所以最小的圈子就是企業(yè)。一個(gè)企業(yè)從開始使用到生產(chǎn)線，到設(shè)計(jì)，到工藝流程，到人，到管理，決策，市場(chǎng)，服務(wù)。從供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、生態(tài)鏈的角度來看，工業(yè) Da 數(shù)據(jù)是供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、生態(tài)鏈產(chǎn)生、使用、需求的各種信息的總和。這三條鏈條很難一刀斬?cái)?，所以我也是從一個(gè)概念來看。所以無論是制造業(yè)還是工業(yè)企業(yè)，整個(gè)過程都是一個(gè)環(huán)節(jié)周。

什么是4、 工業(yè)大 數(shù)據(jù)是什么,及其對(duì)企業(yè)未來發(fā)展的作用?

1，工業(yè) Da 數(shù)據(jù)？工業(yè) Da 數(shù)據(jù)指數(shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)涵蓋整個(gè)產(chǎn)品全生命周期的各類數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用。2.下面舉兩個(gè)例子來說明這些數(shù)據(jù)在未來企業(yè)中的作用。當(dāng)然，由于篇幅原因，我們無法分享工業(yè)-1/的所有應(yīng)用。首先是工業(yè)-1/產(chǎn)品的生產(chǎn)過程和進(jìn)度。這個(gè)工業(yè) 數(shù)據(jù)主要提供給生產(chǎn)計(jì)劃部和銷售部。例如，生產(chǎn)計(jì)劃部門可以根據(jù)一個(gè)產(chǎn)品的生產(chǎn)流程制定詳細(xì)的生產(chǎn)組合，并對(duì)每個(gè)流程節(jié)點(diǎn)進(jìn)行評(píng)估。

通常用于管理所有產(chǎn)品相關(guān)信息(包括零件信息、配置、文檔、CAD文件、結(jié)構(gòu)、權(quán)限信息等)的軟件。)和所有與產(chǎn)品相關(guān)的過程(包括過程定義和管理)。PDM是Product data Management(Product數(shù)據(jù)Management)的縮寫，指某一類軟件。在企業(yè)信息集成過程中，PDM系統(tǒng)可以看作是一個(gè)集成框架。各種應(yīng)用，如CAD/CAM/CAE，EDA，OA，CAPP，MRP，...，會(huì)以各種方式直接集成為對(duì)象，比如應(yīng)用接口、開發(fā)(封裝)等。，這樣分布在企業(yè)各個(gè)部分，在各種應(yīng)用程序中使用(運(yùn)行)的所有產(chǎn)品都將被集成。

1。深圳兒童醫(yī)院成功部署IBM集成平臺(tái)和商業(yè)智能分析系統(tǒng)。IBM利用其業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)和分析技術(shù)，支持深圳兒童醫(yī)院建設(shè)信息集成平臺(tái)，將原來分散在多個(gè)系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)各部門之間的信息共享；同時(shí)通過商業(yè)智能分析深度挖掘整合數(shù)據(jù)為醫(yī)院人員的科學(xué)決策提供全面輔助，提升醫(yī)院的服務(wù)水平和管理能力。2.Informatica助力紫金農(nóng)商行深挖數(shù)據(jù)價(jià)值紫金農(nóng)商行ODS 數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目建設(shè)。用Informatica的產(chǎn)品來完成數(shù)據(jù)的加載、清理、轉(zhuǎn)換，特別簡(jiǎn)單。圖形化和基于流程的設(shè)計(jì)使維護(hù)人員能夠快速流暢地操作。即使數(shù)據(jù)的源碼結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化，也不會(huì)像以前那樣需要修改大量的程序代碼，只需要在PowerCenter中進(jìn)行配置即可。

計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，數(shù)據(jù)處理誕生并逐漸進(jìn)入大眾視野。但由于計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模也以驚人的速度擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)逐漸向復(fù)雜豐富的方向發(fā)展。一些常規(guī)的數(shù)據(jù)加工技術(shù)已經(jīng)不能滿足加工如此龐大復(fù)雜的數(shù)據(jù)的要求，于是大數(shù)據(jù)技術(shù)在這種環(huán)境下應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)技術(shù)在以下幾個(gè)方面得到了廣泛的應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以收集、整理、分析數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)制造業(yè)各領(lǐng)域相關(guān)的信息，并將數(shù)據(jù)信息與人工智能相融合，進(jìn)而應(yīng)用于智能制造行業(yè)。智能建筑行業(yè):隨著時(shí)代的進(jìn)步，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人民生活水平的提高，越來越多的人工智能技術(shù)被應(yīng)用到人們的日常生活中，為普通人的生活提供了強(qiáng)有力的安全保障。

工業(yè)Da 數(shù)據(jù)應(yīng)用難點(diǎn)如下:一、Da數(shù)據(jù)技術(shù)難用，有數(shù)據(jù)缺點(diǎn)。二是large 數(shù)據(jù)給信息安全帶來新的挑戰(zhàn)，如工業(yè)large 數(shù)據(jù)增加了隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)現(xiàn)有的存儲(chǔ)和安全措施提出了更高的要求，large數(shù)據(jù)被應(yīng)用于新的攻擊手段；三是打造智能新品，包括智能應(yīng)用軟件、智能基礎(chǔ)設(shè)備、智能自主產(chǎn)品、智能穿戴產(chǎn)品、智能家居產(chǎn)品等，四是智能應(yīng)用系統(tǒng)的創(chuàng)新，如智能制造、智能物流、智能企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)等。