ai人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注外包，ChatGPT是什么

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-05-24 14:23:47 編輯：智能門(mén)戶手機(jī)版

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1，ChatGPT是什么
2，為什么國(guó)內(nèi)沒(méi)有一個(gè)大的人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)
3，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括哪些

1，ChatGPT是什么

ChatGPT是人工智能中的一個(gè)大型語(yǔ)言模型，類似聊天機(jī)器人，不過(guò)它可以和用戶進(jìn)行多輪對(duì)話，這也是之前的聊天機(jī)器人所辦不到的。和所有大數(shù)據(jù)模型一樣，ChatGPT同樣也是經(jīng)過(guò)“預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)”的過(guò)程，但是OpenAI這次在數(shù)據(jù)收集上設(shè)置上有了細(xì)微的差別。首先，OpenAI用有監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練出了一個(gè)初始模型。人類AI培訓(xùn)員分別作為用戶和AI，模擬人類和AI之間的對(duì)話。此外，OpenAI還創(chuàng)建了一個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)模型，將機(jī)器生成的回復(fù)由人類培訓(xùn)員篩選，按照質(zhì)量排序，挑出質(zhì)量最優(yōu)的那一個(gè)。盡管如此，ChatGPT本質(zhì)上和傳統(tǒng)的聊天機(jī)器人并沒(méi)有分別——它并不理解自己所說(shuō)的話，并且總是試圖合理化自己的回答。OpenAI也表示，ChatGPT 有時(shí)會(huì)寫(xiě)出貌似合理但不正確或荒謬的答案，或者過(guò)度使用一些詞句和特定表達(dá)。

ChatGPT是什么

2，為什么國(guó)內(nèi)沒(méi)有一個(gè)大的人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)

目前國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)還處于粗放的狀態(tài)中，雖然披著人工智能的外衣，但是本質(zhì)上仍然屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。需求決定市場(chǎng)，這種場(chǎng)景的出現(xiàn)在一定程度上也與此前人工智能行業(yè)發(fā)展的情況有關(guān)。此前，很多AI企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)主要集中于算法與算力領(lǐng)域，對(duì)于數(shù)據(jù)領(lǐng)域的關(guān)注度則很低。不過(guò)，隨著AI落地進(jìn)程的加快，這種狀況出現(xiàn)了很大轉(zhuǎn)變。目前很多企業(yè)都意識(shí)到了標(biāo)注數(shù)據(jù)的重要性，定制化、精細(xì)化、高質(zhì)量、高效率成為了目前AI企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的新要求。

要想實(shí)現(xiàn)人工智能，我們需要把我們?nèi)祟惖睦斫夂团袛嘟探o計(jì)算機(jī)，讓機(jī)器擁有人類般的識(shí)別能力。回想一下我們?cè)谛〉臅r(shí)候是如何認(rèn)知這個(gè)世界的，比如汽車(chē)。當(dāng)我們第一次見(jiàn)到汽車(chē)這個(gè)物體時(shí)，我們并不知道它叫什么有什么用。我們的父母會(huì)告訴我們，這個(gè)東西讀作“汽車(chē)”，它是這樣的形狀，并且能夠行駛。類比機(jī)器學(xué)習(xí)。我們要讓機(jī)器明白什么是汽車(chē)，只能給機(jī)器一張汽車(chē)的圖片，標(biāo)注出汽車(chē)輪廓，并標(biāo)記上名字“汽車(chē)”，這個(gè)時(shí)候機(jī)器就能識(shí)別出這張圖片里的汽車(chē)了。然而，相比如人類，機(jī)器并不具備思考與聯(lián)想的能力。換一張圖片之后，機(jī)器可能就識(shí)別不出來(lái)里面的“汽車(chē)”了。怎么辦?這個(gè)時(shí)候需要給機(jī)器大量標(biāo)注好的圖片，讓機(jī)器找到這些圖片里汽車(chē)的共同特征，那么以后就可以識(shí)別出其他汽車(chē)了。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程也是大量學(xué)習(xí)標(biāo)注數(shù)據(jù)的過(guò)程，標(biāo)注數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低也成為了決定人工智能技術(shù)是否落地的關(guān)鍵性因素。

為什么國(guó)內(nèi)沒(méi)有一個(gè)大的人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)

3，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括哪些

人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域1、農(nóng)業(yè)：農(nóng)業(yè)中已經(jīng)用到很多的AI技術(shù)，無(wú)人機(jī)噴撒農(nóng)藥，除草，農(nóng)作物狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控，物料采購(gòu)，數(shù)據(jù)收集，灌溉，收獲，銷售等。通過(guò)應(yīng)用人工智能設(shè)備終端等，大大提高了農(nóng)牧業(yè)的產(chǎn)量，大大減少了許多人工成本和時(shí)間成本。2、通信：智能外呼系統(tǒng)，客戶數(shù)據(jù)處理（訂單管理系統(tǒng)），通信故障排除，病毒攔截（360等），騷擾信息攔截等3、醫(yī)療：利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)，逐步達(dá)到信息化。例：健康監(jiān)測(cè)（智能穿戴設(shè)備）、自動(dòng)提示用藥時(shí)間、服用禁忌、剩余藥量等的智能服藥系統(tǒng)。4、社會(huì)治安：安防監(jiān)控（數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)，公安系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查分析）、電信詐騙數(shù)據(jù)鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險(xiǎn)領(lǐng)域（滅火、人員救助、特殊區(qū)域作業(yè)）等5、交通領(lǐng)域：航線規(guī)劃、無(wú)人駕駛汽車(chē)、超速、行車(chē)不規(guī)范等行為整治6、服務(wù)業(yè)：餐飲行業(yè)（點(diǎn)餐、傳菜，回收餐具，清洗）等，訂票系統(tǒng)（酒店、車(chē)票、機(jī)票等）的查詢、預(yù)定、修改、提醒等7、金融行業(yè)：股票證券的大數(shù)據(jù)分析、行業(yè)走勢(shì)分析、投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估等8、大數(shù)據(jù)處理：天氣查詢，地圖導(dǎo)航，資料查詢，信息推廣（推薦引擎是基于用戶的行為、屬性（用戶瀏覽行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)），通過(guò)算法分析和處理，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求，并主動(dòng)推送信息給用戶的瀏覽頁(yè)面。），個(gè)人助理

要是在自然語(yǔ)言處理圖像處理數(shù)據(jù)挖掘這幾個(gè)方面有深入。最基本的就是機(jī)器學(xué)習(xí) 這個(gè)人工智能領(lǐng)域應(yīng)用的話機(jī)器人算半個(gè)，具體可以參考rodney brooks結(jié)構(gòu)。主要還是數(shù)據(jù)挖掘，人工智能在國(guó)外比較偏重于信息學(xué)科

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括哪些