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1，什么是語音識別
2，漢字語音識別輸入技術屬于什么輸入技術
3，手機上的語音識別是什么意思
4，哪個公司的語音識別比較有實力
5，手機是怎樣來實現語音識別的
6，語音識別的搜索

1，什么是語音識別

什么方面？就是分辨出聲音

什么是語音識別

2，漢字語音識別輸入技術屬于什么輸入技術

漢字語音識別輸入技術屬于語音識別輸入技術。五筆、筆畫輸入法等都屬于形碼漢字輸入技術。

聯(lián)順寄存

漢字語音識別輸入技術屬于音形碼漢字輸入技術，http://www.cqzol.com/software/208531.html，這是網站可以參考一下。

漢字語音識別輸入技術屬于什么輸入技術

3，手機上的語音識別是什么意思

你好，首先，你可以使用的功能包括：打電話給“聯(lián)系人”，查找“聯(lián)系人”，查找“城市”“時間”，打開“快捷功能”，切換“情景模式”，數字撥號，播放音樂，離開，說明。引號里面是你需要的內容，譬如，你想打電話給張三，在出現請說指令后，你直接說：打電話給張三，就會撥出給張三。

手機上的語音識別的功能可以直接呼聯(lián)系人姓名可調出電話，可撥通等！還有的可以發(fā)短信，另外電腦方面使用也比較多！但我曾經下過好多個識別工具，效果都不理想！

手機上的語音識別是什么意思

4，哪個公司的語音識別比較有實力

要說語音百識別技術，現在，現在在中國排名最前列的公司，那當然是科大訊飛了度，科大訊飛就是做這個起家問的，而且主營產品就是翻譯器，還有各種產品，訊飛語音輸入法等?？梢哉f答，在語音識別這個行業(yè)看，大訊飛算是一個龍內頭。不過，目前看，百度的人工智能也是很有成就的。百容度的語音輸入法也是很好的

這個是傳說中的聽寫機，目前沒有一個公司能做得好。做語音識別國外最好的是nuance，國內最好的是科大訊飛國內還有一些其他公司也做得不錯，尚科語音，捷通華聲等打字不易，如滿意，望采納。

5，手機是怎樣來實現語音識別的

語音識別的方法有三種： 1) 基于聲道模型和語音知識的方法、 2) 模板匹配的方法 3) 利用人工神經網絡的方法。語音識別的步驟主要包括： 1) 語音信號預處理與特征提取; 2) 聲學模型與模式匹配; 3) 語言模型與語言處理語音識別的分類：語音識別系統(tǒng)可以根據對輸入語音的限制加以分類。從說話者與識別系統(tǒng)的相關性考慮可以將識別系統(tǒng)分為3類：(1)特定人語音識別系統(tǒng)：僅考慮對于專人的話音進行識別；(2)非特定人語音系統(tǒng)：識別的語音與人無關，通常要用大量不同人的語音數據庫對識別系統(tǒng)進行學習；(3)多人的識別系統(tǒng)：通常能識別一組人的語音，或者成為特定組語音識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)僅要求對要識別的那組人的語音進行訓練。

6，語音識別的搜索

連續(xù)語音識別中的搜索，就是尋找一個詞模型序列以描述輸入語音信號，從而得到詞解碼序列。搜索所依據的是對公式中的聲學模型打分和語言模型打分。在實際使用中，往往要依據經驗給語言模型加上一個高權重，并設置一個長詞懲罰分數。Viterbi：基于動態(tài)規(guī)劃的Viterbi算法在每個時間點上的各個狀態(tài)，計算解碼狀態(tài)序列對觀察序列的后驗概率，保留概率最大的路徑，并在每個節(jié)點記錄下相應的狀態(tài)信息以便最后反向獲取詞解碼序列。Viterbi算法在不喪失最優(yōu)解的條件下，同時解決了連續(xù)語音識別中HMM模型狀態(tài)序列與聲學觀察序列的非線性時間對準、詞邊界檢測和詞的識別，從而使這一算法成為語音識別搜索的基本策略。由于語音識別對當前時間點之后的情況無法預測，基于目標函數的啟發(fā)式剪枝難以應用。由于Viterbi算法的時齊特性，同一時刻的各條路徑對應于同樣的觀察序列，因而具有可比性，束Beam搜索在每一時刻只保留概率最大的前若干條路徑，大幅度的剪枝提高了搜索的效率。這一時齊Viterbi- Beam算法是當前語音識別搜索中最有效的算法。N-best搜索和多遍搜索：為在搜索中利用各種知識源，通常要進行多遍搜索，第一遍使用代價低的知識源，產生一個候選列表或詞候選網格，在此基礎上進行使用代價高的知識源的第二遍搜索得到最佳路徑。此前介紹的知識源有聲學模型、語言模型和音標詞典，這些可以用于第一遍搜索。為實現更高級的語音識別或口語理解，往往要利用一些代價更高的知識源，如4階或5階的N-Gram、4階或更高的上下文相關模型、詞間相關模型、分段模型或語法分析，進行重新打分。最新的實時大詞表連續(xù)語音識別系統(tǒng)許多都使用這種多遍搜索策略。N-best搜索產生一個候選列表，在每個節(jié)點要保留N條最好的路徑，會使計算復雜度增加到N倍。簡化的做法是只保留每個節(jié)點的若干詞候選，但可能丟失次優(yōu)候選。一個折衷辦法是只考慮兩個詞長的路徑，保留k條。詞候選網格以一種更緊湊的方式給出多候選，對N-best搜索算法作相應改動后可以得到生成候選網格的算法。前向后向搜索算法是一個應用多遍搜索的例子。當應用簡單知識源進行了前向的Viterbi搜索后，搜索過程中得到的前向概率恰恰可以用在后向搜索的目標函數的計算中，因而可以使用啟發(fā)式的A算法進行后向搜索，經濟地搜索出N條候選。

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語音識別技術，什么是語音識別

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語音識別技術，什么是語音識別

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