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數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)開設(shè)哪些核心課程

來源:整理 時(shí)間:2023-08-19 10:13:25 編輯:智能門戶 手機(jī)版

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1,數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)開設(shè)哪些核心課程

大數(shù)據(jù)指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更輕的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)行業(yè)在這幾年來非?;鸨S多高校都開設(shè)了大數(shù)據(jù)專業(yè),很多學(xué)生選擇報(bào)考這個(gè)專業(yè)。畢業(yè)生的就業(yè)方向也是比較廣泛的。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)開設(shè)哪些核心課程

2,數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè),旨在培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)思維、運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維及分析應(yīng)用技術(shù)的高層次大數(shù)據(jù)人才。掌握計(jì)算機(jī)理論和大數(shù)據(jù)處理技術(shù),從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)主要層面(即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘)系統(tǒng)地培養(yǎng)學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的解決辦法,實(shí)際提升學(xué)生解決實(shí)際問題的能力,具有將領(lǐng)域知識(shí)與計(jì)算機(jī)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)融合、創(chuàng)新的能力,能夠從事大數(shù)據(jù)研究和開發(fā)應(yīng)用的高層次人才。
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的學(xué)分要求按數(shù)據(jù)科學(xué)家(偏統(tǒng)計(jì)學(xué))方向和大數(shù)據(jù)工程師(偏計(jì)算機(jī)科學(xué))方向這兩種類型設(shè)置,系統(tǒng)掌握大數(shù)據(jù)建模與分析的基礎(chǔ)理論及其計(jì)算機(jī)處理的基本技能及計(jì)算機(jī)處理的基本技能,熟悉自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)等應(yīng)用領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)的特征,能夠綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的理論,以及大數(shù)據(jù)分析方法、技術(shù)和工具解決領(lǐng)域應(yīng)用中的實(shí)際問題

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

3,大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展前晨怎么樣

現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的大時(shí)代,人們都離不開手機(jī)和網(wǎng)絡(luò),所以科技公司多了,小程序,app,網(wǎng)頁等項(xiàng)目也多了,那么就會(huì)由大量的招聘需求。ui設(shè)計(jì),前端,后端等的需求增加。軟件多了,那么就需要更多的大數(shù)據(jù)分析師了。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)就業(yè)方向大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師此類人才負(fù)責(zé)搭建大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)以及開發(fā)分析應(yīng)用程序,他們必須熟悉工具或算法、編程、優(yōu)化以及部署不同的MapReduce,他們研發(fā)各種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用程序及行業(yè)解決方案。其中,ETL開發(fā)者是很搶手的人才,他們所做的是從不同的源頭抽取數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)換并導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫以滿足企業(yè)的需要,將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,末后加載到數(shù)據(jù)倉庫,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ),為提取各類型的需要數(shù)據(jù)創(chuàng)造條件。大數(shù)據(jù)分析師此類人才主要從事數(shù)據(jù)挖掘工作,運(yùn)用算法來解決和分析問題,讓數(shù)據(jù)顯露出真相,同時(shí),他們還推動(dòng)數(shù)據(jù)解決方案的不斷更新。隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增大,企業(yè)對(duì)Hadoop及相關(guān)的廉價(jià)數(shù)據(jù)處理技術(shù)如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續(xù)增長,具備Hadoop框架經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員是很搶手的大數(shù)據(jù)人才,他們所從事的是熱門的分析師工作。

大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展前晨怎么樣

4,數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)

原發(fā)布者:nice淘氣的小孩數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)申報(bào)體會(huì)與建設(shè)初探信息工程學(xué)院崔琳2017年7月一級(jí)標(biāo)題華黑/Arial黑色(0,0,0)16-20號(hào)提綱一、時(shí)代機(jī)遇與挑戰(zhàn)二、專業(yè)申報(bào)體會(huì)三、深度剖析專業(yè)人才培養(yǎng)方案四、初期建設(shè)所做的工作A0A0A00F4B69FABE00一、時(shí)代機(jī)遇與挑戰(zhàn)Nature2008年9月封面Science2011年2月封面主色系SwiffChart16進(jìn)制編號(hào)CC00000F4B69一、時(shí)代機(jī)遇與挑戰(zhàn)1.專業(yè)申辦的必要性:國家戰(zhàn)略2015年9月5日國務(wù)院發(fā)布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,系統(tǒng)部署了大數(shù)據(jù)發(fā)展工作。意味著中國大數(shù)據(jù)發(fā)展迎來頂層設(shè)計(jì),正式上升為國家戰(zhàn)略。主色系SwiffChart16進(jìn)制編號(hào)CC00000F4B69一、時(shí)代機(jī)遇與挑戰(zhàn)2.專業(yè)申辦的必要性:人才需求2015年,LinkedIn通過分析全球超過3.3億用戶的工作經(jīng)歷和技能后,認(rèn)為統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘位列最受雇主喜歡、最炙手可熱的25項(xiàng)技能中的榜首。全球第一家信息技術(shù)研究和分析公司—蓋特納(Gartner)咨詢公司預(yù)測2016年全球?qū)⑿略?40萬個(gè)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作崗位。全球頂尖管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)預(yù)計(jì)到2018年,大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口在14-19萬,大數(shù)據(jù)分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將達(dá)到150萬。SwiffChart16進(jìn)制編號(hào)CC00000F4B69一、時(shí)代機(jī)遇與挑戰(zhàn)2.專業(yè)申辦的必要性:人才需求全球最大中文IT社區(qū)CSDN預(yù)測未來3-5年,中國需求大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才180萬人,目前缺150萬人。由于人才缺口過大,
看看這邊,有這個(gè)專業(yè),可以對(duì)比下的

5,大數(shù)據(jù)分析前景好嗎

大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為5個(gè)V, 數(shù)據(jù)量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價(jià)值(Value)、真實(shí)性(Veracity)。大數(shù)據(jù)作為時(shí)下最火熱的IT行業(yè)的詞匯
大數(shù)據(jù)就業(yè)前景好不好大數(shù)據(jù)的行業(yè)已經(jīng)大面積覆蓋,縱觀未來三十年都屬于緊俏行業(yè),目前我國對(duì)于大數(shù)據(jù)的就業(yè)人員需求很大,所以說大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景非常樂觀。伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟,大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及和發(fā)展才剛剛開始,我們預(yù)計(jì)未來二十年,甚至更長一段時(shí)間都是大數(shù)據(jù)黃金發(fā)展階段,相關(guān)的行業(yè)將引來巨大的發(fā)展機(jī)遇。大部分行業(yè)都需要,市場、營銷、運(yùn)營相關(guān)的需求很多。大數(shù)據(jù)不是職位,學(xué)完大數(shù)據(jù)認(rèn)證后你可以從事大數(shù)據(jù)挖掘?qū)<?,高?jí)行業(yè)分析師,大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)架構(gòu)師,大數(shù)據(jù)架構(gòu)師,大數(shù)據(jù)算法工程師,大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師,大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師。不管是國內(nèi)還是國外,大數(shù)據(jù)相關(guān)的人才都是供不應(yīng)求的局面。目前市場急需運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的大數(shù)據(jù)相關(guān)管理人才。目前我國本科專業(yè)中和大數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的是“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè),它是2016年教育部公布的新增專業(yè)。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是個(gè)交叉性很強(qiáng)的專業(yè),很難說完全歸屬于哪個(gè)獨(dú)立的學(xué)科。所以,不同的學(xué)校有的是信息學(xué)院申報(bào),有的是計(jì)算機(jī)學(xué)院牽頭申報(bào),有的設(shè)在統(tǒng)計(jì)學(xué)院,還有的在經(jīng)管學(xué)院。大數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)中使用的流程分為數(shù)據(jù)獲取和預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理、數(shù)據(jù)分析建模、數(shù)據(jù)可視化。畢業(yè)生可以根據(jù)自己的興趣和特長選擇就業(yè)。
互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告指出,產(chǎn)品研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理,人力資源、市場營銷、運(yùn)營及數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下需求最旺盛的六類人才職位。數(shù)據(jù)分析包含不同的角度分工:第一類,側(cè)重于網(wǎng)站分析的分析師,包括營銷分析師、網(wǎng)站分析師、SEO分析師等。第二類,側(cè)重于業(yè)務(wù)分析師,包括運(yùn)營分析師、數(shù)據(jù)分析師等。第三類,側(cè)重于技術(shù)走向的,例如數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師等。從收入看,第一類最低,中間的次之,第三類最高。原因如下:1.中國普遍技術(shù)取向,涉及到IT、編程、開發(fā)類的工資高;2.業(yè)務(wù)價(jià)值認(rèn)知,網(wǎng)站分析類或業(yè)務(wù)類分析師的輔助對(duì)象一般都是業(yè)務(wù)部門,這些人的能力和視野決定了分析的價(jià)值落地型,因此限制較高。
大數(shù)據(jù)分析作為it行業(yè)中的重要專業(yè),前景無疑是很好的

6,數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)哪個(gè)專業(yè)更好

首先,當(dāng)前計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)和大數(shù)據(jù)這兩個(gè)專業(yè)的熱度都比較高,這兩個(gè)專業(yè)本身也沒有所謂的好壞之分,而且這兩個(gè)專業(yè)本身也有非常緊密的聯(lián)系,當(dāng)前計(jì)算機(jī)專業(yè)也是培養(yǎng)大數(shù)據(jù)研究生的主要專業(yè)之一。計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)主要針對(duì)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的知識(shí)來設(shè)置課程體系,整體的知識(shí)面比較廣,學(xué)生未來的選擇空間也相對(duì)比較大,不論選擇讀研還是參加工作,選擇該專業(yè)都是比較穩(wěn)妥的選擇。另外,由于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是比較傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)專業(yè)之一,課程體系和實(shí)踐場景都比較完善,學(xué)生也會(huì)有一個(gè)比較好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。大數(shù)據(jù)專業(yè)是新設(shè)立的專業(yè)之一,而且未來大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才需求潛力也比較大,所以選擇大數(shù)據(jù)專業(yè)也是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的選擇。大數(shù)據(jù)專業(yè)是一個(gè)典型的交叉學(xué)科專業(yè),涉及到數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)三大塊內(nèi)容,所以大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)習(xí)壓力往往要大一些,而且大數(shù)據(jù)專業(yè)對(duì)于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的要求更高一些,這一點(diǎn)要引起足夠的重視。大數(shù)據(jù)專業(yè)對(duì)于實(shí)踐場景的要求比較高,通常需要數(shù)據(jù)中心的支撐,這對(duì)于教育資源整合能力相對(duì)較弱的高校來說,是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。從當(dāng)前的人才需求情況來看,目前大數(shù)據(jù)技術(shù)依然處在落地應(yīng)用的初期,行業(yè)人才需求往往更注重高端人才,所以當(dāng)前選擇大數(shù)據(jù)專業(yè),最好讀一下研究生。
從就業(yè)的角度出發(fā)可以學(xué)IT啊電腦專業(yè)、4G移動(dòng)開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)編程、大數(shù)據(jù)都不錯(cuò)
首先,當(dāng)前計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)和大數(shù)據(jù)這兩個(gè)專業(yè)的熱度都比較高,這兩個(gè)專業(yè)本身也沒有所謂的好壞之分,而且這兩個(gè)專業(yè)本身也有非常緊密的聯(lián)系,當(dāng)前計(jì)算機(jī)專業(yè)也是培養(yǎng)大數(shù)據(jù)研究生的主要專業(yè)之一。計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)主要針對(duì)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的知識(shí)來設(shè)置課程體系,整體的知識(shí)面比較廣,學(xué)生未來的選擇空間也相對(duì)比較大,不論選擇讀研還是參加工作,選擇該專業(yè)都是比較穩(wěn)妥的選擇。另外,由于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是比較傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)專業(yè)之一,課程體系和實(shí)踐場景都比較完善,學(xué)生也會(huì)有一個(gè)比較好的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。大數(shù)據(jù)專業(yè)是新設(shè)立的專業(yè)之一,而且未來大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才需求潛力也比較大,所以選擇大數(shù)據(jù)專業(yè)也是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的選擇。大數(shù)據(jù)專業(yè)是一個(gè)典型的交叉學(xué)科專業(yè),涉及到數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)三大塊內(nèi)容,所以大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)習(xí)壓力往往要大一些,而且大數(shù)據(jù)專業(yè)對(duì)于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的要求更高一些,這一點(diǎn)要引起足夠的重視。大數(shù)據(jù)專業(yè)對(duì)于實(shí)踐場景的要求比較高,通常需要數(shù)據(jù)中心的支撐,這對(duì)于教育資源整合能力相對(duì)較弱的高校來說,是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。從當(dāng)前的人才需求情況來看,目前大數(shù)據(jù)技術(shù)依然處在落地應(yīng)用的初期,行業(yè)人才需求往往更注重高端人才,所以當(dāng)前選擇大數(shù)據(jù)專業(yè),最好讀一下研究生。
文章TAG:數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)開設(shè)哪些核心課程

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