數(shù)據(jù)在計算機信息系統(tǒng)中分為結(jié)構(gòu)化-2/和結(jié)構(gòu)化-2/。不是結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)?結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)最大的區(qū)別在于,它存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中,存儲在非關(guān)系數(shù)據(jù)庫中,結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)的區(qū)別大9-2/。
代碼檢測技術(shù)大學(xué)數(shù)據(jù) 分析和處理流程數(shù)據(jù)集成:構(gòu)建客戶需要的聚合數(shù)據(jù)warehouse數(shù)據(jù)crawler。-2/、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、人工輸入等。,并為企業(yè)搭建一個免費獨立的數(shù)據(jù)庫。消除了獲取客戶數(shù)據(jù)不夠及時的問題。目的是收集和存儲客戶在生產(chǎn)經(jīng)營中需要的數(shù)據(jù)。2.數(shù)據(jù)管理:建立一個強大的數(shù)據(jù)滬江數(shù)據(jù)圖書館數(shù)據(jù)經(jīng)過提取、清理、轉(zhuǎn)換后,會出現(xiàn)散亂、凌亂、標準不一的情況。
為內(nèi)部商業(yè)智能系統(tǒng)提供動力,并為您的業(yè)務(wù)提供有價值的見解。3.數(shù)據(jù)應(yīng)用:put 數(shù)據(jù)productized數(shù)據(jù)in the lake數(shù)據(jù),put-2根據(jù)客戶的行業(yè)背景、需求和用戶體驗,會數(shù)據(jù)真正大寫。聚云融雨處理方法:聚云融雨聚云處理方法:代碼檢測技術(shù)涵蓋數(shù)據(jù)的各類處理應(yīng)用。
2、油田地質(zhì)檔案中非 結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)管理模式探索李巖(中國石油化工股份有限公司西南油氣分公司信息中心檔案)本文摘要針對管理中存在的問題,結(jié)構(gòu)化-2-1結(jié)構(gòu)化西南油氣田地質(zhì)檔案。提出了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)利用的技術(shù)框架,分析了結(jié)構(gòu)化的技術(shù)框架。摘要:總結(jié)了技術(shù)方案、行政管理模式和數(shù)據(jù)服務(wù)三位一體的管理模式,探索了結(jié)構(gòu)化-2/在油田地質(zhì)檔案中管理和應(yīng)用的有效模式。
對于信息密集型的石油行業(yè)來說尤其如此。在多年的生產(chǎn)實踐中,國內(nèi)石油行業(yè)發(fā)展了數(shù)據(jù)綜合管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用等技術(shù)和成果,大部分信息的企業(yè)標準和行業(yè)標準,極大地支持了石油勘探開發(fā)的各個流程。但與國外石油公司相比,在信息資源協(xié)同、分析、挖掘、共享、決策支持、集群計算等方面還存在一定差距。核心點是如何有效的存儲和利用non-結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)。
3、大 數(shù)據(jù)