不，Da 數據的弱點主要是多樣性，前面是它的優(yōu)點。大數據是指在一定時間范圍內，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數據的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產，需要一種新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察力和發(fā)現力以及流程優(yōu)化能力。在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫克耶寫的《Da 數據 Time》中，Da 數據是指所有數據都用于分析，沒有隨機分析(抽樣調查)的捷徑。

Da 數據的5V特征包括:體積(質量)、速度(高速)、變化(種類)、價值(低值密度)、保真。卷:-1/包括收藏、存儲、管理、分析的收藏量非常大，超出了傳統(tǒng)數據庫軟件工具的能力。它的計量單位至少是p(千噸)、e(百萬噸)或z(十億噸)。速度(高速):數據增長速度快，需要實時分析和數據處理和丟棄，而不是事后批量處理。

多樣性:數據多樣性和來源多樣性，包括不同種類的數據，如文本、圖像、音視頻定位，以及各種結構化、半結構化、非結構化數據、不連貫的語義或句子意義。據調查，80%的企業(yè)數據是非結構化的數據。這對數據的處理能力提出了更高的要求。集數學、心理學、神經生理學、生物學于一體的機器學習，在數據挖掘、自然語言處理、搜索引擎、醫(yī)療診斷等領域不斷尋求突破。

Da 數據的特點不包括確定性。Da 數據的特征是容量、種類、速度、可變性、真實性、復雜性和價值。1.成交量:-1/的大小決定了數據所考慮的價值和潛在信息。2.品種:數據種類的多樣性。3.速度:指獲得數據的速度。4.可變性:妨礙處理和有效管理的過程數據。

6.復雜:數據數量巨大，來源多樣。7.價值:合理利用Da 數據以低成本創(chuàng)造高價值。Da 數據的作用:對于一般企業(yè)來說，Da 數據的作用主要表現在對數據的分析、使用和二次開發(fā)。通過分析Da 數據，不僅可以挖掘出隱藏的數據，還可以通過這些隱藏的消息，通過實體的銷售來提升我們的客戶源。至于數據的二次開發(fā)，廣泛應用于網絡服務項目。通過對這些信息的總結和分析，可以制定出符合客戶需求的個性化方案，創(chuàng)造出全新的廣告營銷方式。

Da 數據技術是指從各類數據中快速獲取有價值信息的能力。適合大型數據的技術，包括大規(guī)模并行處理(MPP) 數據庫、數據礦用電網、分布式文件系統(tǒng)、分布式數據庫、云計算平臺、互聯(lián)網等。大數據有以下四個特點:第一，數據巨大。比如人類生產的所有印刷品的量數據只有200PB。典型的個人電腦硬盤容量在TB量級，而一些大型企業(yè)的數據容量接近EB量級。

目前數據不僅有文字形式，還有圖片、視頻、音頻、地理信息等多種類型。個性化數據占絕對多數。第三，處理速度快。數據處理遵循“1秒定律”，從各類數據中可以快速獲取高價值信息。第四，價值密度低。以視頻為例。一個小時的視頻在持續(xù)測試過程中可能只有一兩秒有用數據的。

1和數據的類型很多:對數據的處理能力有更高的要求，比如網頁日志、音頻、視頻、圖片、地理信息等等。2.處理速度快，時效性高:區(qū)別于傳統(tǒng)的數據挖掘，這也是數據最顯著的特點。3.數據價值密度相對較低:隨著物聯(lián)網的廣泛應用，無處不在的信息感知和信息數量巨大，但價值密度較低?！?1”時代迫切需要解決的問題是，如何通過強大的機器算法，更快地“凈化”“-1”的價值。

現在大數據的規(guī)模一直是一個變化的指標，單數據套的規(guī)?？梢詮膸资甌B到幾PB。也就是說，存儲1PB 數據需要2萬臺50GB硬盤的PC，而且，很多意想不到的來源可以產生數據。2.高速:指數據創(chuàng)建和移動的速度，在高速網絡時代，主要通過實現軟件性能優(yōu)化的高速計算機處理器和服務器來創(chuàng)建實時數據 stream已經成為一種流行趨勢。