informaticaInformatica產(chǎn)品有哪些？Informatica企業(yè)數(shù)據(jù)集成包括InformaticaPowerCenter和InformaticaPowerExchange兩大產(chǎn)品。憑借其高性能和完全可擴(kuò)展的平臺，它可以解決幾乎所有的數(shù)據(jù)集成項(xiàng)目和企業(yè)集成方案。

大數(shù)據(jù)分析方法解讀及相關(guān)工具介紹我們要知道，大數(shù)據(jù)已經(jīng)不是大數(shù)據(jù)了，最重要的現(xiàn)實(shí)是分析大數(shù)據(jù)。只有通過分析，才能獲得大量智能的、深入的、有價(jià)值的信息。越來越多的應(yīng)用涉及大數(shù)據(jù)。這些大數(shù)據(jù)的屬性，包括數(shù)量、速度、多樣性，都顯示了大數(shù)據(jù)日益增長的復(fù)雜性。所以大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域尤為重要，可以說是決定最終信息是否有價(jià)值的決定性因素。

大數(shù)據(jù)分析的五個(gè)基本方面PredictiveAnalyticCapabilities數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析師更好地理解數(shù)據(jù)，而預(yù)測分析可以根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測性的判斷。數(shù)據(jù)質(zhì)量和主數(shù)據(jù)管理(data 質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理)Data 質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理是一些管理最佳實(shí)踐。

數(shù)據(jù)管理目錄1定義2管理階段1、手工管理階段2、文件系統(tǒng)階段3、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)階段3面向應(yīng)用面向數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理概念面向數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理對象4反洗錢5AMLAML程序領(lǐng)域用于比較1定義數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的每一次演進(jìn)都是為了發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的更多價(jià)值。最近流行的動態(tài)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)不僅在柔性可視化方面取得了很大的進(jìn)步，而且為企業(yè)決策伙伴和客戶服務(wù)提供了更有力的支持。數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展歷史可以分為五個(gè)階段。在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)開發(fā)之初，其主要功能是為企業(yè)內(nèi)部的一些部門提供一些固定的報(bào)表。因此，這個(gè)階段被稱為報(bào)告階段。在這個(gè)階段，數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)可以根據(jù)具體問題進(jìn)行優(yōu)化，即使數(shù)據(jù)查詢?nèi)藛T請求的信息量極大，處理這些資料的效率仍然可以很高。當(dāng)企業(yè)用戶的顧慮來自于發(fā)生了什么？數(shù)據(jù)倉庫為什么進(jìn)入分析階段？在這個(gè)階段，決策者開始對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，本質(zhì)上是了解報(bào)表數(shù)據(jù)的真實(shí)含義。這就需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行更細(xì)致的多角度分析。為了解決數(shù)據(jù)查詢的瓶頸，在線分析處理(online analytical processing，OLAP)環(huán)境出現(xiàn)了，它可以使數(shù)據(jù)多角度分析的反應(yīng)時(shí)間以秒或分鐘計(jì)算，因?yàn)樵贠LAP環(huán)境中，很多聚合數(shù)據(jù)都是預(yù)先計(jì)算好的。而且數(shù)據(jù)的存儲格式與傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫環(huán)境有本質(zhì)的區(qū)別。有了量化的數(shù)據(jù)支持，企業(yè)會更好地了解業(yè)務(wù)的動態(tài)情況，以及為什么會出現(xiàn)這種情況。