用Oracle的工具:Oracle migration work bench，上面兩種方法只能導出表定義和數(shù)據(jù)。所有的ETL過程都可以通過Oracle數(shù)據(jù)倉庫中提供的工具:Oracle Warehouse Builder生成的ETL腳本存儲在Oracle10g數(shù)據(jù)庫中，并可以根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的要求定期提取數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中。

目前市面上有很多分析數(shù)字規(guī)律的軟件，比如:1。Excel:常用的電子表格軟件，有多種數(shù)學函數(shù)和數(shù)據(jù)分析 工具，可以用來分析數(shù)字的規(guī)律。2.SPSS:是專業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件，可以進行統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、預測分析等。，并適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)分析。3.Mathematica:是一種先進的數(shù)學軟件，可以進行各種復雜的數(shù)學運算、可視化和分析，適用于科學研究和工程計算。

Hive的核心工作是將SQL語句翻譯成MR程序，MR程序可以將結構化數(shù)據(jù)映射成數(shù)據(jù)庫表，并提供HQL(HiveSQL)查詢功能。Hive本身并不存儲和計算數(shù)據(jù)，它完全依賴于HDFS和MapReduce。Hive是為大數(shù)據(jù)批量處理而生的，它的出現(xiàn)解決了傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫(MySql、Oracle)在大數(shù)據(jù)處理上的瓶頸。Hive將執(zhí)行計劃分為map > shuffle > reduce > map > shuffle > reduce…模型。

使用Impala實現(xiàn)SQLonHadoop進行大數(shù)據(jù)的實時查詢和分析。Hive適合長時間批量查詢分析，Impala適合實時交互式SQL查詢。Impala為數(shù)據(jù)人員提供快速實驗來驗證想法的大小數(shù)據(jù)分析 -2/。可以先用Hive進行數(shù)據(jù)轉換，然后在Hive處理的數(shù)據(jù)集上用Impala進行fast數(shù)據(jù)分析。

Da 數(shù)據(jù)分析具有前瞻性，這使得很多公司和企業(yè)開始使用Da 數(shù)據(jù)分析來幫助公司決策，而Da 數(shù)據(jù)分析是分析海量數(shù)據(jù)，所以我們不得不用一些工具來分析。一般來說，數(shù)據(jù)分析在工作中有很多層，分別是數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)報表層、數(shù)據(jù)分析層和數(shù)據(jù)表示層。不同級別有不同的工具工作。下面小編把Da數(shù)據(jù)分析-2/介紹給大家。

在分析數(shù)據(jù)時，我們首先需要存儲數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的存儲是一件非常重要的事情。如果我們很好地了解和操作數(shù)據(jù)庫技術，我們可以提高數(shù)據(jù)分析的效率。數(shù)據(jù)存儲的工具主要是下面的工具。1.MySQL數(shù)據(jù)庫，部門或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫應用必備。這時，掌握數(shù)據(jù)庫結構和SQL語言的數(shù)據(jù)查詢能力就至關重要了。2，最新版本的SQLServer，針對中小企業(yè)，一些大型企業(yè)也可以使用SQLServer數(shù)據(jù)庫。其實這次除了數(shù)據(jù)存儲，還包括數(shù)據(jù)報表和數(shù)據(jù)分析，甚至數(shù)據(jù)挖掘工具也包括在內。