Da 數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)集合中的內(nèi)容在一定時(shí)期內(nèi)無(wú)法被常規(guī)軟件工具捕獲、管理和處理。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各類(lèi)數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的能力。綜合來(lái)看，Da 數(shù)據(jù)分為四個(gè)特點(diǎn)。第一，豐富。計(jì)量單位是PB級(jí)，存儲(chǔ)內(nèi)容很多。第二，高速。大數(shù)據(jù)在采集速度和分析速度上需要及時(shí)快速。保證短時(shí)間內(nèi)有更多的人收到信息。第三，多樣性。數(shù)據(jù)來(lái)源于各種渠道，包括文字?jǐn)?shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)等等。

第四，價(jià)值。Da 數(shù)據(jù)不僅本身有信息價(jià)值，還有商業(yè)價(jià)值。Da 數(shù)據(jù)也分為結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化。結(jié)構(gòu)化簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是數(shù)據(jù) library，通過(guò)二維表格數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯表達(dá)和實(shí)現(xiàn)。非結(jié)構(gòu)化意味著數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整，沒(méi)有預(yù)定義數(shù)據(jù)模型。由人類(lèi)產(chǎn)生數(shù)據(jù)大部分是無(wú)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)。

big 數(shù)據(jù)有四個(gè)big 特征如下:1。海量數(shù)據(jù)規(guī)模:大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)相比-2。就商業(yè)WiFi企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)而言，即使整合了商場(chǎng)或商業(yè)中心收集的數(shù)據(jù)也很難達(dá)到這個(gè)“超范圍”數(shù)據(jù)數(shù)量；更不用說(shuō)很少有WiFi公司能設(shè)立一個(gè)完整的商業(yè)中心?，F(xiàn)在大部分商用WiFi公司還處于小規(guī)模發(fā)展階段，獲得的數(shù)據(jù)多為某店或個(gè)體商家的數(shù)據(jù)而不能稱(chēng)為數(shù)據(jù)。

1和large 數(shù)據(jù)有四個(gè)特點(diǎn)，分別是成交量(量大)、品種(品種)、速度(高速)、價(jià)值(價(jià)值)，我們一般稱(chēng)之為4V。2，很多。large數(shù)據(jù)of特征一開(kāi)始就是“大”。從前Map3時(shí)代，一個(gè)小小的MB級(jí)Map3就能滿足很多人的需求。但是隨著時(shí)間的推移，存儲(chǔ)單位從過(guò)去的GB變成了TB，甚至到了現(xiàn)在的PB和EB。

社交網(wǎng)絡(luò)(微博、推特、臉書(shū))、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、各種智能工具和服務(wù)工具都成為了數(shù)據(jù)的來(lái)源。淘寶近4億會(huì)員每天產(chǎn)生商品交易數(shù)據(jù)約20TB；大約有10億臉書(shū)用戶每天生成的日志數(shù)據(jù)超過(guò)300TB。智能的算法，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，迫切需要對(duì)如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)和處理。3.多樣性。數(shù)據(jù)的廣泛來(lái)源決定了數(shù)據(jù)形式的多樣性。

Da 數(shù)據(jù)(英文:Bigdata)，或者數(shù)據(jù)，massive 數(shù)據(jù)，是指涉及的數(shù)據(jù)太大，無(wú)法通過(guò)目前主流的軟件工具。在合理的時(shí)間內(nèi)，有四條信息-2特征:(1)數(shù)據(jù)大體積:-2。

(3)價(jià)值密度低:隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無(wú)處不在，信息量巨大，但價(jià)值密度低。如何通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法更快的凈化數(shù)據(jù)的價(jià)值，是數(shù)據(jù)時(shí)代迫切需要解決的問(wèn)題，(4)速度快，速度高:這是數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘的最顯著之處?，F(xiàn)有的技術(shù)框架和路線已經(jīng)無(wú)法高效處理如此巨量的數(shù)據(jù)了，對(duì)于相關(guān)機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，如果收集到的海量信息不能通過(guò)及時(shí)處理反饋回來(lái)，那就得不償失了。