相對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)圖數(shù)據(jù)庫(kù)是未來(lái)的趨勢(shì)，藍(lán)海腦的圖數(shù)據(jù)庫(kù) 一體機(jī)提供了軟硬件的整體解決方案。相對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，圖數(shù)據(jù)庫(kù)是未來(lái)的趨勢(shì)，數(shù)據(jù)庫(kù) 一體機(jī)提供軟硬件整體解決方案，藍(lán)海腦的地圖數(shù)據(jù)庫(kù) 一體機(jī)，怎么樣？數(shù)據(jù)保護(hù)需要備份一體機(jī)？dt base數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)支持主流數(shù)據(jù)庫(kù)引擎(MySQL、PostgreSQL、SQLServer等，)，并且可以整合不同的數(shù)據(jù)庫(kù)資源提供統(tǒng)一的-。

融合設(shè)備、融合基礎(chǔ)設(shè)施、超融合一體機(jī)和微融合系統(tǒng)等詞匯經(jīng)常出現(xiàn)，這些“融合”家族的成員都可以被視為廣義的“融合系統(tǒng)”。什么是融合系統(tǒng)？融合系統(tǒng)是一種經(jīng)過(guò)優(yōu)化、預(yù)先驗(yàn)證的解決方案，集成了多個(gè)IT組件。融合解決方案的組件包括服務(wù)器、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和IT基礎(chǔ)設(shè)施管理、自動(dòng)化和業(yè)務(wù)流程軟件。

與傳統(tǒng)組網(wǎng)模式相比，融合系統(tǒng)具有業(yè)務(wù)部署快速、管理簡(jiǎn)單的優(yōu)勢(shì)，最大限度地減少了系統(tǒng)部署時(shí)間和IT運(yùn)維成本。融合系統(tǒng)已經(jīng)被越來(lái)越多的數(shù)據(jù)中心用戶所認(rèn)可，成為數(shù)據(jù)中心IT基礎(chǔ)設(shè)施的趨勢(shì)。什么是一體機(jī)？因?yàn)槿诤舷到y(tǒng)設(shè)備具有綜合交付的特點(diǎn)，所以稱為一體機(jī)。目前市面上的一體機(jī)大致可以分為兩種:面向融合業(yè)務(wù)的一體機(jī)和面向融合基礎(chǔ)設(shè)施的一體機(jī)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的體系龐大而復(fù)雜，基礎(chǔ)技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、可視化等。1.數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理:FlumeNG實(shí)時(shí)日志采集系統(tǒng)支持在日志系統(tǒng)中定制各種數(shù)據(jù)發(fā)送方進(jìn)行數(shù)據(jù)采集；Zookeeper是一個(gè)分布式開(kāi)源的分布式應(yīng)用協(xié)調(diào)服務(wù)，提供數(shù)據(jù)同步服務(wù)。2.數(shù)據(jù)存儲(chǔ):Hadoop作為開(kāi)源框架，是專門為離線和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析而設(shè)計(jì)的，HDFS作為其核心存儲(chǔ)引擎，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

3.數(shù)據(jù)清洗:MapReduce作為Hadoop的查詢引擎，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行計(jì)算。4.數(shù)據(jù)查詢分析:Hive的核心工作是將SQL語(yǔ)句翻譯成MR程序，可以將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射成a 數(shù)據(jù)庫(kù) table，并提供HQL(HiveSQL)查詢功能。Spark支持內(nèi)存分布式數(shù)據(jù)集，不僅可以提供交互式查詢，還可以優(yōu)化迭代工作負(fù)載。