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類腦，促進類腦芯片發(fā)展應(yīng)從哪些方面做出努力

來源：整理 時間：2023-08-26 13:58:53 編輯：智能門戶 手機版

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1，促進類腦芯片發(fā)展應(yīng)從哪些方面做出努力

腦芯片的發(fā)展是要從質(zhì)量方面入手而做出的努力。
你好！促進類腦芯片發(fā)展應(yīng)從哪方面做出努力？這個是專業(yè)的。僅代表個人觀點，不喜勿噴，謝謝。
促進人類腦芯片發(fā)展從哪些方面做出努力當(dāng)然是從新變得好的程度。
促進類腦芯片發(fā)展應(yīng)該從科技方面做出努力。

促進類腦芯片發(fā)展應(yīng)從哪些方面做出努力

2，中科類腦是做什么的

中科類腦是一家類腦智能技術(shù)及應(yīng)用科技研發(fā)商，以類腦智能技術(shù)研發(fā)為戰(zhàn)略方向，以計算、數(shù)據(jù)和技術(shù)為三大主營業(yè)務(wù)，核心技術(shù)為腦成像、類腦芯片、感知智能、自然語言處理等技術(shù)，致力于推動腦認知、類腦信息處理、類腦芯片、感知智能技術(shù)等類腦智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。更多同行分析，上企知道了解

中科類腦是做什么的

3，什么是類腦計算

什么是類腦計算？ 一般地說，類腦計算是指借鑒大腦中進行信息處理的基本規(guī)律，在硬件實現(xiàn)與軟件算法等多個層面，對于現(xiàn)有的計算體系與系統(tǒng)做出本質(zhì)的變革，從而實現(xiàn)在計算能耗、計算能力與計算效率等諸多方面的大幅改進。
什么是“類腦智能”？人類之所以是地球上最智慧的生物，是因為大腦足夠發(fā)達而復(fù)雜。人類的大腦是由數(shù)百種不同類型的上千億個神經(jīng)細胞所構(gòu)成的極為復(fù)雜的生物組織。而類腦智能研究，就是通過借鑒腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)及信息處理機制，研發(fā)機制類腦、行為類人的下一代人工智能系統(tǒng)。通俗來說，就是通過研究人腦，制造出“模擬人腦思維”的人工智能系統(tǒng)，打造人工智能的“升級版”。

什么是類腦計算

4，類腦計算的主要方法有

類腦計算的主要方法有如下：據(jù)統(tǒng)計，現(xiàn)階段全球已經(jīng)有20家上下有關(guān)創(chuàng)企，盡管融資輪次多集中在A輪，但每家企業(yè)拿到手的融資額短則一定更多就是過億。其中還有一家公司完成了發(fā)售，也有3家上下完成了自己家新產(chǎn)品的批量生產(chǎn)。盡管面對眾多難解難題，類腦計算，早已從試驗室走向商業(yè)化的探索。據(jù)政府部門預(yù)測分析，2035年類腦計算的市場份額約200億美金。就在這個月，美國還公布資金投入5億人民幣打開腦計劃2.0，提前準備制作史上最牛人類人的大腦細胞圖譜。這一媲美曾經(jīng)的基因組方案，將很好地幫我們解除時下類腦計算科學(xué)研究中出現(xiàn)的謎團。量子位智庫在與行專業(yè)人士開展多次溝通交流以后，寫出這一份《類腦計算產(chǎn)業(yè)深度報告》，嘗試給大家一個全方位的回答。如同他們所見，人工智能是依靠龐大信息量和精準計算，在近幾年來獲得了許多舉世矚目的發(fā)展。但是和人的大腦對比，其根據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（DNN）在信息資源管理效率，即速度與功耗上，主要表現(xiàn)仍還不夠好。在其中“速率”就是指他在計算不一樣神經(jīng)系統(tǒng)層導(dǎo)出要以次序的形式進行，造成各層都必須要等候上一層的導(dǎo)出計算進行之后才能實行下一步，缺乏構(gòu)架協(xié)調(diào)能力?！肮摹眲t指的是在馮諾依曼構(gòu)架下，龐大信息量代表著經(jīng)常且大規(guī)模計算，接踵而來便是功耗的急速提升。但是我們的人的大腦靠這其中的神經(jīng)元以脈沖的方式進行信息的傳遞，約870億次神經(jīng)元相對高度離散系統(tǒng)投入工作，每一個神經(jīng)元在外部和外部都和別的神經(jīng)元有高達10000個聯(lián)接，背負著數(shù)十萬個配合的并行處理全過程，功耗卻只需20W左右。

5，兩棲類腦最高級的整合中樞所在部位是

答案B兩棲類大腦的體積增大，往前延伸成2個小形的嗅葉。大腦半球在腹部和側(cè)面保留著神經(jīng)細胞構(gòu)成的古腦皮（或稱舊腦皮），在頂部也只發(fā)生了零星的神經(jīng)細胞，稱作原腦皮，然其機能仍與嗅覺有關(guān)。所以兩棲類的大腦不是最高級的整合中樞所在部位是。間腦頂部呈薄膜狀，上蓋富有血管的前脈絡(luò)叢，由背面正中伸出一個不發(fā)達的松果體。不是最高級的整合中樞所在部位是?！　≈心X的背部發(fā)育成一對圓形的視葉，腹面增厚為大腦腳，既是兩棲動物的視覺中心，也是神經(jīng)系統(tǒng)的最高中樞。兩棲類的小腦不如魚類的發(fā)達，它僅是一橫褶，位于第四腦室的前緣。兩棲類的小腦不發(fā)達，這是和它們的活動范圍狹窄，運動方式簡單相聯(lián)系的。所以也不是兩棲類最高級的整合中樞所在部位。所以答案為B。
不明白啊 = =！

6，類腦計算主要方法

類腦計算主要方法如下：1.神經(jīng)元模擬：仿照神經(jīng)元的運作原理，構(gòu)建具有輸入、輸出和激活函數(shù)的人工神經(jīng)元，通過連接多個神經(jīng)元建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過網(wǎng)絡(luò)進行模式識別和學(xué)習(xí)。2.進化計算：基于生物進化的思想，通過隨機變異和自然選擇的方式，逐步優(yōu)化解決問題的答案。例如遺傳算法、粒子群優(yōu)化算法等。3.人工免疫算法：仿照生物免疫系統(tǒng)的機制，將抗體與抗原之間的互動建模為問題求解過程。人工免疫算法主要用于模式識別、數(shù)據(jù)分類和聚類等方面。4.模糊推理：將模糊數(shù)學(xué)理論引入計算機科學(xué)領(lǐng)域，使得計算機能夠處理模糊和不精確的信息，并進行推理和判斷，用于決策支持、智能控制等方面。5.深度學(xué)習(xí)：通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和訓(xùn)練，實現(xiàn)對復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的自動分析和建模。深度學(xué)習(xí)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于圖像識別、自然語言處理和語音識別等領(lǐng)域。擴展資料：類腦計算（Brain-inspired Computing）又被稱為神經(jīng)形態(tài)計算（Neuromorphic Computing），是借鑒生物神經(jīng)系統(tǒng)信息處理模式和結(jié)構(gòu)的計算理論、體系結(jié)構(gòu)、芯片設(shè)計以及應(yīng)用模型與算法的總稱。類腦計算，不同于傳統(tǒng)馮諾依曼存算分離的特性，基于仿生的脈沖神經(jīng)元實現(xiàn)信息的高效處理，具有低功耗、低延遲的技術(shù)優(yōu)勢，是打破“內(nèi)存墻”的潛在技術(shù)之一，其在對功耗、延遲敏感的邊緣計算領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用價值和潛力。在類腦“脈沖”（spike）計算框架的指導(dǎo)下，神經(jīng)形態(tài)計算——用于機器智能的類腦計算，同時降低計算平臺的能源需求。這個跨學(xué)科領(lǐng)域始于生物神經(jīng)例程的硅電路實現(xiàn)，但已經(jīng)發(fā)展到包括具有基于脈沖的編碼和事件驅(qū)動表示的算法的硬件實現(xiàn)。

7，你屬于哪一類腦型

你一共找到了幾匹馬？測你的腦型屬于哪一種類？選好了嗎？一起來看看答案吧！A.六匹馬您的測驗結(jié)果如下:你的腦型屬于專攻型大腦屬于“專攻型大腦”的你，代表著你天生在做任何事情上都有比一般人更容易上手且學(xué)習(xí)快速的頭腦，而且你一旦做上手了，你就會非常非常投入，往往投入之后都會成為那個領(lǐng)域最優(yōu)秀的人。非常適合擔(dān)任需要高度專業(yè)技能的人才，異常優(yōu)秀且頂尖的大腦。B.七匹馬您的測驗結(jié)果如下:你的腦型屬于浪漫型大腦腦里的結(jié)構(gòu)與平常人不一樣，所以你對于事物的感受力非常非常強，在別人眼里可能是很小的事，在你眼里你都可以有好幾種不同的強烈感受。非常適合從事藝術(shù)或是文化類的創(chuàng)作。屬于成為藝術(shù)家的大腦類型，非常非常的難得和可貴。C.八匹馬您的測驗結(jié)果如下:你的腦型屬于沉潛型大腦代表著你是個非常非常善于思考的智者人物。你很少表現(xiàn)自己知道的事情，并不是你不愿意說出來，而是你習(xí)慣以思考替代語言。你是屬于思想家或是哲學(xué)家的大腦，這樣的腦不僅智商很高，且思考邏輯也非常非常清楚，一般人是辦不到的，只有你可以。D.九匹馬您的測驗結(jié)果如下:你的腦型屬于機靈型大腦你是個機靈的人，如果狀況不對，你會立刻反應(yīng)過來，快速變通。不過小心腦袋別轉(zhuǎn)得太快，否則周遭的朋友都會跟不上。屬于最適合成為老板、大企業(yè)家的大腦類型，腦筋動得很快，遇到事情總是處變不驚！

8，類腦智能離我們還遠嗎

據(jù)《合肥日報》報道，類腦智能就是通過借鑒腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)及信息處理機制，研發(fā)出的“機制類腦、行為類人”的下一代人工智能系統(tǒng)。通俗來說，就是通過研究人腦，制造出模擬人腦思維的人工智能系統(tǒng)，打造“升級版”的人工智能。中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院執(zhí)行院長、類腦智能技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室主任吳楓表示，智能化是人類社會下一個技術(shù)形態(tài)的標志，而類腦則是人工智能發(fā)展的必要途徑。類腦實驗室理事會理事長、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)校長萬立駿在接受新華網(wǎng)采訪時也表示，“通過發(fā)展類腦智能可以揭示人腦信息處理的途徑，有利于完備智能技術(shù)體系，推動我國智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展”。六個步驟將“模擬的人腦”變“人腦”據(jù)央視網(wǎng)報道，類腦智能的發(fā)展面臨著三大瓶頸，即腦機理認知不夠清楚、類腦計算模型和算法不精確、計算架構(gòu)和能力受制約。因此，研究類腦智能的過程中還面臨著很多制約。但吳楓在接受《合肥晚報》采訪時卻表現(xiàn)得很有信心，他表示，“實驗室”將通過研究腦認知與神經(jīng)計算、類腦多模態(tài)感知與信息處理，實現(xiàn)類腦神經(jīng)芯片與系統(tǒng)、類腦計算系統(tǒng)和量子人工智能的三大突破，最終形成類腦智能產(chǎn)業(yè)。有介紹，“實驗室”的主要內(nèi)容分以下六步：1、對人腦進行大數(shù)據(jù)分析，更好掌握人腦的運行規(guī)律。2、讓“類腦”學(xué)會人腦的最基本功能，也就是讓“模擬的人腦”學(xué)會視覺感知、聽覺感知和語言處理，最終實現(xiàn)“類腦”的智能決策。3、將類腦智能“裝入”芯片并“批量生產(chǎn)”，應(yīng)用到多領(lǐng)域中。4、建立集成型的類腦計算平臺，實現(xiàn)大規(guī)模并行計算。5、以量子技術(shù)為依托，實現(xiàn)“人腦+電腦”的“雙腦計算”，建立新型計算系統(tǒng)。6、研制具備自主能力的類腦智能機器人。

9，我們?yōu)槭裁匆l(fā)展類腦計算

大家知道現(xiàn)在我們生活在一個數(shù)碼宇宙，萬事萬物隨時隨地聯(lián)系起來，構(gòu)成一個萬物互聯(lián)的數(shù)碼宇宙。這個宇宙成長非?？?，信息每兩年翻一番，整個宇宙迅速地膨脹，而且從來不退步。這樣一個宇宙是基于我們現(xiàn)在的計算機架構(gòu)，而計算機架構(gòu)又基于馮諾依曼架構(gòu)。馮諾依曼架構(gòu)是我個人認為人類發(fā)展史上最簡潔、漂亮、對我們影響最大的一個架構(gòu)。它的特點是計算和存儲分離，計算和存儲都通過總線來回調(diào)度。大家可以設(shè)想一下，來回調(diào)度耗費了很多能量，耽誤時間速度慢，造成了堵塞，所以有了帶寬的瓶頸。因此，計算機領(lǐng)域最高的圖靈獎2017年的兩個得主Hennessy和Patterson最近寫了一個長文，結(jié)論是未來的10年是計算架構(gòu)發(fā)展的黃金十年。因為我們過去是用計算機做計算，現(xiàn)在我們是用它處理信息，而我們的數(shù)碼宇宙每兩年翻一番，就是能耗也受不了。當(dāng)然還有其它原因，就是我們現(xiàn)在生活在一個人工智能時代，人工智能取得了非常大的成績。不過我們發(fā)現(xiàn)，盡管可以用AlphaGo戰(zhàn)勝世界冠軍，但是仍然有很多瓶頸。簡單來說我們必須滿足5個條件，那就是充足的數(shù)據(jù)、確定性的問題、完備的知識、靜態(tài)的環(huán)境和單一的系統(tǒng)。舉個例子，如果我們讓一個智能機器人從這里出去，如果不事先編程，它是做不到的。因為我們?nèi)擞昧藥啄甑臅r間建立起“我”這個概念。在哪里？怎么出去？走門兒，還是走窗戶？所有的這些都與我們的通用智能有關(guān)。所以我們的結(jié)論是，我們要發(fā)展一個人工通用智能，我們想象的人工通用智能。只是我們沒有充足的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在數(shù)據(jù)很少甚至很多假數(shù)據(jù)，很多問題也不能明確。我們碰到過一個動態(tài)的，而且有很多系統(tǒng)交互在一起，但是我們的系統(tǒng)仍然能夠處理。這就是我們希望的人工通用智能。要發(fā)展人工通用智能，我們必須向腦學(xué)習(xí)，因為整個宇宙是目前唯一的一個通用智能體。我們把腦和電腦做一個比較，會發(fā)現(xiàn)電腦強的，人不強；電腦不強的，人強。我們看過《最強大腦》，那些我們嘆為觀止的、非常讓我們羨慕的選手的能力，其實對于計算機來講是小兒科。我們發(fā)現(xiàn)人腦和電腦兩個系統(tǒng)雖然原理不同，但是實際上是互補的，所以借鑒腦科學(xué)的基本原理改造現(xiàn)在的計算機系統(tǒng)、發(fā)展類腦計算是發(fā)展人工通用智能的一個非常重要的部分，因為前者是后者的計算基石。發(fā)展人工通用智能不是一個新的想法。如果我們看一下過去圖靈、馮諾依曼這些大科學(xué)家早期的文章，會發(fā)現(xiàn)這是我們一直以來的夢想。現(xiàn)在為什么是發(fā)展人工通用智能最好的時機呢？因為隨著精密儀器的發(fā)展，我們對腦知道的越來越多，我們似乎到了一個理解腦的關(guān)口。超級計算機的發(fā)展可以使我們進行很好的模擬仿真，省錢、省力、省時間。大數(shù)據(jù)、云計算給我們提供了一個像腦一樣復(fù)雜的系統(tǒng)，和腦交相呼應(yīng)，我們可以共同研究、互相促進。另外，納米器件已經(jīng)可以使我們?nèi)グl(fā)展像人腦能耗水平一樣的神經(jīng)元和突觸這樣的電子器件。所以，現(xiàn)在是發(fā)展人工通用智能最好的一個時機?！?019年騰訊科學(xué)WE大會演講附：演講全文https://mp.weixin.qq.com/s/lcsefeakSfTsvG3Lz28Nqg

10，問問為什么要問大腦由什么組成

的大腦是由許多部份組成的，每一部份都有他自己的特定功能：把聲音轉(zhuǎn)成語言、處理顏色、表達恐懼、辨識面孔、區(qū)辨魚和水的不同等。但是各部份不是靜態(tài)的組合，每一個腦都是獨一無二的，不斷在改變，并對環(huán)境非常敏感。腦的各個模組會戶相協(xié)助、戶相作用，它們的功能并不是僵化、固定的，有的時候某部份會越廚代庖，接替另一部份的工作，有時則因環(huán)境或基因的因素而完全失去功能。大腦活動受到電流和化學(xué)物質(zhì)所控制，甚至可能受到會扭曲時間的量子效應(yīng)所影響。整個大腦是音動態(tài)的系統(tǒng)而組成一個整體，這個系統(tǒng)可以同時做一百萬件的事。大腦很可能太復(fù)雜而使它永遠不腦能了解自己，然而它從來沒有停止做這樣的嘗試 。 大腦的結(jié)構(gòu): 假如你將大腦的某一個區(qū)放大來看，你會看到綿密的神經(jīng)網(wǎng)路。大部份是結(jié)構(gòu)比較簡單的膠質(zhì)細胞，主要的功能是支撐大腦的架構(gòu)，將整個構(gòu)造黏在一起成為整體。也有人認為，膠質(zhì)細胞也參與放大或調(diào)整電流活動。不過，這個看法到目前為止，尚未被證實。 真正創(chuàng)造大腦活動的細胞是神經(jīng)元，它們只占大腦細胞總數(shù)的十分之一。神經(jīng)元可以傳送電流，細長的神經(jīng)元可以一直通達身體軀干，星形的神經(jīng)元往四面八方傳送訊息，更有的神經(jīng)元有濃密的分枝叢生在一起，活像長的太茂盛的鹿角。每一個神經(jīng)元可以跟大約一萬個鄰居相連接，彼此以分支相連。神經(jīng)元的分支有2種：「軸突」將訊息從細胞核往外傳送，而「樹狀突」則用來接受傳入神經(jīng)元的訊息。 假如你更進一部觀察，你會注意到，每一個軸突及樹狀突交接的地方，有一個很小的間隙，這個小間隙叫做「突觸」。為了要讓電流通過這個空隙，軸突必須分泌化學(xué)物質(zhì)，叫做「神經(jīng)傳導(dǎo)物質(zhì)」；當(dāng)神經(jīng)元準備發(fā)射訊息時，神經(jīng)傳導(dǎo)物質(zhì)釋放到突觸中，這些化學(xué)物質(zhì)再啟動附近的神經(jīng)細胞發(fā)射訊息，這樣的連環(huán)效應(yīng)就會引發(fā)幾百萬個彼此連接的細胞進行同步活動。 神經(jīng)元和分子之間的這些活動，建構(gòu)了我們心智的基楚，而如果能控制這些活動，對生理性的精神治療會很有效。舉例來說，抗憂郁癥的藥物作用在神經(jīng)傳導(dǎo)物質(zhì)上，主要是強化血清張素的作用。這方面的研究發(fā)展出很多新的藥物，可以幫助老人失智癥、巴金森癥及中風(fēng)的病人。有些科學(xué)家認為，意識的密秘就在於此，或甚至在更基本的量子歷程上，即腦細胞內(nèi)最微小的深層活動。 人類的大腦像個椰子那麼大，形狀像核桃，顏色像生豬乾，摸的觸感則像是冷藏的牛油。大腦有兩個半球，外層是很薄的有皺紋的灰色組織，叫作大腦皮質(zhì)。每一個凹下去的溝叫做腦溝，凸起來的部份則叫做腦回。每一個人的大腦表層都有一點不同，但是主要的皺褶是每個人都有的就像每個人都有人中及眼角的魚尾紋一樣，但是略有差異，可以拿來當(dāng)作辯識的標的物。在整個腦部的最后面是小腦，遠古時后，小腦是我們哺乳類祖先腦部的主要部份，但現(xiàn)在它的地位已被更大的大腦所取代了! 每一半的大腦都可以分成四區(qū)，最后面是枕葉，在下面?zhèn)冗吺秋D葉，上面是頂葉，前面是額葉。每一個腦葉都有它自己特殊的專才，枕葉幾乎全屬視覺處理區(qū)，頂葉掌管動作、方向、計算和物體辨認等功能的處理，顳葉跟聲音、語言理解有關(guān)，也與記憶的某些層面有關(guān)。額葉是所有大腦功能的總匯合：思考、概念的形成、計劃的執(zhí)行，另外也在有意識的情緒上扮演重要的角色。 假如你把大腦從中間剖開，使兩個腦半球分離，你會看到皮質(zhì)下有復(fù)雜的模組聚集物，有的聚成一團，有的是管狀，還有的形成腔室。有些大小和形狀類似果仁、葡萄和昆蟲，但是大多數(shù)是你從來沒有看過的形狀。每一個模組都有它自己的功能，它們彼此之間都有錯縱復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)路聯(lián)結(jié)。大部份的模組是灰色的，因為神經(jīng)元的細胞體是灰色的。連接模組的神經(jīng)束顏色比較淡，因為神經(jīng)外面包有白色的物質(zhì)，叫作髓鞘。髓鞘的作用是絕緣，使電流可以快速的沿著髓鞘流動。 在大腦里，除了中央底部的松果體外，每一種模組在兩個腦半球都各有一個，將腦半球切開，看起來最顯著的就是一彎白色的纖維束，叫做胼脂體，它做為一個橋梁，將兩個腦半球連結(jié)起來，不斷的將訊息往返運送，所以絕大部份的情形下，大腦是一個整體。在胼脂體底下的模組叫做邊緣系統(tǒng)，這個區(qū)域在演化上比皮質(zhì)古老，有叫做哺乳類的腦，因為它最早在哺乳類身上出現(xiàn)。這一部份的腦負責(zé)淺意識運作，但是它對我們的經(jīng)驗有重大的影響，因為它意識皮質(zhì)間有密切的連結(jié)，不斷把訊息往上方的皮質(zhì)輸送。 情緒是最基本的大腦反應(yīng)，它是由邊緣系統(tǒng)產(chǎn)生，而邊緣系統(tǒng)還有很多其他功能，例如視丘是個中繼站，將送進來的訊息轉(zhuǎn)送到大腦各個區(qū)域去處理。視丘的下面是下視丘，它與腦下垂體一起，不斷調(diào)整我們的身體以適應(yīng)外面環(huán)境的變遷。海馬回主要負責(zé)儲存長期記憶。杏仁核位於海馬回的前面，是用來產(chǎn)生恐懼的地方。 再往下走，會到達腦干。這是整個腦中最古老的部份，它大約在五億年前演化出來，它跟現(xiàn)代爬蟲類很類似，所以腦干又叫做爬蟲類腦。身體各部份的神經(jīng)，將訊息經(jīng)由脊椎送往大腦，腦干正是這些訊息入腦的門戶，它掌管我們的呼吸、心跳及血壓。 透過解剖，人的大腦顯示出它自己的演化歷史。人從水里而來，魚類發(fā)展出一根管子，把神經(jīng)從身體遠端帶回中央控制點。剛開始只是脊椎終端突起一點，然后神經(jīng)把它們自己分類成各有特殊性質(zhì)的模組，有些對分子敏感，形成我們今天的嗅腦；有些對光敏感，形成眼睛。這些全都連接到控制運動的一團神經(jīng)，也就是小腦。這些部份聚集在一起形成腦干，又稱爬蟲類的腦，純粹是機械性的、無意識的過程；其中最基本的部份仍然沒有變，并形成后來發(fā)展出來三層系統(tǒng)的最下面一層。 在這層系統(tǒng)之上，更多的模組逐漸發(fā)展出來，視丘使得視覺、聽覺和嗅覺可以意起使用；杏仁核和海馬回創(chuàng)造出一個粗略的記憶系統(tǒng)，下視丘使得有機體能對更多的刺激產(chǎn)生反應(yīng)。這就是哺乳類的腦，也稱為邊緣系統(tǒng)，情緒便在這里產(chǎn)生，但不是從這里感受到，因為它不是有意識的。 在哺乳類演化的時后，感覺模組觸發(fā)了薄薄一層的細胞基質(zhì)的發(fā)展，它的基層形式使得許多神經(jīng)可以彼此連接起來，但是大小只增加一點點。這一薄層就形成了皮質(zhì)，由此，意識就出現(xiàn)了。在哺乳類演化成人的時后，皮質(zhì)變的越來越大，將小腦推擠到現(xiàn)在的位置上。三百萬年前的南方猿人有個十分像人類的腦，但是只有現(xiàn)在人類的三分之一大，一百五十萬年前，類人猿的腦突然長大，如此突然使殼被往前推而鼓了出來，造成高而平的前額及圓形的頭頂，使我們與其他的靈長類不一樣，這個擴張最大的區(qū)域，與思考、計劃、組織和溝通的能力有關(guān)。 語言最可能是從人猿跳到人類時發(fā)展出來的，使我們的祖先有東西可以思考，因此便需要有新的腦組織，腦的額葉因此增加了百分之四十，產(chǎn)生一片很大面積的灰質(zhì)，這就是新皮質(zhì)。這個戲劇化的暴增發(fā)生在頭的最前面，現(xiàn)在叫做前額葉，它的發(fā)展將前額更往外推，臚頂變成圓拱形，造就了我們今天頭臚的形狀。
文章TAG：類腦促進類腦芯片發(fā)展應(yīng)從哪些方面做出努力

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