Hadoop的核心是HDFS，一個(gè)分布式文件系統(tǒng)。在它的基礎(chǔ)上，常用的組件有Yarn、Zookeeper、Hive、Hbase、Sqoop、Impala、ElasticSearch、Spark等。先說使用開源組件的好處:1)用戶多，很多bug可以在線解答(這往往是開發(fā)中最耗時(shí)的地方)。2)開源組件一般都是免費(fèi)的，學(xué)習(xí)和維護(hù)相對(duì)方便。

large-2平臺(tái):指主要處理海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算和不間斷流式傳輸數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算的一套基礎(chǔ)設(shè)施。典型的例子有Hadoop系列，Spark，Storm，F(xiàn)link和Flume/Kafka 集群。常見的大型數(shù)據(jù) 平臺(tái)有HDP、CDH和阿帕奇的開源組件。大學(xué)數(shù)據(jù)有三個(gè)主要部分，分別是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)往往決定了開發(fā)者未來的成長(zhǎng)高度，所以要重視基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)。

大的數(shù)據(jù)平臺(tái)processed數(shù)據(jù)通常是TB級(jí)別，甚至PB或EB級(jí)別的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫工具無法處理。擴(kuò)展素材:注:大數(shù)據(jù)的第一站是收集存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)(公/私)?，F(xiàn)在每個(gè)人都是一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)源，通過智能手機(jī)和個(gè)人筆記本發(fā)布大量的個(gè)人行為信息。

百度指數(shù)、國家統(tǒng)計(jì)局、百度商務(wù)信息、Button 數(shù)據(jù)、百度推廣、360大學(xué)數(shù)據(jù) 平臺(tái)、車易指數(shù)、高德地圖、手機(jī)天文臺(tái)、艾瑞咨詢。大數(shù)據(jù)信息是大量高速多變的。借助large 數(shù)據(jù) tools及相關(guān)技術(shù)，可以針對(duì)不同行為特征的用戶進(jìn)行營銷。目前主流十大權(quán)威高校數(shù)據(jù)Analysis平臺(tái)主要有阿里巴巴、百度、騰訊、高德開放平臺(tái)綠寶大學(xué)數(shù)據(jù)研究院、友盟、華為云服務(wù)、浪潮、神州融。

華為大學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)redis集群Port注意:ip是Redis安裝所在服務(wù)器的IP(-0/)之一。密碼是redis 集群查看相關(guān)信息1的密碼。集群Status Redisclihipp 9379 apasswordclusterinfo 2。集群Node information redisclihipp 9379 apasswordclusters 3。節(jié)點(diǎn)內(nèi)存、cpu、鍵號(hào)等信息(每個(gè)節(jié)點(diǎn)需要查看)redisclihipp9379apasswordinfo。

首先要了解Java語言和Linux操作系統(tǒng)，這是學(xué)習(xí)Da 數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)順序不分先后。Java:只要懂一些基礎(chǔ)，不需要很深的Java技術(shù)就可以大數(shù)據(jù)。學(xué)習(xí)javaSE相當(dāng)于學(xué)習(xí)big 數(shù)據(jù)。Linux:因?yàn)橄嚓P(guān)的軟件都運(yùn)行在Linux上，所以你要把Linux學(xué)得更扎實(shí)。學(xué)好Linux對(duì)你快速掌握相關(guān)技術(shù)會(huì)有很大的幫助?？梢宰屇愀玫牧私鈎adoop、hive、hbase、spark等大型數(shù)據(jù)軟件的運(yùn)行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置，通過學(xué)習(xí)shell可以理解腳本，更容易理解和配置大型集群。

large數(shù)據(jù)(bigdata)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。魔方(large數(shù)據(jù)model平臺(tái))large數(shù)據(jù)model平臺(tái)是基于服務(wù)總線和分布式云計(jì)算的技術(shù)架構(gòu)數(shù)據(jù)分析與挖掘。

通過圖形模型構(gòu)建工具，它支持過程模型配置。通過第三方插件技術(shù)，很容易將其他工具和服務(wù)集成到平臺(tái)中，數(shù)據(jù)分析判斷平臺(tái)是海量信息的收集，數(shù)據(jù)模型的建立，數(shù)據(jù)挖掘和分析最終形成知識(shí)服務(wù)于實(shí)戰(zhàn)和決策的過程，。