大數(shù)據(jù)分析需要哪些工具？一般會(huì)先用large 數(shù)據(jù) analysis，比如MongoDB，GBase等。數(shù)據(jù)庫.如何優(yōu)化操作大小數(shù)據(jù)volume數(shù)據(jù)庫如何優(yōu)化操作大小數(shù)據(jù)volume數(shù)據(jù)庫以relationship數(shù)據(jù)庫system Informix為例，介紹了改進(jìn)用戶查詢計(jì)劃的方法，1.Da 數(shù)據(jù)工具:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理工具Da 數(shù)據(jù)完全從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)開始，也就是從Da 數(shù)據(jù)框架Hadoop開始。

HADOOP、SASS、R語言、ApacheSpark等。盛達(dá)的眾包平臺(tái)有解釋。SAS，HADOOP，SPARK .其實(shí)不止如此。Excel:常用于日常報(bào)表、報(bào)告和抽樣分析。它的圖表功能非常強(qiáng)大，輕松搞定10萬級(jí)數(shù)據(jù)。UltraEdit: Text工具比TXT工具更容易使用，打開和運(yùn)行速度更快。ACCESS: Desktop 數(shù)據(jù)庫，主要用于日常的抽樣分析(做全口徑的統(tǒng)計(jì)分析要消耗大量的資源和時(shí)間，通常分析師會(huì)隨機(jī)選取一些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析)。使用SQL語言，處理100萬數(shù)據(jù)還是很快的。

當(dāng)然，如果我的能力和時(shí)間允許的話，學(xué)習(xí)一下最近比較流行的分布式數(shù)據(jù)庫，提高自己的編程能力，對(duì)我以后的職業(yè)發(fā)展也有很大的幫助。分析軟件主要推薦:SPSS系列:老牌統(tǒng)計(jì)分析軟件，SPSSStatistics(偏統(tǒng)計(jì)函數(shù)，市場(chǎng)調(diào)研)和SPSSModeler(偏數(shù)據(jù) mining)，不用編程簡(jiǎn)單易學(xué)。SAS:老經(jīng)典的挖礦軟件，需要編程。

sql有，數(shù)據(jù)太大。如果要全部備份，會(huì)很麻煩。這不是數(shù)據(jù)庫的問題。最好是重建數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)，一次只備份一小部分，其他的不做改動(dòng)不備份。一般在app_date文件夾中，可以通過連接sql字符串得到名稱數(shù)據(jù)庫，然后打開SqlServer2000找到名稱數(shù)據(jù)庫，包含在右鍵屬性中。在微軟的big 數(shù)據(jù)解決方案中，數(shù)據(jù)管理是最底層最基礎(chǔ)的環(huán)節(jié)。

數(shù)據(jù) management主要包括三個(gè)產(chǎn)品:SQLServer、SQL server Parallel數(shù)據(jù)Warehouse和HadooponWindows。微軟為不同類型的數(shù)據(jù)提供了不同的解決方案。具體來說，對(duì)于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，SQLServer和SQLServer可以并行使用數(shù)據(jù) warehouse處理。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以在WindowsAzure和WindowsServer上進(jìn)行基于Hadoop的分發(fā)處理；流數(shù)據(jù)可以由SQLServerStreamInsight管理，并提供接近實(shí)時(shí)的分析。