深度學(xué)習(xí)三巨頭，人工智能深度學(xué)習(xí)算法哪家公司做的好

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本文目錄一覽

1，人工智能深度學(xué)習(xí)算法哪家公司做的好
2，人工智能讀書筆記1到底什么是人工智能
3，最輕量級(jí)的深度學(xué)習(xí)框架是哪個(gè)
4，LeNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5，在國(guó)內(nèi)有哪些比較知名的Deep Learning研究機(jī)構(gòu)
6，百度是什么
7，目前哪種深度學(xué)習(xí)語(yǔ)言最好
8，BAT三巨頭開始挖掘大數(shù)據(jù)
9，深度學(xué)習(xí)硬件這件事GPUCPUFPGA到底誰(shuí)最合適
10，國(guó)內(nèi)深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)業(yè)公司有

1，人工智能深度學(xué)習(xí)算法哪家公司做的好

可以試試浙江力天視訊公司的，還可以進(jìn)行人員性別、年齡、表情等屬性識(shí)別

可以，但是工業(yè)的機(jī)械臂已經(jīng)有更適用的辦法了，比如pid控制器，如果一定要將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于機(jī)械臂的話，可以考慮pid控制器的參數(shù)調(diào)優(yōu)交給深度學(xué)習(xí)來(lái)完成

人工智能深度學(xué)習(xí)算法哪家公司做的好

2，人工智能讀書筆記1到底什么是人工智能

人工智能就在我們身邊，但并非所有人都能留意到它的存在。許多人只是將它視作尋常科技的一種——這牽涉到一個(gè)如何定義人工智能的問(wèn)題。在有些人眼里，只有長(zhǎng)相和人一模一樣，智慧水平不輸于18歲男女青年的機(jī)器才叫人工智能；可在另一些人看來(lái)，計(jì)算機(jī)能做許多人類做不到的事，比如一秒鐘完成數(shù)百億次運(yùn)算，人類再聰明也無(wú)法在計(jì)算速度上與機(jī)器相比，為什么就不能將遠(yuǎn)超人類的計(jì)算機(jī)稱為人工智能呢？這兩種看法幾乎是兩個(gè)極端。誰(shuí)的看法更正確一些呢？到底什么是人工智能？為什么我們說(shuō)之前談到的智能搜索引擎、智能助理、機(jī)器翻譯、機(jī)器寫作、機(jī)器視覺(jué)、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等技術(shù)屬于人工智能，而諸如手機(jī)操作系統(tǒng)、瀏覽器、媒體播放器等通常不被歸入人工智能的范疇？人工智能究竟有沒(méi)有一個(gè)容易把握和界定的科學(xué)定義？人工智能是有關(guān)“智能主體（Intelligent agent）的研究與設(shè)計(jì)”的學(xué)問(wèn)，而“智能主體是指一個(gè)可以觀察周遭環(huán)境并做出行動(dòng)以達(dá)致目標(biāo)的系統(tǒng)”。基本上，這個(gè)定義將前面幾個(gè)實(shí)用主義的定義都涵蓋了進(jìn)去，既強(qiáng)調(diào)人工智能可以根據(jù)環(huán)境感知做出主動(dòng)反應(yīng)，又強(qiáng)調(diào)人工智能所做出的反應(yīng)必須達(dá)致目標(biāo)，同時(shí)，不再?gòu)?qiáng)調(diào)人工智能對(duì)人類思維方式或人類總結(jié)的思維法則（邏輯學(xué)規(guī)律）的模仿。以上，我們列舉了五種常見的人工智能的定義。其中，第二種定義（與人類思考方式相似）特別不可取。人們對(duì)大腦工作機(jī)理的認(rèn)識(shí)尚淺，而計(jì)算機(jī)走的是幾乎完全不同的技術(shù)道路。正如深度學(xué)習(xí)“三巨頭”之一的揚(yáng)·勒丘恩（Yann Le Cun）所說(shuō)，對(duì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，“我最不喜歡的描述是它像大腦一樣工作，我不喜歡人們這樣說(shuō)的原因是，雖然深度學(xué)習(xí)從生命的生物機(jī)理中獲得靈感，但它與大腦的實(shí)際工作原理差別非常非常巨大。將它與大腦進(jìn)行類比給它賦予了一些神奇的光環(huán)，這種描述是危險(xiǎn)的。這將導(dǎo)致天花亂墜的宣傳，大家在要求一些不切實(shí)際的事情。人工智能之前經(jīng)歷了幾次寒冬就是因?yàn)槿藗円罅艘恍┤斯ぶ悄軣o(wú)法給予的東西”27。國(guó)內(nèi)著名機(jī)器學(xué)習(xí)專家、南京大學(xué)教授周志華則說(shuō)：“現(xiàn)在有很多媒體，常說(shuō)深度學(xué)習(xí)是模擬人腦，其實(shí)這個(gè)說(shuō)法不太對(duì)。我們可以說(shuō)從最早的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受到一點(diǎn)點(diǎn)啟發(fā)，但完全不能說(shuō)是模擬人腦之類的?！?

人工智能讀書筆記1到底什么是人工智能

3，最輕量級(jí)的深度學(xué)習(xí)框架是哪個(gè)

大部分深度學(xué)習(xí)框架都包含以下五個(gè)核心組件：1. 張量（Tensor）2. 基于張量的各種操作3. 計(jì)算圖（Computation Graph）4. 自動(dòng)微分（Automatic Differentiation）工具5. BLAS、cuBLAS、cuDNN等拓展包

最輕量級(jí)的深度學(xué)習(xí)框架是哪個(gè)

4，LeNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

LeNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由深度學(xué)習(xí)三巨頭之一的Yan LeCun提出，他同時(shí)也是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN，Convolutional Neural Networks)之父。LeNet主要用來(lái)進(jìn)行手寫字符的識(shí)別與分類，并在美國(guó)的銀行中投入了使用。LeNet的實(shí)現(xiàn)確立了CNN的結(jié)構(gòu)，現(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的許多內(nèi)容在LeNet的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中都能看到，例如卷積層，Pooling層，ReLU層。雖然LeNet早在20世紀(jì)90年代就已經(jīng)提出了，但由于當(dāng)時(shí)缺乏大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)硬件的性能也較低，因此LeNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理復(fù)雜問(wèn)題時(shí)效果并不理想。雖然LeNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)比較簡(jiǎn)單，但是剛好適合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入門學(xué)習(xí)。 LeNet的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖如下： LeNet網(wǎng)絡(luò)的執(zhí)行流程圖如下：接下來(lái)我們來(lái)具體的一層層的分析LeNet的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。首先要了解圖像（輸入數(shù)據(jù)）的表示。在LeNet網(wǎng)絡(luò)中，輸入圖像是手寫字符，圖像的表示形式為二維數(shù)據(jù)矩陣，如下圖所示： LeNet網(wǎng)絡(luò)除去輸入輸出層總共有六層網(wǎng)絡(luò)。第一層是卷積層（C1層），卷積核的大小為 5\*5 ，卷積核數(shù)量為 6 個(gè)，輸入圖像的大小為 32*32 ，因此輸入數(shù)據(jù)在進(jìn)行第一層卷積之后，輸出結(jié)果為大小為 28*28 ，數(shù)量為 6 個(gè)的feature map。卷積操作如下面兩幅圖所示：卷積操作的過(guò)程可描述為：卷積核在圖像上滑動(dòng)，滑動(dòng)步長(zhǎng)為1（即每次移動(dòng)一格，水平方向從左到右，到最右邊之后再?gòu)淖钭筮呴_始，向下移動(dòng)一格，重復(fù)從左到右滑動(dòng)），當(dāng)卷積核與圖像的一個(gè)局部塊重合時(shí)進(jìn)行卷積運(yùn)行，卷積計(jì)算方式為圖像塊對(duì)應(yīng)位置的數(shù)與卷積核對(duì)應(yīng)位置的數(shù)相乘，然后將所有相乘結(jié)果相加即為feature map的值，相乘累加之后的結(jié)果位于卷積核中心點(diǎn)的位置，因此如果是 3\*3 的卷積核，feature map比原圖像在水平和垂直方向上分別減少兩行（上下各一行）和兩列（左右各一列），因此上面圖像原圖為 5*5 ，卷積核為 3\*3 ，卷積結(jié)果大小為 3*3 ，即 (5-2)*(5-2) ，如果卷積核為 5*5 ，則卷積結(jié)果大小為 (5-4)*(5-4) 。上圖中的卷積核為：由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層與層的結(jié)構(gòu)是通過(guò)連接來(lái)實(shí)現(xiàn)的，因此輸入層與第一個(gè)卷積層的連接數(shù)量應(yīng)為 (32-2-2)\*(32-2-2)\*(5\*5+1)\*6= 28\*28\*156 =122304 。卷積的作用主要是：通過(guò)卷積運(yùn)算，可以使原信號(hào)特征增強(qiáng)，并且降低噪音。在圖像上卷積之后主要是減少圖像噪聲，提取圖像的特征。例如sobel算子就是一種卷積運(yùn)算，主要是提取圖像的邊緣特征。卷積網(wǎng)絡(luò)能很好地適應(yīng)圖像的平移不變性：例如稍稍移動(dòng)一幅貓的圖像，它仍然是一幅貓的圖像。卷積操作保留了圖像塊之間的空間信息，進(jìn)行卷積操作的圖像塊之間的相對(duì)位置關(guān)系沒(méi)有改變。圖像在不同卷積核上進(jìn)行卷積之后的效果圖如下：圖像在LeNet網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行第一層卷積之后，結(jié)果為大小為 28*28 ，數(shù)量為 6 個(gè)的feature map。LeNet網(wǎng)絡(luò)的第二層為pooling層（S2層），也稱為下采樣。在圖像處理中，下采樣之后，圖像的大小會(huì)變?yōu)樵瓉?lái)的 1/4 ，即水平方向和垂直方向上圖像大小分別減半。Pooling有多種，這里主要介紹兩種，max-pooling和average-pooling。max-pooling即為從四個(gè)元素中選取一個(gè)最大的來(lái)表示這四個(gè)元素，average-pooling則用四個(gè)元素的平均值來(lái)表示這四個(gè)元素。Pooling示意圖如下：在LeNet在進(jìn)行第二層Pooling運(yùn)算后，輸出結(jié)果為 14*14 的 6 個(gè)feature map。其連接數(shù)為 (2*2+1) * 14 * 14 *6 = 5880 。Pooling層的主要作用就是減少數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)緯度的同時(shí)保留最重要的信息。在數(shù)據(jù)減少后，可以減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的緯度和計(jì)算量，可以防止參數(shù)太多過(guò)擬合。LeNet在這一層是將四個(gè)元素相加，然后乘以參數(shù)w再加上偏置b，然后計(jì)算sigmoid值。 LeNet第三層（C3層）也是卷積層，卷積核大小仍為 5*5 ，不過(guò)卷積核的數(shù)量變?yōu)?16 個(gè)。第三層的輸入為 14*14 的 6 個(gè)feature map，卷積核大小為 5*5 ，因此卷積之后輸出的feature map大小為 10*10 ，由于卷積核有 16 個(gè)，因此希望輸出的feature map也為 16 個(gè)，但由于輸入有 6 個(gè)feature map，因此需要進(jìn)行額外的處理。輸入的 6 個(gè)feature map與輸出的 16 個(gè)feature map的關(guān)系圖如下：如上圖所示，第一個(gè)卷積核處理前三幅輸入的feature map，得出一個(gè)新的feature map。上一層卷積運(yùn)算之后，結(jié)果為大小為 10*10 的 16 個(gè)feature map，因此在第四層（S4層）進(jìn)行pooling運(yùn)算之后，輸出結(jié)果為 16 個(gè)大小為 5*5 的feature map。與S2層進(jìn)行同樣的操作。 LeNet第五層是卷積層(C5層)，卷積核數(shù)目為120個(gè)，大小為 5*5 ，由于第四層輸出的feature map大小為 5*5 ，因此第五層也可以看成全連接層，輸出為120個(gè)大小為 1*1 的feature map。 LeNet第六層是全連接層（F6層），有84個(gè)神經(jīng)元（84與輸出層的設(shè)計(jì)有關(guān)），與C5層全連接。 LeNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在Caffe中的配置文件如下：參考資料： 1. https://ujjwalkarn.me/2016/08/11/intuitive-explanation-convnets/

5，在國(guó)內(nèi)有哪些比較知名的Deep Learning研究機(jī)構(gòu)

百度一定有的，BAT都有

int month_day(int year,int month) //判斷這一個(gè)月有多少天 { int mon_day[]={31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31}; //初始化每個(gè)月的天數(shù) if(leap(year)&&month==2 ) return 29; else return(mon_day[month-1]);

6，百度是什么

百度（Baidu）是擁有強(qiáng)大互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)的領(lǐng)先AI公司。百度愿景是：成為最懂用戶，并能幫助人們成長(zhǎng)的全球頂級(jí)高科技公司。 [1] “百度”二字，來(lái)自于八百年前南宋詞人辛棄疾的一句詞：眾里尋他千百度。這句話描述了詞人對(duì)理想的執(zhí)著追求。1999年底，身在美國(guó)硅谷的李彥宏看到了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)及中文搜索引擎服務(wù)的巨大發(fā)展?jié)摿Γе夹g(shù)改變世界的夢(mèng)想，他毅然辭掉硅谷的高薪工作，攜搜索引擎專利技術(shù)，于 2000年1月1日在中關(guān)村創(chuàng)建了百度公司。百度擁有數(shù)萬(wàn)名研發(fā)工程師，這是中國(guó)乃至全球都頂尖的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。這支隊(duì)伍掌握著世界上最為先進(jìn)的搜索引擎技術(shù)，使百度成為中國(guó)掌握世界尖端科學(xué)核心技術(shù)的中國(guó)高科技企業(yè)，也使中國(guó)成為美國(guó)、俄羅斯和韓國(guó)之外，全球僅有的4個(gè)擁有搜索引擎核心技術(shù)的國(guó)家之一。 [1] 百科星圖查看更多百度公司旗下產(chǎn)品共126個(gè)詞條 24.6萬(wàn)閱讀加盟星B2B服務(wù)出海易B2B服務(wù)基木魚B2B服務(wù)度小店生活服務(wù)2022年《財(cái)富》中國(guó)500強(qiáng)排行榜共500個(gè)詞條 33.9萬(wàn)閱讀中國(guó)石油化工股份有限公司營(yíng)業(yè)收入(百萬(wàn)元)：2740884中國(guó)石油天然氣股份有限公司營(yíng)業(yè)收入(百萬(wàn)元)：2614349中國(guó)建筑股份有限公司營(yíng)業(yè)收入(百萬(wàn)元)：1891338.97中國(guó)平安保險(xiǎn)（集團(tuán)）股份有限公司營(yíng)業(yè)收入(百萬(wàn)元)：11804442021中國(guó)企業(yè)500強(qiáng)共500個(gè)詞條 261萬(wàn)閱讀國(guó)家電網(wǎng)有限公司第1名中國(guó)石油天然氣集團(tuán)有限公司第2名中國(guó)石油化工集團(tuán)有限公司第3名中國(guó)建筑股份有限公司第4名匯桔網(wǎng)·2019胡潤(rùn)品牌榜共202個(gè)詞條 133.2萬(wàn)閱讀茅臺(tái)酒茅臺(tái)酒，貴州省遵義市仁懷市茅臺(tái)鎮(zhèn)特產(chǎn)，中國(guó)國(guó)家地理標(biāo)志產(chǎn)品。茅臺(tái)酒是中國(guó)的傳統(tǒng)特產(chǎn)酒。與蘇格蘭威士忌、法國(guó)科涅克白蘭地齊名的世界三大蒸餾名酒之一，同時(shí)是中國(guó)三大名酒“茅五劍”之一。也是大曲醬香型白酒的鼻祖，已有800多年的歷史。貴州茅臺(tái)酒的風(fēng)格質(zhì)量特點(diǎn)是“醬香突出、幽雅細(xì)膩、酒體醇厚、回味悠長(zhǎng)、空杯留香持久”，其特殊的風(fēng)格來(lái)自于歷經(jīng)歲月積淀而形成的獨(dú)特傳統(tǒng)釀造技藝，釀造方法與其赤水河流域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相結(jié)合，受環(huán)境的影響，季節(jié)性生產(chǎn)，端午踩曲、重陽(yáng)投料，保留了當(dāng)?shù)匾恍┰嫉纳詈圹E。1996年，茅臺(tái)酒工藝被確定為國(guó)家機(jī)密加以保護(hù)。2001年，茅臺(tái)酒傳統(tǒng)工藝列入國(guó)家級(jí)首批物質(zhì)文化遺產(chǎn)。2006年，國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)將“茅臺(tái)酒傳統(tǒng)釀造工藝”列入首批國(guó)家級(jí)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)名錄，并申報(bào)世界非物質(zhì)文化遺產(chǎn)。2003年2月14日，原國(guó)家質(zhì)檢總局批準(zhǔn)對(duì)“茅臺(tái)酒”實(shí)施原產(chǎn)地域產(chǎn)品保護(hù)。2013年3月28日，原國(guó)家質(zhì)檢總局批準(zhǔn)調(diào)整“茅臺(tái)酒”地理標(biāo)志產(chǎn)品保護(hù)名稱和保護(hù)范圍。2021年，網(wǎng)傳茅臺(tái)將全面取消拆箱令的消息引起坊間熱議。對(duì)此，貴州茅臺(tái)企業(yè)負(fù)責(zé)人回應(yīng)稱拆箱令全面取消的消息屬實(shí)。中華香煙中華香煙簡(jiǎn)稱“中華”，是1951年創(chuàng)立的香煙品牌，1952年中華煙草公司并入上海煙草公司，“中華”煙以其獨(dú)特的品味和魅力征服了消費(fèi)者，贏得了中國(guó)第一品牌——國(guó)煙的美譽(yù)?！爸腥A”牌一直是中國(guó)高檔煙消費(fèi)市場(chǎng)的第一品牌，成為了社會(huì)精英展示身份、體現(xiàn)價(jià)值的重要附屬品。在過(guò)去的五十多年中，中華不斷樹立著謙遜但不失尊貴的風(fēng)范，贏得了高端消費(fèi)人群的普遍推崇，成為了中國(guó)高檔煙市場(chǎng)的絕對(duì)領(lǐng)導(dǎo)者。天貓“天貓”（英文：Tmall，亦稱淘寶商城、天貓商城）原名淘寶商城，是一個(gè)綜合性購(gòu)物網(wǎng)站。2012年1月11日上午，淘寶商城正式宣布更名為“天貓”。2012年3月29日天貓發(fā)布全新Logo形象。2012年11月11日，天貓借光棍節(jié)大賺一筆，宣稱13小時(shí)賣100億，創(chuàng)世界紀(jì)錄。天貓是馬云淘寶網(wǎng)全新打造的B2C（Business-to-Consumer，商業(yè)零售）。其整合數(shù)千家品牌商、生產(chǎn)商，為商家和消費(fèi)者之間提供一站式解決方案。提供100%品質(zhì)保證的商品，7天無(wú)理由退貨的售后服務(wù)，以及購(gòu)物積分返現(xiàn)等優(yōu)質(zhì)服務(wù)。2014年2月19日，阿里集團(tuán)宣布天貓國(guó)際正式上線，為國(guó)內(nèi)消費(fèi)者直供海外原裝進(jìn)口商品。2018年11月26日，天貓升級(jí)為“大天貓”，形成天貓事業(yè)群、天貓超市事業(yè)群、天貓進(jìn)出口事業(yè)部三大板塊。2019年03月06日，蔣凡接替靖捷，任天貓總裁。2019年9月7日，中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)、中華全國(guó)商業(yè)信息中心發(fā)布2018年度中國(guó)零售百?gòu)?qiáng)名單，天貓排名第1位2019年12月12日，《匯桔網(wǎng)·2019胡潤(rùn)品牌榜》發(fā)布，天貓以3200億元品牌價(jià)值排名第三，上榜2019最具價(jià)值中國(guó)民營(yíng)品牌十強(qiáng),排名第一。2020天貓雙11全球狂歡季總成交額自11月1日-11月11日共4982億人民幣，約合741億美元，實(shí)時(shí)物流訂單總量23.21億單。2021年5月3日，阿里巴巴旗下“天貓香港”上線試營(yíng)業(yè)。淘寶網(wǎng)淘寶網(wǎng)是亞太地區(qū)較大的網(wǎng)絡(luò)零售、商圈，由阿里巴巴集團(tuán)在2003年5月創(chuàng)立。淘寶網(wǎng)是中國(guó)深受歡迎的網(wǎng)購(gòu)零售平臺(tái)，擁有近5億的注冊(cè)用戶數(shù)，每天有超過(guò)6000萬(wàn)的固定訪客，同時(shí)每天的在線商品數(shù)已經(jīng)超過(guò)了8億件，平均每分鐘售出4.8萬(wàn)件商品。截止2011年年底，淘寶網(wǎng)單日交易額峰值達(dá)到43.8億元，創(chuàng)造270.8萬(wàn)直接且充分就業(yè)機(jī)會(huì)。隨著淘寶網(wǎng)規(guī)模的擴(kuò)大和用戶數(shù)量的增加，淘寶也從單一的C2C網(wǎng)絡(luò)集市變成了包括C2C、團(tuán)購(gòu)、分銷、拍賣等多種電子商務(wù)模式在內(nèi)的綜合性零售商圈。已經(jīng)成為世界范圍的電子商務(wù)交易平臺(tái)之一。2016年3月15日，315晚會(huì)曝光，淘寶商家存在刷單等欺騙消費(fèi)者現(xiàn)象。2016年3月29日，阿里巴巴集團(tuán)CEO張勇為淘寶的未來(lái)明確了戰(zhàn)略：社區(qū)化、內(nèi)容化和本地生活化是三大方向。2018年8月8日，阿里巴巴淘寶透露將進(jìn)軍MR（混合現(xiàn)實(shí)）購(gòu)物領(lǐng)域，即將在2018年造物節(jié)上推出產(chǎn)品——淘寶買啊。2019年12月12日，《匯桔網(wǎng)·2019胡潤(rùn)品牌榜》發(fā)布，淘寶以3000億元品牌價(jià)值排名第四。2020中國(guó)品牌500強(qiáng)（北京地區(qū)）共103個(gè)詞條 65.3萬(wàn)閱讀中國(guó)工商銀行TOP 1中國(guó)石油天然氣集團(tuán)有限公司TOP 2中國(guó)人民保險(xiǎn)集團(tuán)股份有限公司TOP 6中國(guó)建設(shè)銀行TOP 72020中國(guó)最具價(jià)值品牌100強(qiáng)TOP20共20個(gè)詞條 3.3萬(wàn)閱讀中國(guó)工商銀行TOP1中國(guó)建設(shè)銀行TOP2中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行TOP3中國(guó)銀行TOP4公司名稱百度外文名Baidu成立時(shí)間2000年1月總部地點(diǎn)中國(guó)北京海淀區(qū)上地十街10號(hào)百度大廈公司類型AI驅(qū)動(dòng)的技術(shù)型公司公司口號(hào)百度一下，生活更好 [115] 年?duì)I業(yè)額1074.13 億元(2020年) [2] 員工數(shù)36413 人(2021年) [118] 董事長(zhǎng)李彥宏官網(wǎng)www.baidu.com使命用科技讓復(fù)雜的世界更簡(jiǎn)單品牌主張世界很復(fù)雜，百度更懂你愿景成為最懂用戶，并能幫助人們成長(zhǎng)的全球頂級(jí)高科技公司 [1]

7，目前哪種深度學(xué)習(xí)語(yǔ)言最好

二叉樹的遍歷，利用遞歸函數(shù)int depth(bitree t)int depthval,depthleft,depthright;if(t == null) depthval = 0;elsedepthleft = depth(t -> lchild);depthright = depth(t -> rchild); depthval = 1 + (depthleft > depthright ? depthleft : depthright);}//else return depthval;}//depth

c+語(yǔ)言比較火

8，BAT三巨頭開始挖掘大數(shù)據(jù)

BAT三巨頭開始挖掘大數(shù)據(jù)阿里巴巴CTO即阿里云負(fù)責(zé)人王堅(jiān)博士說(shuō)過(guò)一句話：云計(jì)算和大數(shù)據(jù)，你們都理解錯(cuò)了。實(shí)際上，對(duì)于大數(shù)據(jù)究竟是什么業(yè)界并無(wú)共識(shí)。大數(shù)據(jù)并不是什么新鮮事物。信息革命帶來(lái)的除了信息的更高效地生產(chǎn)、流通和消費(fèi)外，還帶來(lái)數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)?！耙c(diǎn)”到來(lái)之后，人們發(fā)現(xiàn)原有的零散的對(duì)數(shù)據(jù)的利用造成了巨大的浪費(fèi)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮下，數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度前所未有地加快。人類達(dá)成共識(shí)開始系統(tǒng)性地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。這是大數(shù)據(jù)的初心。數(shù)據(jù)積累的同時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘需要的計(jì)算理論、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)收集和流通通道、數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程需要使用的軟硬件環(huán)境都在成熟。概念、模式、理論很重要，但在最具實(shí)干精神的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，行動(dòng)才是最好的答案。國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)三巨頭BAT坐擁數(shù)據(jù)金礦，已陸續(xù)踏上了大數(shù)據(jù)掘金之路。BAT都是大礦主，但礦山性質(zhì)不同數(shù)據(jù)如同蘊(yùn)藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無(wú)煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。百度擁有兩種類型的大數(shù)據(jù)：用戶搜索表征的需求數(shù)據(jù);爬蟲和阿拉丁獲取的公共web數(shù)據(jù)。阿里巴巴擁有交易數(shù)據(jù)和信用數(shù)據(jù)。這兩種數(shù)據(jù)更容易變現(xiàn)，挖掘出商業(yè)價(jià)值。除此之外阿里巴巴還通過(guò)投資等方式掌握了部分社交數(shù)據(jù)、移動(dòng)數(shù)據(jù)。如微博和高德。騰訊擁有用戶關(guān)系數(shù)據(jù)和基于此產(chǎn)生的社交數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以分析人們的生活和行為,從里面挖掘出政治、社會(huì)、文化、商業(yè)、健康等領(lǐng)域的信息，甚至預(yù)測(cè)未來(lái)。下面，就將三家公司的情況一一掃描與分析。一、百度：含著數(shù)據(jù)出生且擁有挖掘技術(shù)，研究和實(shí)用結(jié)合搜索巨頭百度圍繞數(shù)據(jù)而生。它對(duì)網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)的爬取、網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的組織和解析，通過(guò)語(yǔ)義分析對(duì)搜索需求的精準(zhǔn)理解進(jìn)而從海量數(shù)據(jù)中找準(zhǔn)結(jié)果，以及精準(zhǔn)的搜索引擎關(guān)鍵字廣告，實(shí)質(zhì)上就是一個(gè)數(shù)據(jù)的獲取、組織、分析和挖掘的過(guò)程。除了網(wǎng)頁(yè)外，百度還通過(guò)阿拉丁計(jì)劃吸收第三方數(shù)據(jù)，通過(guò)業(yè)務(wù)手段與藥監(jiān)局等部門合作拿到封閉的數(shù)據(jù)。但是，盡管百度擁有核心技術(shù)和數(shù)據(jù)礦山，卻還沒(méi)有發(fā)揮出最大潛力。百度指數(shù)、百度統(tǒng)計(jì)等產(chǎn)品算是對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的一些初級(jí)應(yīng)用，與Google相比，百度在社交數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的收集和由數(shù)據(jù)流通到數(shù)據(jù)挖掘轉(zhuǎn)換上有很大潛力，還有很多事情要做。2月底在北京出差時(shí)，寫了一篇《搜索引擎的大數(shù)據(jù)時(shí)代》發(fā)在虎嗅。創(chuàng)造了零回復(fù)的記錄。盡管如此，仍然沒(méi)有打消我對(duì)搜索引擎在大數(shù)據(jù)時(shí)代深層次變革的思考。搜索引擎在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)有：更多的暗網(wǎng)數(shù)據(jù);更多的WEB化但是沒(méi)有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù);更多的WEB化、結(jié)構(gòu)化但是封閉的數(shù)據(jù)。這幾個(gè)挑戰(zhàn)使得數(shù)據(jù)正在遠(yuǎn)離傳統(tǒng)搜索引擎。不過(guò)，搜索引擎在大數(shù)據(jù)上畢竟具備技術(shù)沉淀以及優(yōu)勢(shì)。接下來(lái)，百度會(huì)向企業(yè)提供更多的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)服務(wù)。前期百度與寶潔、平安等公司合作，為其提供消費(fèi)者行為分析和挖掘服務(wù)，通過(guò)數(shù)據(jù)結(jié)論指導(dǎo)企業(yè)推出產(chǎn)品，是一種典型的基于大數(shù)據(jù)的C2B模式。與此類似的還有Netflix的《紙牌屋》美劇，該劇的男主角凱文·史派西和導(dǎo)演大衛(wèi)·芬奇都是通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘之后，根據(jù)受歡迎情況選中的。百度還會(huì)利用大數(shù)據(jù)完成移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化。核心攻關(guān)技術(shù)便是深度學(xué)習(xí)?；诖髷?shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)將改善多媒體搜索效果和智能搜索，如語(yǔ)音搜索、視覺(jué)搜索和自然語(yǔ)言搜索。這將催生移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的革命性產(chǎn)品的出現(xiàn)。盡管百度已經(jīng)出發(fā)，其在大數(shù)據(jù)上可做的事情還有很多。在數(shù)據(jù)收集方面，百度需要聚合更多高價(jià)值的交易、社交和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。例如加強(qiáng)自己貼吧知道的社交能力、盡快讓地圖服務(wù)與O2O結(jié)合進(jìn)而掌握交易數(shù)據(jù)，以及推進(jìn)移動(dòng)App、穿戴式設(shè)備等數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)處理技術(shù)上，百度成立深度學(xué)習(xí)研究院加強(qiáng)自己在人工智能領(lǐng)域的探索，在多媒體和中文自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域已經(jīng)有一些進(jìn)展;云存儲(chǔ)、云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也在逐步完善。但深度學(xué)習(xí)仍然是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，百度等探索者還有很多待解問(wèn)題，如：無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)、立體圖像識(shí)別。在數(shù)據(jù)變現(xiàn)方面，百度需將數(shù)據(jù)挖掘能力、數(shù)據(jù)內(nèi)容聚合和提取等形成標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)和產(chǎn)品，進(jìn)而開拓大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的企業(yè)和開發(fā)者市場(chǎng)。而不僅僅是頗為個(gè)性化、定制化地為大型企業(yè)提供解決。百度的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在海量的數(shù)據(jù)、沉淀十多年的用戶行為數(shù)據(jù)、自然語(yǔ)言處理能力和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿研究。在技術(shù)人才方面百度是聚集國(guó)內(nèi)最多大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域頂尖人才的公司。聽說(shuō)百度前段時(shí)間花五千萬(wàn)挖了數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的十來(lái)位大牛，包括一些學(xué)者和教授。例如Facebook科學(xué)家徐偉。在挖人上，舍得花錢不夠，還得用心。對(duì)于真正的大牛來(lái)說(shuō)，錢只是一個(gè)影響因素。能否實(shí)現(xiàn)自己的夢(mèng)想，公司的資源能否幫助自己的研究至關(guān)重要。徐偉在回國(guó)前就曾問(wèn)過(guò)其他從硅谷回國(guó)工程師的意見，得到答案是積極的，最終促成他作出決定?？傮w來(lái)看，百度擁有大數(shù)據(jù)也具備大數(shù)據(jù)挖掘的能力，并且正在進(jìn)行積極地準(zhǔn)備和探索。在加強(qiáng)面向未來(lái)的研究和人才布局的同時(shí)，也注重實(shí)用性的技術(shù)產(chǎn)出。二、騰訊：數(shù)據(jù)為產(chǎn)品所用，自產(chǎn)自銷微創(chuàng)新提出者金錯(cuò)刀有個(gè)關(guān)于騰訊的故事。 1999年騰訊公司剛剛成立不久，天使投資人劉曉松決定向其注資的一個(gè)主要原因就是因?yàn)樗l(fā)現(xiàn)，“當(dāng)時(shí)雖然他們的公司還很小,但已經(jīng)有用戶運(yùn)營(yíng)的理念,后臺(tái)對(duì)于用戶的每一個(gè)動(dòng)作都有記錄和分析?！倍硪粋€(gè)投資人卻因?yàn)轳R化騰在公司很小時(shí)就花錢在數(shù)據(jù)上表示不滿。此后騰訊的產(chǎn)品生產(chǎn)及運(yùn)營(yíng)、騰訊游戲的崛起都離不開對(duì)數(shù)據(jù)的重視。騰訊擁有社交大數(shù)據(jù)，在企鵝帝國(guó)完成數(shù)據(jù)的制造、流通、消費(fèi)和挖掘。騰訊大數(shù)據(jù)目前釋放價(jià)值更多是改進(jìn)產(chǎn)品。據(jù)騰訊Q1財(cái)報(bào)，增值服務(wù)占總收入的78.7%;電子商務(wù)業(yè)務(wù)占14.1%;網(wǎng)絡(luò)廣告收入占6.3%。從廣告收入比例可以看出騰訊的大數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)營(yíng)銷領(lǐng)域暫時(shí)還未大量釋放出價(jià)值。與其產(chǎn)品線對(duì)應(yīng)的GMAIL、Google+的Google以及社交巨頭Facebook則通過(guò)廣告賺得盆滿缽滿。在筆者看來(lái)，騰訊的思路主要是補(bǔ)齊產(chǎn)品，注重QZONE、微信、電商等產(chǎn)品的后端數(shù)據(jù)打通。例如最近騰訊微博利用“大數(shù)據(jù)技術(shù)”實(shí)現(xiàn)好友關(guān)系自動(dòng)分組、低質(zhì)量信息自動(dòng)過(guò)濾、優(yōu)質(zhì)信息分類閱讀等智能化功能。明顯的用數(shù)據(jù)改進(jìn)產(chǎn)品的思路。那么如果騰訊要深入大數(shù)據(jù)挖掘缺少什么呢?筆者認(rèn)為其只需馬化騰“摁下啟動(dòng)按鈕”。數(shù)據(jù)已經(jīng)準(zhǔn)備好了，就差模式，也就是找到需求或者能更深層次驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)利用的產(chǎn)品，而不是用大數(shù)據(jù)改進(jìn)自己的產(chǎn)品。騰訊還在觀望，等其他人去試錯(cuò)驗(yàn)證出一套模式或者產(chǎn)品后，自己可以“站在巨人肩上”。這是騰訊的典型思維。在人才方面，騰訊很早便開始重金挖人。尤其是2010年在Google宣布退出中國(guó)后，Google圖片搜索創(chuàng)始人朱會(huì)燦、Google中國(guó)工程研究院副院長(zhǎng)顏偉鵬、Google中日韓文搜索算法的主要設(shè)計(jì)者，《浪潮之巔》及《數(shù)學(xué)之美》作者吳軍相繼加入騰訊。搜搜花了很多錢，但被認(rèn)定為一款無(wú)法承載騰訊重托的產(chǎn)品，最后這些大牛都走了。大都回Google了。騰訊在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也缺少技術(shù)帶頭人。其對(duì)公關(guān)也不重視。技術(shù)大牛很少出來(lái)做報(bào)告，更不會(huì)向百度、阿里那樣主動(dòng)包裝宣傳技術(shù)大牛。其技術(shù)雖然低調(diào)，但執(zhí)行力很強(qiáng)。據(jù)騰訊的程序員朋友說(shuō)封閉開發(fā)、集體加班是常有的事情。但配套的重金激勵(lì)也能跟上。重金之下必有勇夫、騰訊用制度保障技術(shù)產(chǎn)出。另外騰訊在高校合作領(lǐng)先一步，在2010年便與清華大學(xué)合作成立了清華騰訊聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。這么看騰訊的技術(shù)人才這塊似乎有短板。會(huì)不會(huì)到時(shí)候馬化騰按下啟動(dòng)按鈕，發(fā)現(xiàn)沒(méi)數(shù)據(jù)挖掘能力呢?不會(huì)，騰訊搞不定數(shù)據(jù)挖掘，到時(shí)候依然可以挖到大牛，甚至讀論文來(lái)搞定這事兒。數(shù)據(jù)挖掘已較為成熟。數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H是數(shù)據(jù)庫(kù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)三個(gè)領(lǐng)域的融合。在學(xué)術(shù)界已經(jīng)發(fā)展多年。不過(guò)自然語(yǔ)言識(shí)別和深度學(xué)習(xí)等方面要趕上百度，就難了。除非將百度的數(shù)據(jù)和眾大牛一起倒騰過(guò)來(lái)。總體來(lái)看，騰訊目前的大數(shù)據(jù)策略是先將產(chǎn)品補(bǔ)全，產(chǎn)品后臺(tái)數(shù)據(jù)打通，形成穩(wěn)定生態(tài)圈。本階段先利用大數(shù)據(jù)挖掘改進(jìn)自己的產(chǎn)品。后期有成熟的模式合適的產(chǎn)品，則利用自家的社交及關(guān)系數(shù)據(jù)時(shí)，開展對(duì)大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步挖掘。三、阿里巴巴：坐擁金數(shù)據(jù)，嘗試做面向未來(lái)的數(shù)據(jù)集市阿里巴巴B2B出身，在外貿(mào)蓬勃的大環(huán)境下，依靠服務(wù)中小企業(yè)發(fā)家。淘寶、支付寶等toC的產(chǎn)品出生前，阿里并不依賴也不擅長(zhǎng)技術(shù)。業(yè)界普遍認(rèn)為阿里沒(méi)有技術(shù)基因。直到淘寶、支付寶以及天貓三個(gè)產(chǎn)品后，對(duì)海量用戶大并發(fā)量交易、海量貨架數(shù)據(jù)的管理、安全性等方面的嚴(yán)苛要求，阿里完成進(jìn)化，在電商技術(shù)上取得不菲的成績(jī)。在一段時(shí)期阿里仍然浪費(fèi)了手里掌握的大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)還是“最值錢”的金數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘無(wú)非是從原始數(shù)據(jù)提取價(jià)值。阿里現(xiàn)有的數(shù)據(jù)產(chǎn)品例如數(shù)據(jù)魔方、量詞統(tǒng)計(jì)、推薦系統(tǒng)、排行榜以及時(shí)光倒流相對(duì)來(lái)說(shuō)是比較簡(jiǎn)單的BI(商業(yè)智能)，沒(méi)到大數(shù)據(jù)的階段?！按髷?shù)據(jù)”浪潮襲來(lái)，阿里提出“數(shù)據(jù)、金融和平臺(tái)”戰(zhàn)略。前所未有地重視起對(duì)數(shù)據(jù)的收集、挖掘和共享。馬云在“退居”前動(dòng)不動(dòng)都對(duì)外提“數(shù)據(jù)”。有位阿里朋友甚至開玩笑說(shuō)，馬云英文名可以從Jack Ma改為Data Ma。阿里現(xiàn)CEO陸兆禧曾做過(guò)CDO，首席數(shù)據(jù)官。為了用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)阿里電商帝國(guó)，阿里還成立了橫跨各大事業(yè)部的“數(shù)據(jù)委員會(huì)”。阿里的各項(xiàng)投資案也顯示其整合、利用和完善數(shù)據(jù)的野心：新浪微博的社交及媒體數(shù)據(jù)、高德的地圖數(shù)據(jù)和線下數(shù)據(jù)以及友盟的移動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)，都是其數(shù)據(jù)及平臺(tái)戰(zhàn)略的一部分。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略正在首席人工智能官(CBO)車品覺(jué)領(lǐng)頭下逐步落地，王堅(jiān)的云為其提供基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)技術(shù)支撐。就在馬云退休之后，王堅(jiān)對(duì)外透露其跟馬云開玩笑說(shuō)的一句話：阿里巴巴對(duì)數(shù)據(jù)的理解深度，不會(huì)超過(guò)蘇寧對(duì)電子商務(wù)的理解。估計(jì)馬云不一定認(rèn)同他這話。馬云對(duì)大數(shù)據(jù)已經(jīng)有著自己的理解和考量。馬云曾經(jīng)說(shuō)過(guò)其對(duì)大數(shù)據(jù)的思考。大致意思是：現(xiàn)在從信息時(shí)代進(jìn)入數(shù)據(jù)時(shí)代了。區(qū)別是信息時(shí)代更多的是精英玩的游戲。我比別人聰明，我能提取出信息出來(lái);數(shù)據(jù)時(shí)代，別人比我聰明，將數(shù)據(jù)開放給更聰明的人處理，數(shù)據(jù)即資產(chǎn)，分析即服務(wù)。計(jì)算機(jī)發(fā)展的過(guò)程是從象牙塔、到平民到草根。大數(shù)據(jù)也是這樣，一開始在象牙塔階段，少數(shù)精英公司才能玩;但到后面只要有數(shù)據(jù)就有價(jià)值。數(shù)據(jù)也有所有權(quán)，產(chǎn)生數(shù)據(jù)、流通數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)的都會(huì)獲得相應(yīng)的價(jià)值。而阿里擅長(zhǎng)的便是“建立市場(chǎng)”，建立一個(gè)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)。屆時(shí)任何個(gè)人和企業(yè)都可以將數(shù)據(jù)和挖掘服務(wù)拿上去，交易。初期阿里會(huì)將自己珍藏的電商和信用數(shù)據(jù)逐步放到上面。有數(shù)據(jù)的人，拿上去賣，或者讓別人分析，分析即服務(wù)。沒(méi)有數(shù)據(jù)的人，即可以去買，也可以去幫別人挖掘，做礦工。阿里并不是技術(shù)驅(qū)動(dòng)，而是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的。因此在技術(shù)層面我們看到，基于前面提到的阿里大數(shù)據(jù)思路，其技術(shù)重心主要在系統(tǒng)層面。阿里擁有LVS(Linux Virtual Server，Linux虛擬服務(wù)器)開源軟件創(chuàng)始人章文嵩，Linux Kernal、文件系統(tǒng)、大牛DBA等領(lǐng)域的大牛。從人才布局可以看到阿里擅長(zhǎng)的技術(shù)領(lǐng)域，體現(xiàn)在對(duì)于并發(fā)訪問(wèn)、電信級(jí)別的電商業(yè)務(wù)的支撐方面的得心應(yīng)手。在去年雙十一期間，支撐了單日過(guò)億的訂單量。鐵道部奇葩網(wǎng)12306在日均40萬(wàn)時(shí)已經(jīng)不行了?？傮w來(lái)看，阿里更多是在搭建數(shù)據(jù)的流通、收集和分享的底層架構(gòu)。自己并不擅長(zhǎng)似乎也不會(huì)著重來(lái)做數(shù)據(jù)挖掘的活兒。而是將自己擅長(zhǎng)的“交易”生意擴(kuò)展到數(shù)據(jù)。讓天下沒(méi)有難做的“數(shù)據(jù)生意”。總結(jié)一下移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮下，現(xiàn)實(shí)世界正在加速數(shù)字化，每個(gè)人，每個(gè)物體、每件事情、每一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，都在向網(wǎng)上映射。空間和時(shí)間兩個(gè)維度的聯(lián)網(wǎng)，使得數(shù)字世界正在接近一步步模擬現(xiàn)實(shí)世界。歷史、現(xiàn)在和未來(lái)都會(huì)映射到網(wǎng)上。對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘正是對(duì)世界的二次發(fā)現(xiàn)和感知。BAT三巨頭已經(jīng)出發(fā)。

9，深度學(xué)習(xí)硬件這件事GPUCPUFPGA到底誰(shuí)最合適

1. 在未來(lái)的深度學(xué)習(xí)中，大約有95%的應(yīng)用是數(shù)據(jù)的推斷。2. 而且FPGA或者ASIC相較于GPU/CPU無(wú)論在研發(fā)還是產(chǎn)出上的成本都明顯降低。3. 因此必然是兵家必爭(zhēng)之地。4. 無(wú)論從INTEL收購(gòu)ALTRA/ Movidius，還是XILINX與IBM合作，抑或谷歌和高通默默開發(fā)自己的專屬ASIC中都可見一斑。5. 而且針對(duì)移動(dòng)端的深度學(xué)習(xí)，F(xiàn)PGA或者ASIC更多的會(huì)以SOC形式出現(xiàn)，以至于更好的優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提升效率。

gpu概念gpu英文全稱graphic processing unit，中文翻譯為逗圖形處理器地。gpu是相對(duì)于cpu的一個(gè)概念，由于在現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)中（特別是家用系統(tǒng)，游戲的發(fā)燒友）圖形的處理變得越來(lái)越重要，需要一個(gè)專門的圖形的核心處理器。gpu的作用gpu是顯示卡的逗大腦地，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時(shí)也是2d顯示卡和3d顯示卡的區(qū)別依據(jù)。2d顯示芯片在處理3d圖像和特效時(shí)主要依賴cpu的處理能力，稱為逗軟加速地。3d顯示芯片是將三維圖像和特效處理功能集中在顯示芯片內(nèi)，也即所謂的逗硬件加速地功能。顯示芯片通常是顯示卡上最大的芯片（也是引腳最多的）。現(xiàn)在市場(chǎng)上的顯卡大多采用nvidia和ati兩家公司的圖形處理芯片。于是nvidia公司在1999年發(fā)布geforce 256圖形處理芯片時(shí)首先提出gpu的概念。gpu使顯卡減少了對(duì)cpu的依賴，并進(jìn)行部分原本cpu的工作，尤其是在3d圖形處理時(shí)。gpu所采用的核心技術(shù)有硬體t&l、立方環(huán)境材質(zhì)貼圖和頂點(diǎn)混合、紋理壓縮和凹凸映射貼圖、雙重紋理四像素256位渲染引擎等，而硬體t&l技術(shù)可以說(shuō)是gpu的標(biāo)志。簡(jiǎn)單說(shuō)gpu就是能夠從硬件上支持t&l（transform and lighting，多邊形轉(zhuǎn)換與光源處理）的顯示芯片，因?yàn)閠&l是3d渲染中的一個(gè)重要部分，其作用是計(jì)算多邊形的3d位置和處理動(dòng)態(tài)光線效果，也可以稱為逗幾何處理地。一個(gè)好的t&l單元，可以提供細(xì)致的3d物體和高級(jí)的光線特效；只不過(guò)大多數(shù)pc中，t&l的大部分運(yùn)算是交由cpu處理的（這就也就是所謂的軟件t&l），由于cpu的任務(wù)繁多，除了t&l之外，還要做內(nèi)存管理、輸入響應(yīng)等非3d圖形處理工作，因此在實(shí)際運(yùn)算的時(shí)候性能會(huì)大打折扣，常常出現(xiàn)顯卡等待cpu數(shù)據(jù)的情況，其運(yùn)算速度遠(yuǎn)跟不上今天復(fù)雜三維游戲的要求。

10，國(guó)內(nèi)深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)業(yè)公司有

陌上花科技（衣＋），在計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別方面都不錯(cuò)

怎樣去創(chuàng)業(yè) 技巧一：因地制宜選行業(yè) 位于交通樞紐處的商鋪，應(yīng)以經(jīng)營(yíng)日常用品或價(jià)格低、便于攜帶的消費(fèi)品為主。位于住宅附近的商鋪，應(yīng)以經(jīng)營(yíng)綜合性消費(fèi)品為主。位于辦公樓附近的商鋪，應(yīng)以經(jīng)營(yíng)文化、辦公用品為主，且商品的檔次應(yīng)相對(duì)較高。位于學(xué)校附近的商鋪，應(yīng)以經(jīng)營(yíng)文具、飲食、日常用品為主。在投資商鋪之前，就應(yīng)該為它尋找“出路”。技巧二：堅(jiān)決“傍大款” 如果你相中的商鋪位于著名連鎖店或強(qiáng)勢(shì)品牌專賣店附近，甚至就在這些店面的隔壁，那么，你大可省去考察商鋪市場(chǎng)的時(shí)間和精力，因?yàn)槟愕纳啼亴⒖梢越柚@些店面的品牌效應(yīng)招攬顧客。技巧三：巧用“物以類聚” 管理部門并沒(méi)有對(duì)某一條街道、某一個(gè)市場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)進(jìn)行規(guī)定，但在長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)中，某條街道或某一個(gè)區(qū)域，很可能自發(fā)形成銷售某類商品的“集中市場(chǎng)”。技巧四：獨(dú)立門面不可少有的店面沒(méi)有獨(dú)立的門面，自然就會(huì)失去獨(dú)立的廣告空間，你也就失去了在店前施展?fàn)I銷智慧的空間，這會(huì)給店面今后的促銷帶來(lái)很大麻煩。技巧五：周邊民眾購(gòu)買力需知曉商鋪周邊人群購(gòu)買力的大小和質(zhì)量，決定了商鋪的基本價(jià)值。當(dāng)然，在那些購(gòu)買力較強(qiáng)的區(qū)域，商鋪的價(jià)值高，你獲得投資回報(bào)的成本也相對(duì)較高。技巧六：人流量很重要投資商鋪的收益在很大程度上取決于人流量。真正支撐商鋪長(zhǎng)期盈利的是固定人流，其次是流動(dòng)人流、客運(yùn)流(公交、地鐵的客流)。技巧七：路邊店能討巧如果商鋪位于一條道路的一側(cè)，就擁有了道路上來(lái)回兩個(gè)方向的客流，這種臨街的商鋪，價(jià)值不低。技巧八：建筑結(jié)構(gòu)必須好建筑物的結(jié)構(gòu)也直接影響到商鋪的價(jià)值，這一點(diǎn)很多人都沒(méi)想到。建筑物的結(jié)構(gòu)多種多樣，理想的商業(yè)建筑結(jié)構(gòu)為框架結(jié)構(gòu)，或者大跨度的無(wú)柱類結(jié)構(gòu)(如體育場(chǎng)館)，這些結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)是：展示性能好，便于分隔、組合，利于布置和商品擺放。技巧九：了解商鋪的開發(fā)商選擇品牌開發(fā)商，確保資金安全，是成功投資商鋪的一個(gè)重要方面。實(shí)力雄厚的開發(fā)商往往擁有完善的開發(fā)流程，以及眾多的合作伙伴，這對(duì)商鋪的商業(yè)前景來(lái)說(shuō)就是一種保證。技巧十：周邊交通要便利理想狀態(tài)下的商鋪或商業(yè)街市，應(yīng)具備接納八方來(lái)客的交通設(shè)施，周邊擁有軌道交通、公交車站點(diǎn)，當(dāng)然，停車場(chǎng)也是不可或缺的。技巧十一：不忽略發(fā)展空間投資商業(yè)物業(yè)要具有發(fā)展的眼光。有一些看似位置較偏的商鋪，前期租金很低，商戶難尋，似乎沒(méi)啥“錢”途，不過(guò)你可別忘了，任何事情都可能發(fā)生變化。技巧十二：把握投資時(shí)機(jī)有訣竅從總體上說(shuō)，經(jīng)濟(jì)形勢(shì)良好、商業(yè)景氣、商業(yè)利潤(rùn)高于社會(huì)平均利潤(rùn)的時(shí)期，未必是投資商鋪的最佳時(shí)機(jī)，投資者選擇商鋪的空間很小，而且獲得商鋪要付出的成本很高。反之，在有發(fā)展?jié)摿Φ膮^(qū)域，商業(yè)氣候尚未形成或正在形成中，投資者可以在較大的范圍內(nèi)選擇商鋪，需要付出的成本也相對(duì)較低。

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深度學(xué)習(xí)三巨頭，人工智能深度學(xué)習(xí)算法哪家公司做的好

本文目錄一覽

1，人工智能深度學(xué)習(xí)算法哪家公司做的好

2，人工智能讀書筆記1到底什么是人工智能

3，最輕量級(jí)的深度學(xué)習(xí)框架是哪個(gè)

4，LeNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

5，在國(guó)內(nèi)有哪些比較知名的Deep Learning研究機(jī)構(gòu)

6，百度是什么

7，目前哪種深度學(xué)習(xí)語(yǔ)言最好

8，BAT三巨頭開始挖掘大數(shù)據(jù)

9，深度學(xué)習(xí)硬件這件事GPUCPUFPGA到底誰(shuí)最合適

10，國(guó)內(nèi)深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)業(yè)公司有

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