2.熟悉Da 數(shù)據(jù) -0系統(tǒng)Da數(shù)據(jù)人才需要熟悉Da-3生態(tài)。但是，這并不意味著所有的大型數(shù)據(jù)處理技術都包含在Hadoop生態(tài)-2/中，如何搭建一個完整可用的安全平臺數(shù)據(jù)“要搭建一個平臺數(shù)據(jù) 系統(tǒng)，我們需要追溯流的源頭數(shù)據(jù)，到最終有價值的輸出，在現(xiàn)有的Hadoop和平臺中搭建。

傳統(tǒng)的租用云服務的big 數(shù)據(jù)平臺有幾個通病:建設周期過長，擴展不方便，所以big 數(shù)據(jù)平臺的建設規(guī)模一般會適當放大，導致前期資源閑置浪費，也埋下了后期資源不足的隱患，影響業(yè)務發(fā)展。云計算很久以前就解決了靈活構建的問題。我們可以按需搭建一個大型的數(shù)據(jù)平臺，隨著業(yè)務的增長快速擴張和收縮，企業(yè)可以按需支付成本。此外，Hadoop/Spark-3生態(tài)-2/中有很多組件，每個組件對硬件資源的要求不同。然而，在構建傳統(tǒng)平臺時，往往很難考慮到資源需求的差異。

90年前，法國詩人保羅·瓦列里寫道，“未來不再像過去。”00年代中期以來的大數(shù)據(jù)走勢也可以說。面對嶄新的2023年，Datanami(一個提供研究和企業(yè)新聞和觀點的新聞門戶網(wǎng)站數(shù)據(jù)密集計算，涵蓋大-3生態(tài)-2/)從未停止，他們從大/上。數(shù)據(jù)AshishThusoo Da數(shù)據(jù)分析和解決方案投資增長服務公司Qubole的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官表示，“毫無疑問，2023年對商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析解決方案的投資將繼續(xù)增長。

Da 數(shù)據(jù)一個人才整體需要哪些核心知識1。數(shù)據(jù)較強的加工分析技能數(shù)據(jù)人才需要扎實的加工分析技能。這包括掌握數(shù)據(jù)收集、清洗、儲存、加工、分析等基本技能。他們需要能夠熟練操作數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習，并具備良好的編程和算法技能。2.熟悉Da 數(shù)據(jù) -0系統(tǒng)Da數(shù)據(jù)人才需要熟悉Da-3生態(tài)。

3.較強的業(yè)務理解和解決能力數(shù)據(jù)人才需要具備一定的業(yè)務理解和解決能力。他們需要了解業(yè)務流程和業(yè)務需求，并能根據(jù)這些需求提出合適的解決方案。此外，他們還需要具備良好的溝通能力，能夠與各個部門和團隊溝通協(xié)調，保證項目的順利進行。4.數(shù)據(jù)可視化和呈現(xiàn)能力在分析的過程中，數(shù)據(jù)可視化和呈現(xiàn)是非常重要的。大數(shù)據(jù)人才需要會使用各種工具數(shù)據(jù)可視化和呈現(xiàn)，比如Tableau，PowerBI，D3.js等等。