Da 數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的目的和傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)一樣，都是為了獲得更多的客戶(hù)，推廣品牌，給企業(yè)帶來(lái)更多的利潤(rùn)，但是Da 數(shù)據(jù)獲得的客戶(hù)更精準(zhǔn)，周轉(zhuǎn)率更高，投入成本更低，利用率更高。隨著國(guó)家將數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，并將數(shù)據(jù)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展和轉(zhuǎn)型的重要科技基礎(chǔ)，越來(lái)越多的企業(yè)組織將數(shù)據(jù)作為重要資產(chǎn)，著手一系列數(shù)字化轉(zhuǎn)型的措施。

我們處在一個(gè)科技飛速發(fā)展的時(shí)代，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)與我們的生活息息相關(guān)。我們每天在網(wǎng)上產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)散落在網(wǎng)上，看似作用不大，但這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)系統(tǒng)加工整合后，確實(shí)很有價(jià)值。1.開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)技術(shù)可以提高生產(chǎn)力數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)它已經(jīng)成為一個(gè)非常成功的案例，很多應(yīng)用開(kāi)發(fā)者和大公司都在使用它數(shù)據(jù)技術(shù)在擴(kuò)展。

目前有很多企業(yè)挖掘分析解決問(wèn)題。相對(duì)而言，大數(shù)據(jù)分析比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析速度更快，可以獲得更多“可回收”的信息流，提高行業(yè)生產(chǎn)率。第二，數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以改善營(yíng)銷(xiāo)決策。近年來(lái)，數(shù)據(jù)成交量劇增，數(shù)據(jù)利潤(rùn)很可能成為未來(lái)收入的主要來(lái)源，數(shù)據(jù)技術(shù)大量出現(xiàn)。

Da 數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:(1)為大量客戶(hù)提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用Da 數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)；(2)小而美企業(yè)能夠使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)轉(zhuǎn)化；(3)在互聯(lián)網(wǎng)壓力下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需求與時(shí)俱進(jìn)，充分利用Da 數(shù)據(jù)的價(jià)值。在這個(gè)智能硬件飛速發(fā)展的時(shí)代，困擾用戶(hù)的一個(gè)重要問(wèn)題就是如何在功耗、覆蓋規(guī)模、傳輸速率和成本之間找到奇妙的平衡。

例如，將大數(shù)據(jù)和高性能分析結(jié)合起來(lái)后，可能會(huì)出現(xiàn)企業(yè)的以下有利條件:(1)及時(shí)分析故障、問(wèn)題和缺陷的根本原因，每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。(2)為上千輛快遞車(chē)規(guī)劃實(shí)時(shí)交通路線(xiàn)，避免擁堵。(3)對(duì)所有SKU進(jìn)行分析，以利潤(rùn)最大化為目標(biāo)進(jìn)行定價(jià)和清倉(cāng)。(4)根據(jù)客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣，推送客戶(hù)可能感興趣的優(yōu)惠信息。(5)從大量客戶(hù)中快速識(shí)別金牌客戶(hù)。

Da數(shù)據(jù)意義的策略在于對(duì)這些數(shù)據(jù)的專(zhuān)門(mén)處理。如果把Da 數(shù)據(jù)比作一，Big 數(shù)據(jù)作用很大，但關(guān)鍵在于分析能力；大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合，它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。