Da 數(shù)據(jù)如何將其與零售業(yè)相結(jié)合,并應(yīng)用于實(shí)戰(zhàn)1?!癉a數(shù)據(jù)”1的商業(yè)價(jià)值??蛻羧后w的細(xì)分“Da 數(shù)據(jù)”可以細(xì)分客戶群體,然后針對每個(gè)群體采取量身定制的獨(dú)特行動。針對特定的客戶群體進(jìn)行營銷和服務(wù)一直是商家的追求。云存儲的海量數(shù)據(jù)和“大數(shù)據(jù)”分析技術(shù),使得實(shí)時(shí)且極具性價(jià)比地細(xì)分消費(fèi)者成為可能。2.模擬現(xiàn)實(shí)使用“Da 數(shù)據(jù)”模擬現(xiàn)實(shí),探索新的需求,提高投資回報(bào)。
博客、推特、臉書和微博等社交網(wǎng)絡(luò)也在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。云計(jì)算和“大數(shù)據(jù)”分析技術(shù)使商家能夠?qū)崟r(shí)存儲和分析這些數(shù)據(jù)連同數(shù)據(jù)的交易行為,具有很高的成本效率。交易流程,產(chǎn)品使用,人的行為都可以數(shù)據(jù)定制。而“大數(shù)據(jù)”技術(shù)可以將這些數(shù)據(jù)整合并挖掘出來數(shù)據(jù),這樣在某些情況下,我們就可以通過模型模擬來判斷在不同的變量下(比如不同地區(qū)的不同推廣方案)哪種方案的投資回報(bào)率最高。
4、大 數(shù)據(jù)信息促進(jìn)營銷模式轉(zhuǎn)型Big 數(shù)據(jù)信息驅(qū)動營銷模式變革之父數(shù)據(jù)“維克多·邁耶·勛伯格認(rèn)為世界的本質(zhì)是大的數(shù)據(jù)。仔細(xì)想想,這是真的。隨著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)不再是一個(gè)抽象的技術(shù)名詞,它已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面。每次颶風(fēng)來之前,美國沃爾瑪都會把手電筒和蛋撻放在一起賣。這是因?yàn)橥ㄟ^沃爾瑪?shù)亩嗑S分析發(fā)現(xiàn),在一場季節(jié)性颶風(fēng)到來之前,手電筒和蛋撻的銷量會大增,而颶風(fēng)、手電筒和蛋撻之間是有關(guān)系的。使用調(diào)價(jià)軟件,零售商可以在1小時(shí)內(nèi)自動修改200萬件商品的價(jià)格,這是一種基于競爭對手價(jià)格和銷量的動態(tài)定價(jià)機(jī)制。澳大利亞數(shù)字戶外廣告公司通過安裝在數(shù)字戶外媒體上的受眾測量設(shè)備實(shí)時(shí)收集受眾信息。當(dāng)檢測到此時(shí)觀看者為女性時(shí),后臺會自動播放女性用戶廣告費(fèi)最高的廣告。
5、如何利用人工智能,物聯(lián)網(wǎng)和大 數(shù)據(jù)提升業(yè)績的雖然沃爾瑪?shù)臍v史可以追溯到1962年,但就利用機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)和Big 數(shù)據(jù)在變革零售模式和客戶體驗(yàn)方面取得的成就而言,它走在了行業(yè)的前列。近年來,這家零售巨頭帶領(lǐng)整個(gè)行業(yè)充分利用技術(shù)來建立自己的業(yè)務(wù),并為客戶提供更好的服務(wù)。這得益于其大量的專利申請,其作為美國第二大在線零售商的地位,以及其在零售技術(shù)和創(chuàng)新方面的大量投資。O2O領(lǐng)先創(chuàng)新沃爾瑪 Lab的客戶體驗(yàn)工程副總裁LaurenDesegur表示:“我們本質(zhì)上創(chuàng)造了一座橋梁,通過機(jī)器學(xué)習(xí)來提升購物體驗(yàn)。
雖然沃爾瑪可能是亞馬遜在零售業(yè)的克星,但它可以利用線上和線下的觸角。該公司不僅擁有11,000家實(shí)體店,還提供在線購物體驗(yàn),以開發(fā)各種零售技術(shù),提高銷售額和客戶滿意度。沃爾瑪 RFID技術(shù)長期用于追蹤庫存,并在硅谷設(shè)立了一個(gè)名為“StoreNo.8”的孵化器,以“孵化和投資創(chuàng)業(yè)公司,并與風(fēng)險(xiǎn)投資家和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)共同開發(fā)自己的專有機(jī)器人、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)。
6、8個(gè)典型案例看懂零售巨頭的“大 數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略8典型案例了解零售巨頭的“Big 數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略_ 數(shù)據(jù)未來的零售分析要求零售商借助集成的業(yè)務(wù)流程和信息系統(tǒng)來支持客戶洞察,并將客戶洞察發(fā)展為一種企業(yè)級的戰(zhàn)略能力,這種能力根植于企業(yè)結(jié)構(gòu)和文化。在這種情況下,零售商的所有業(yè)務(wù)職能部門都會將基于場景的客戶洞察作為決策的重要依據(jù)。分析公司EKN認(rèn)為,為了真正以客戶為中心,零售商需要具備許多關(guān)鍵能力,所有這些能力都是由業(yè)務(wù)分析驅(qū)動的。
如果沒有相關(guān)的客戶洞察來支持與客戶的互動,零售商將無法實(shí)現(xiàn)無縫的跨渠道客戶體驗(yàn)。零售商與客戶的接觸點(diǎn)可以為零售商提供豐富的客戶數(shù)據(jù)。因此,所有的接觸點(diǎn)都成了零售商最好的競爭武器。個(gè)性化互動。與在線零售商相比,實(shí)體零售商有兩個(gè)優(yōu)勢:與客戶的個(gè)人接觸,更豐富的歷史記錄和更多樣化的客戶。如今,“個(gè)性化”購物體驗(yàn)已經(jīng)成為一個(gè)熱門話題,而如何將上述兩個(gè)優(yōu)勢巧妙結(jié)合,即在行動中及時(shí)傳遞顧客洞察,將成為零售商打造“個(gè)性化”購物體驗(yàn)的基礎(chǔ)。
7、大 數(shù)據(jù)給零售行業(yè)帶來的商業(yè)價(jià)值Da 數(shù)據(jù)給零售業(yè)帶來的商業(yè)價(jià)值,就在Da 數(shù)據(jù)推動的商業(yè)革命的暗流中。要么學(xué)會利用Da 數(shù)據(jù)的杠桿作用創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值,要么被新一代商業(yè)格局所驅(qū)動。關(guān)于Da 數(shù)據(jù)最早的故事發(fā)生在美國第二大超市塔吉特百貨。孕婦對于零售商來說是一個(gè)含金量很高的客戶群體。但她們通常會去專門的孕婦商店,而不是在Target購買懷孕產(chǎn)品。人們一提到塔吉特,往往會想到清潔用品、襪子、衛(wèi)生紙等日常用品,卻忽略了塔吉特?fù)碛性袐D需要的一切。
于是,Target的營銷人員求助于Target的Customer數(shù)據(jù)guest data