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單應(yīng)性矩陣,圖像的相機(jī)參數(shù)以及旋轉(zhuǎn)矩陣 怎么求解單應(yīng)性矩陣變換

來(lái)源:整理 時(shí)間:2023-08-20 18:31:20 編輯:智能門戶 手機(jī)版

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1,圖像的相機(jī)參數(shù)以及旋轉(zhuǎn)矩陣 怎么求解單應(yīng)性矩陣變換

任務(wù)占坑

圖像的相機(jī)參數(shù)以及旋轉(zhuǎn)矩陣 怎么求解單應(yīng)性矩陣變換

2,homography matrix 是什么意思

單應(yīng)矩陣是圖像配準(zhǔn)中的一個(gè)重要變換矩陣二維投影變換模型可以用到

homography matrix 是什么意思

3,單應(yīng)矩陣是什么怎么用呀

空間x-y坐標(biāo)平面與圖像平面之間的單應(yīng)矩陣可以提供關(guān)于攝像機(jī)內(nèi)參數(shù)的2個(gè)線性約束.比如:給定一個(gè)一般空間平面與圖像平面之間的單應(yīng)矩陣,如果空間平面在世界坐標(biāo)系的坐標(biāo)已知,則該單應(yīng)矩陣同樣可以提供關(guān)于攝像機(jī)內(nèi)參數(shù)的2個(gè)線性約束;如果空間平面在世界坐標(biāo)系的坐標(biāo)未知,則該單應(yīng)矩陣不能構(gòu)成對(duì)攝像機(jī)內(nèi)參數(shù)的任何約束.另外,僅僅知道某一個(gè)場(chǎng)景中的2幅圖像間的單應(yīng)矩陣不能對(duì)攝像機(jī)內(nèi)參數(shù)構(gòu)成任何約束.該結(jié)果對(duì)從事攝像機(jī)標(biāo)定和三維重建的研究人員有一定的參考作用.

單應(yīng)矩陣是什么怎么用呀

4,單應(yīng)性矩陣和基礎(chǔ)矩陣的區(qū)別是什么

行列式是若干數(shù)字組成的一個(gè)類似于矩陣的方陣,與矩陣不同的是,矩陣的表示是用中括號(hào),而行列式則用線段.矩陣由數(shù)組成,或更一般的,由某元素組成.行列式的值是按下述方式可能求得的所有不同的積的代數(shù)和,即是一個(gè)實(shí)數(shù)求每一個(gè)積時(shí)依次從每一行取一個(gè)元因子,而這每一個(gè)元因子又需取自不同的列,作為乘數(shù),積的符號(hào)是正是負(fù)決定于要使各個(gè)乘數(shù)的列的指標(biāo)順序恢復(fù)到自然順序所需的換位次數(shù)是偶數(shù)還是奇數(shù).也可以這樣解釋:行列式是矩陣的所有不同行且不同列的元素之積的代數(shù)和,和式中每一項(xiàng)的符號(hào)由積的各元素的行指標(biāo)與列指標(biāo)的逆序數(shù)之和決定:若逆序數(shù)之和為偶數(shù),則該項(xiàng)為正;若逆序數(shù)之和為奇數(shù),則該項(xiàng)為負(fù).

5,本征矩陣基礎(chǔ)矩陣單應(yīng)性矩陣有什么關(guān)聯(lián)性

std::vectorpt1(4); std::vector pt2(4); pt1[0] = Point2f(0,0) ; pt1[1] = Point2f(1,0) ; pt1[2] = Point2f(1,1) ; pt1[3] = Point2f(0,1) ; pt2[0] = Point2f(496.01f,147.48f); //496.0167 147.4822 pt2[1] = Point2f(492,419); pt2[2] = Point2f(118,355); pt2[3] = Point2f(200,98); std::vector inliersMask(4); cv::Mat h = cv::findHomography( (Mat)pt1, (Mat)pt2, CV_FM_RANSAC, 1.0,inliersMask)
文章TAG:單應(yīng)性矩陣圖像的相機(jī)參數(shù)以及旋轉(zhuǎn)矩陣怎么求解單應(yīng)性矩陣變換

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