大數(shù)據(jù) 集群？什么是數(shù)據(jù) 平臺？如何建立一個大的數(shù)據(jù) 平臺？有哪些大的數(shù)據(jù)科技平臺？魔方(large數(shù)據(jù)model平臺)large數(shù)據(jù)model平臺是基于服務(wù)總線和分布式云計算的技術(shù)架構(gòu)數(shù)據(jù)分析與挖掘。大數(shù)據(jù)常用的有哪些平臺。

Da 數(shù)據(jù)它帶來了巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)，也帶來了巨大的技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)機會。積累下來的大數(shù)據(jù)包含了很多小數(shù)據(jù)時所沒有的深度知識和價值。大數(shù)據(jù)的分析和挖掘?qū)樾袠I(yè)/企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價值，實現(xiàn)高附加值的各種增值服務(wù)，進一步提升行業(yè)/企業(yè)的經(jīng)濟效益和社會效益。指出“大數(shù)據(jù)”將會帶來巨大的變化，改變我們的生活方式、工作方式和思維方式，改變我們的商業(yè)模式，影響我們的經(jīng)濟、政治、科學(xué)和社會的方方面面。

在2、如何搭建基于Hadoop的大 數(shù)據(jù) 平臺

Hadoop中添加多個數(shù)據(jù)集合的方法有很多。MapReduce在Map和Reduce之間提供了數(shù)據(jù)連接。這些連接是非常特殊的連接，并且可能是非常昂貴的操作。豬和蜂巢也有同樣的能力申請連接多個數(shù)據(jù)套。Pig提供復(fù)制連接、合并連接和skewedjoin連接，Hive提供map連接和完整外部連接給analyze 數(shù)據(jù)。

至于分析Hadoop中大量的數(shù)據(jù)，Anoop指出，一般來說，在big 數(shù)據(jù) Hadoop世界中，有些問題可能并不復(fù)雜，解決方案也很直接，但挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)quantity。在這種情況下，需要不同的解決方案來解決問題。一些分析任務(wù)是從日志文件中統(tǒng)計確定的id的數(shù)量，重建特定日期范圍內(nèi)存儲的數(shù)據(jù)，以及對網(wǎng)民進行排名等。所有這些任務(wù)都可以通過Hadoop中的各種工具和技術(shù)來解決，比如MapReduce、Hive、Pig、Giraph和Mahout。

總的來說，數(shù)據(jù)平臺From平臺Deployment和數(shù)據(jù) Analysis的分析過程可以分為以下幾個步驟:1 .linux系統(tǒng)安裝一般使用開源版本的Redhat system CentOS作為底層/。為了提供穩(wěn)定的硬件基礎(chǔ)，在raid掛載數(shù)據(jù)存儲節(jié)點時，需要根據(jù)情況配置硬盤。比如可以選擇制作HDFS NameNode的RAID2來提高其穩(wěn)定性，將數(shù)據(jù)存儲和操作系統(tǒng)放在不同的硬盤上，保證操作系統(tǒng)的正常運行。