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1，什么是小波分解
2，小波分析可以分解出兩個(gè)不同頻率的疊加信號(hào)嗎
3，小波分解wrcoefappcoef和detcoef函數(shù)的區(qū)別

1，什么是小波分解

小波分析把圖像分解為兩部分：低頻信息+高頻信息。低頻信息是變化緩慢的部分，是圖像的框架，也是輪廓，占全部信息的大部分；高頻信息是變化迅速的部分（如從黑色跳變到白色），它反映的是圖像的細(xì)節(jié)信息，占全部信息的小部分。以上是第一層分解。在第一層的基礎(chǔ)上把高頻信息部分再分解為兩部分：低頻+高頻。第三層是把第二層分解出來(lái)的高頻信息分解為低頻+高頻...依次類推。以上是單尺度分解，低頻部分不進(jìn)行再分解。若是多尺度分解，會(huì)把低頻部分像高頻部分那樣一層一層分解。

什么是小波分解

2，小波分析可以分解出兩個(gè)不同頻率的疊加信號(hào)嗎

我認(rèn)為這個(gè)是完全可以的。小波分析的?？梢苑纸獬鰞蓚€(gè)不同頻率的疊加信號(hào)

看了以后我不知道什么意思？等一會(huì)我學(xué)習(xí)會(huì)告訴你，我這師傅來(lái)了以后也幫助你解決問(wèn)題。

他應(yīng)該是可以分析出兩個(gè)不同頻率的疊加信號(hào)的

當(dāng)然是可以分解出來(lái)一個(gè)縱向波，一個(gè)橫向不？

可以，計(jì)算最大尺度16的復(fù)morlet小波變換的各尺度小波系數(shù)，格式是正確的，x是你要變換的信號(hào)，我在wavelet toolbox中試過(guò)cmor4-0.1，沒(méi)遇到問(wèn)題，所以我想你的程序語(yǔ)句中應(yīng)該沒(méi)有問(wèn)題了，你遇到有問(wèn)題嗎？另外，連續(xù)小波變換一般是不講“分解”二字的，只有使用mallat算法的離散小波變換才用“分解”一詞。請(qǐng)采納。

小波分析可以分解出兩個(gè)不同頻率的疊加信號(hào)嗎

3，小波分解wrcoefappcoef和detcoef函數(shù)的區(qū)別

wrcoef：小波系數(shù)的（單支）重構(gòu)。這是最為常用的重構(gòu)函數(shù)，以一個(gè)三層的DWT為例，它可以通過(guò)分解的[c,l]組構(gòu)中A1 D1 A2 D2 A3 D3的小波系數(shù)得到其各自的重構(gòu)信號(hào)，當(dāng)參數(shù)type為a，N＝0的時(shí)候甚至可以得到重構(gòu)的原信號(hào)S。所以這個(gè)函數(shù)可以替代upcoef，upwlev和waverec三個(gè)函數(shù)的功能之和。對(duì)于DWT大量的應(yīng)用需要將各層的小波細(xì)節(jié)和逼近系數(shù)重構(gòu)為其相應(yīng)的信號(hào)，在DWT的應(yīng)用中小波系數(shù)是沒(méi)有量綱的，這樣很難解釋處理的各種有物理意義信號(hào)的結(jié)果的意義，只有通過(guò)重構(gòu)的方式將無(wú)量鋼的小波系數(shù)“還原”為有實(shí)際量綱和的信號(hào)，以使其具有物理意義。appcoef：提取DWT后小波的逼近系數(shù)。detcoef：提取DWT后小波的細(xì)節(jié)系數(shù)。這些在matlab的幫助文檔中有很詳細(xì)的說(shuō)明，它們沒(méi)有啥相似的，也就談不到區(qū)別，都是不同概念的函數(shù)。

小波分解wrcoefappcoef和detcoef函數(shù)的區(qū)別