統(tǒng)計能和大數(shù)據(jù)掛鉤嗎？另外，數(shù)據(jù)統(tǒng)計不等同于大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)統(tǒng)計和大數(shù)據(jù)的區(qū)別在于人工智能。數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)理統(tǒng)計有什么關(guān)系？關(guān)于大數(shù)據(jù)的誤區(qū):數(shù)據(jù)統(tǒng)計≠大數(shù)據(jù)關(guān)于大數(shù)據(jù)的誤區(qū):數(shù)據(jù)統(tǒng)計≠大數(shù)據(jù)關(guān)于大數(shù)據(jù)的誤區(qū):數(shù)據(jù)統(tǒng)計的是已經(jīng)發(fā)生的事情，大數(shù)據(jù)往往用于預(yù)測或推薦尚未發(fā)生的事情，兩者不能劃等號。

統(tǒng)計可以和大數(shù)據(jù)掛鉤嗎？被問到的問題是統(tǒng)計學(xué)的基本概念不清晰:有學(xué)者認(rèn)為統(tǒng)計學(xué)在大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)過時；其實:這是錯誤的理論，就是大呼小叫。大數(shù)據(jù)只是數(shù)據(jù)流量大一點，從數(shù)據(jù)到信息的擴展并沒有超出統(tǒng)計描述的范圍；就是互聯(lián)網(wǎng)，電腦，蘋果手機，小孩手機在抖，小女孩在聊天，帥哥在打字。這些數(shù)據(jù)、信息、資料、圖片像白云一樣飄來飄去，飄到太空中，瞬間形成一個數(shù)十萬億的龐大數(shù)據(jù)云。

大數(shù)據(jù)正在成為科博會、京交會的新熱點，備受企業(yè)推崇的大數(shù)據(jù)也有望在國家統(tǒng)計工作中大顯身手。國家統(tǒng)計局局長馬建堂近日表示，國家統(tǒng)計局正在組織力量研究如何在統(tǒng)計工作中運用大數(shù)據(jù)。業(yè)內(nèi)分析認(rèn)為，大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計工作中的運用，有助于降低調(diào)查成本，提高統(tǒng)計的及時性和準(zhǔn)確性，提升統(tǒng)計質(zhì)量，緩解外界對統(tǒng)計數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的質(zhì)疑。但要從根本上解決統(tǒng)計數(shù)據(jù)的信用危機，就必須改變只關(guān)注GDP的政績考核體系。

大數(shù)據(jù)從上到下提高了統(tǒng)計和算法的效率。我們在開發(fā)這些計算系統(tǒng)的時候，不管是軟件還是計算，其實都是在講大數(shù)據(jù)分析的概念，什么時候出現(xiàn)問題，如何達(dá)到高準(zhǔn)確率。這只是這個問題的開始。事實上，作為一名計算科學(xué)家，我們經(jīng)常會遇到很多問題，其中一些是統(tǒng)計問題，但我們并沒有與統(tǒng)計學(xué)家聯(lián)手考慮和解決這些問題。比如這個結(jié)果的一致性，那么就有了引導(dǎo)程序的理論，那么就跟常規(guī)的引導(dǎo)程序一樣，會達(dá)到一些極限。自上而下計算，權(quán)衡統(tǒng)計學(xué)的利弊，是什么意思？

我們怎么做呢？是并行處理嗎？或者子樣本提取等等。如果你給我更多的數(shù)據(jù)，我會更開心，因為我可以獲得更高的準(zhǔn)確率，我的錯誤會更小，我會以更低的成本獲得更多的正確答案。這對統(tǒng)計學(xué)家來說是好的，但對計算器來說就不好了，因為我們會這樣思考這個問題。也就是說，給我一些數(shù)據(jù)，那么我們就有了一個新概念，叫做控制算法弱化。比如我沒有足夠的數(shù)據(jù)，可以快速處理。

數(shù)據(jù)分析是指運用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法，對大量收集的數(shù)據(jù)進行分析，在不提取有用信息、不形成結(jié)論的情況下，對數(shù)據(jù)進行詳細(xì)研究和總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)分析包括“數(shù)據(jù)”和“分析”。一方面包括手機，處理和整理數(shù)據(jù)；另一方面也包括分析數(shù)據(jù)，從中提取有價值的信息，得出有幫助的結(jié)論。數(shù)據(jù)分析的結(jié)果通常以分析報告的形式呈現(xiàn)。對于數(shù)據(jù)分析報告來說，分析就是論證，數(shù)據(jù)就是論證，兩者缺一不可。