拯救我們的小白Excel，職場加薪不是夢！第三本書《Excel圖表:如何制作專業(yè)有效的商業(yè)圖表》，教我們制作圖表，不能再好看了。能夠設(shè)計并制作具有雜志品質(zhì)的專業(yè)有效的商業(yè)圖表。我相信平時我們很難做到。你會知道，也許一切都沒有那么難。第四本書“絕對！Excel可以這樣用:數(shù)據(jù)經(jīng)典案例分析。實(shí)戰(zhàn)圖書是個不錯的系列，都是Excle的常用技能，適合銷售和HR。

1 數(shù)據(jù)分析，必須有很強(qiáng)的EXCEL表格數(shù)據(jù)處理能力。2你必須有政策敏感性，分析數(shù)據(jù)，重點(diǎn)是針對行業(yè)和企業(yè)分析-2。收集信息的能力。3.對企業(yè)行業(yè)本質(zhì)管理有清晰的思考，擅長挖掘 數(shù)據(jù)與反映的問題的關(guān)系，與企業(yè)管理相關(guān)。4.需要為上級領(lǐng)導(dǎo)制定能夠影響經(jīng)營業(yè)績的戰(zhàn)略和行動計劃，因此具備橫向和縱向分析的能力。5.熟悉PPTSPSS等數(shù)據(jù)匯總方法。

只要是編程 language(匯編和機(jī)器碼除外，估計)理論上都可以。數(shù)據(jù) 挖掘?qū)⑹褂肧QL結(jié)構(gòu)化查詢語言，其他任何編程語言只使用SQL結(jié)構(gòu)化查詢語言完成數(shù)據(jù)庫的操作、查詢和維護(hù)。StructuredQueryLanguage(簡稱SQL)是一種專用編程 language，a 數(shù)據(jù) library查詢和編程語言，用于訪問數(shù)據(jù)和查詢、更新和管理關(guān)系-2。

它不需要用戶指定數(shù)據(jù)的存儲方式，也不需要用戶知道數(shù)據(jù)的具體存儲方式，因此底層結(jié)構(gòu)完全不同的不同數(shù)據(jù) library系統(tǒng)可以使用與數(shù)據(jù)相同的結(jié)構(gòu)化查詢語言作為輸入和管理接口。結(jié)構(gòu)化查詢語言語句可以嵌套，這使得它非常靈活和強(qiáng)大。數(shù)據(jù) 挖掘(英文:Datamining)，又譯數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù) mining。這是數(shù)據(jù)knowledge discovery indatabases(簡稱KDD)中的一個步驟。

精通Excel，至少一門數(shù)據(jù) 挖掘工具和語言，有寫報表的能力，打好扎實(shí)的SQL基礎(chǔ)。1.熟練使用ExcelExcel可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計分析和輔助決策操作。作為處理和顯示數(shù)據(jù)的常用工具，分析人員應(yīng)該熟練地在Excel中用圖表顯示數(shù)據(jù)。2.熟悉并精通至少一種-2挖掘工具和語言。以R語言為例。R 編程語言已經(jīng)成為分析和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要工具。

3.寫報告的能力。寫報告要深入思考，深入分析，邏輯嚴(yán)密，結(jié)論有說服力，能提前預(yù)測數(shù)據(jù)趨勢，從問題中推導(dǎo)出解決方案，提出有指導(dǎo)意義的分析建議。這些都是一個優(yōu)秀分析師的特質(zhì)。4.打好扎實(shí)的SQL基礎(chǔ)很重要。原因是數(shù)據(jù)分析師分析的數(shù)據(jù)大多摘自數(shù)據(jù)庫。

(1) Hive SQL方法HiveQL將用于對Hadoop分布式文件系統(tǒng)上存儲的大型數(shù)據(jù) collection進(jìn)行匯總、查詢和分析。了解Hive在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中是如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的。(2)了解SPSSmodeler的一些基本應(yīng)用，對應(yīng)數(shù)據(jù)建模分析師。(3)使用R語言創(chuàng)建數(shù)據(jù)設(shè)置和管理數(shù)據(jù)；可以使用R語言數(shù)據(jù)可視化操作，讓學(xué)生學(xué)會如何用R語言繪圖，如條形圖、折線圖、組合圖等。就是R語言-2挖掘，這部分?jǐn)?shù)據(jù) 挖掘工程師。

是。數(shù)據(jù) 挖掘(英文:Datamining)，又譯數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù) mining。這是數(shù)據(jù)knowledge discovery indatabases(簡稱KDD)中的一個步驟。數(shù)據(jù) 挖掘一般指通過算法搜索隱藏在大量數(shù)據(jù)中的信息的過程。數(shù)據(jù) 挖掘它通常與計算機(jī)科學(xué)有關(guān)，利用統(tǒng)計學(xué)、聯(lián)機(jī)分析處理、信息檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗(yàn)規(guī)則)、模式識別等多種方法來達(dá)到上述目的。

近年來，-2挖掘引起了信息業(yè)界的極大關(guān)注。主要原因是有大量的數(shù)據(jù)可以廣泛應(yīng)用，迫切需要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息和知識。所獲得的信息和知識可廣泛用于各種應(yīng)用，包括商業(yè)管理、生產(chǎn)控制、市場分析、工程設(shè)計和科學(xué)探索。數(shù)據(jù) 挖掘利用了來自以下領(lǐng)域的思想:(1)來自統(tǒng)計學(xué)的抽樣、估計和假設(shè)檢驗(yàn)；(2)人工智能、模式識別和機(jī)器學(xué)習(xí)的搜索算法、建模技術(shù)和學(xué)習(xí)理論。

1。要精通ExcelExcel可以用于-2的各種處理、統(tǒng)計分析和決策運(yùn)算。作為一個常見的數(shù)據(jù)處理和呈現(xiàn)工具，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該精通-2。2.熟悉并精通至少一種-2挖掘工具和語言。以R語言為例。R 編程語言已經(jīng)成為分析和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要工具。

3.寫報告的能力。寫報告要深入思考，深入分析，邏輯嚴(yán)密，結(jié)論有說服力，能提前預(yù)測數(shù)據(jù)趨勢，從問題中推導(dǎo)出解決方案，提出有指導(dǎo)意義的分析建議，這些都是一個優(yōu)秀分析師的特質(zhì)。4.打好扎實(shí)的SQL基礎(chǔ)很重要，原因是數(shù)據(jù)分析師分析的數(shù)據(jù)大多摘自數(shù)據(jù)庫。良好的SQL知識，熟悉它不僅可以提取所需的數(shù)據(jù)，還可以大大提高工作效率。