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1，gbdt為什么對(duì)樣本是否均衡不敏感
2，gbdt 特征可以是分類變量嗎
3，隨機(jī)森林和gbdt算法的不同點(diǎn)
4，gbdt多分類預(yù)測(cè)結(jié)果代表什么意思
5，gbdt可以自動(dòng)篩選特征對(duì)嗎
6，xgboostgbdt在調(diào)參時(shí)為什么樹的深度很少就能達(dá)到很高的精度

1，gbdt為什么對(duì)樣本是否均衡不敏感

一是天生的二是智商問題

我是來看評(píng)論的

gbdt為什么對(duì)樣本是否均衡不敏感

2，gbdt 特征可以是分類變量嗎

傳統(tǒng)GBDT以CART作為基分類器，xgboost還支持線性分類器

應(yīng)該不能吧。

gbdt 特征可以是分類變量嗎

3，隨機(jī)森林和gbdt算法的不同點(diǎn)

不了解什么是隨機(jī)森林。感覺應(yīng)該是一種算法。如果做計(jì)算機(jī)視覺建議你用OpenCV,R語(yǔ)言主要用在統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。你找?guī)灼@方面的文獻(xiàn)看看別人跟你做類似課題時(shí)是用C++還是R。

搜一下：隨機(jī)森林和gbdt算法的不同點(diǎn)

隨機(jī)森林和gbdt算法的不同點(diǎn)

4，gbdt多分類預(yù)測(cè)結(jié)果代表什么意思

二分類，就是說把數(shù)據(jù)分成2類，要么A，要么B。。。。。算法結(jié)果上，會(huì)計(jì)算出一個(gè)打分，比如這個(gè)模型認(rèn)為這個(gè)數(shù)據(jù)的最終分?jǐn)?shù)是0.6，如果你把A類的閾值定在0.5，那么這個(gè)數(shù)據(jù)它就是A類。。。

傳統(tǒng)gbdt以cart作為基分類器，xgboost還支持線性分類器

5，gbdt可以自動(dòng)篩選特征對(duì)嗎

選擇數(shù)據(jù)區(qū)域，使用數(shù)據(jù)菜單下排序命令，調(diào)出對(duì)話框，然后選擇用于排序的依據(jù)，就是關(guān)鍵字，根據(jù)指定的列進(jìn)行排序，再指定排序的方法：拼音、數(shù)字、筆劃和日期，這要看你排序的列中數(shù)據(jù)是什么格式。還要注意“我的數(shù)據(jù)區(qū)域”選項(xiàng)中有無標(biāo)題行的選擇，用于決定第一行是否參加排序。如果需要多個(gè)排序條件，再指定第二關(guān)鍵字或第三關(guān)鍵字。EXCEL中一次最多可用三個(gè)關(guān)鍵字，如果不夠用，再多次重復(fù)排序操作。

我覺得不對(duì)

6，xgboostgbdt在調(diào)參時(shí)為什么樹的深度很少就能達(dá)到很高的精度

考慮這個(gè)簡(jiǎn)化的操作：試想把樹的深度設(shè)為2，那么gbdt里面的基學(xué)習(xí)器都是二分類決策樹，然后自己在二維坐標(biāo)系上畫很多點(diǎn)，然后不停的用boosting的方法用二分類決策樹去進(jìn)行分類，不同的是，我們簡(jiǎn)化權(quán)重的計(jì)算方式，初始化權(quán)重都為1，每次分錯(cuò)權(quán)重不變，分對(duì)則權(quán)重將為原來的一半，最終能用深度為2的樹成功對(duì)很多不規(guī)則的點(diǎn)進(jìn)行分類。然而用深度為2的樹，用類似RF的bagging方法也能成功對(duì)不規(guī)則的點(diǎn)分類。所以到這里，我們實(shí)際操作了，用深度低的樹通過ensemble對(duì)于不規(guī)則的點(diǎn)的分類這種“黑科技”。那么為什么gbdt在樹的深度很小的時(shí)候能很快達(dá)到很高的預(yù)測(cè)或分類精度呢？或者說，它比RF明顯。我的理解是，因?yàn)間bdt更多的是一種優(yōu)化算法。具體怎么優(yōu)化的，期待牛人用公式解答。

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gbdt，gbdt為什么對(duì)樣本是否均衡不敏感

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2，gbdt 特征可以是分類變量嗎

3，隨機(jī)森林和gbdt算法的不同點(diǎn)

4，gbdt多分類預(yù)測(cè)結(jié)果代表什么意思

5，gbdt可以自動(dòng)篩選特征對(duì)嗎

6，xgboostgbdt在調(diào)參時(shí)為什么樹的深度很少就能達(dá)到很高的精度

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gbdt，gbdt為什么對(duì)樣本是否均衡不敏感

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1，gbdt為什么對(duì)樣本是否均衡不敏感

2，gbdt 特征可以是分類變量嗎

3，隨機(jī)森林和gbdt算法的不同點(diǎn)

4，gbdt多分類預(yù)測(cè)結(jié)果代表什么意思

5，gbdt可以自動(dòng)篩選特征 對(duì)嗎

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