Graphscope的代碼在github.com/alibaba/graphscope.開(kāi)源什么是大數(shù)據(jù)常用數(shù)據(jù)庫(kù)(什么是大數(shù)據(jù)庫(kù)通常數(shù)據(jù)庫(kù)可分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),以及關(guān)系型/,比如MySQL、SQLServer、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及相對(duì)較小的Aess等。數(shù)據(jù)庫(kù),支持復(fù)雜的SQL操作和事務(wù)機(jī)制,適用于小數(shù)據(jù)讀寫(xiě)場(chǎng)景;但在大數(shù)據(jù)時(shí)代,人更多的數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng)增加的數(shù)據(jù),已經(jīng)超出了關(guān)系的承載范圍數(shù)據(jù)庫(kù)。
hbase概念:非結(jié)構(gòu)化、分布式、面向列存儲(chǔ)、非關(guān)系和開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù),根據(jù)Google三大論文之一bigtable的功能:解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集中多種數(shù)據(jù)類(lèi)型帶來(lái)的挑戰(zhàn),尤其是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用問(wèn)題。能做的:存儲(chǔ)大量結(jié)果集數(shù)據(jù),低延遲隨機(jī)查詢(xún)。Sql:結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言nosql:非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),列存儲(chǔ)和文檔存儲(chǔ)(低查詢(xún)延遲),
非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)列存儲(chǔ)(hbase)非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)文檔存儲(chǔ)(MongoDB)非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)存存儲(chǔ)(redis)非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)圖形模型(/?Hive的定位是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。雖然也有增刪查,但是它的刪除和查詢(xún)對(duì)應(yīng)的是整個(gè)表而不是單行數(shù)據(jù),查詢(xún)延遲高。其本質(zhì)是一個(gè)數(shù)據(jù)分析工具,更方便的利用mr的力量進(jìn)行離線分析。
databasenosql數(shù)據(jù)庫(kù)的四種類(lèi)型如下:1.keyvalue鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù):相關(guān)產(chǎn)品:Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached。主要應(yīng)用:內(nèi)容緩存,大量數(shù)據(jù)的高速處理。優(yōu)點(diǎn):搜索速度快,在大量運(yùn)算中性能高。2.列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù):相關(guān)產(chǎn)品:BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS。主要應(yīng)用:分布式數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理。
可擴(kuò)展性強(qiáng),易于分布式擴(kuò)展。缺點(diǎn):功能相對(duì)有限。3.文檔類(lèi)型數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)產(chǎn)品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perserve、Jackrabbit。主要應(yīng)用:web應(yīng)用,管理面向文檔的數(shù)據(jù)或類(lèi)似的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活,表結(jié)構(gòu)可變,復(fù)雜度低。缺點(diǎn):查詢(xún)效率低,缺乏統(tǒng)一的查詢(xún)語(yǔ)言。
3、請(qǐng)問(wèn) 數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些種類(lèi)呢?數(shù)據(jù)庫(kù)可以從是否是關(guān)系維來(lái)區(qū)分,也可以從面向操作或面向數(shù)據(jù)的分析來(lái)區(qū)分。OperationalRelationalDatabase:典型應(yīng)用場(chǎng)景:ERP、CRM、信用卡交易處理、小型電子商務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式:表主流廠商:Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、微軟SQL Server、IBM DB 2、Saphana、