在分析中， 分享|分享|分享|分享|分享|分享|分享|分享|分享|分享|分享|分享|分享|分享|分享|分享|分享|分享|分享|分享|分享|分享|分享|分享|分享 分享|分享|分享|全方位解讀Da 數(shù)據(jù)全方位解讀Da 數(shù)據(jù) Da 數(shù)據(jù)是目前非常熱的一個詞，大家都在說Da 數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)大，數(shù)據(jù)種類多，要求實(shí)時性強(qiáng)，數(shù)據(jù)價值大。

姓名:崔勝學(xué)No。本文討論的kNN算法是監(jiān)督學(xué)習(xí)中的分類方法之一。所謂監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)，是指訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否被標(biāo)注，如果是，則為監(jiān)督學(xué)習(xí)，否則為非監(jiān)督學(xué)習(xí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)是根據(jù)輸入數(shù)據(jù)(training數(shù)據(jù))學(xué)習(xí)一個模型，可以預(yù)測后續(xù)的輸入。在監(jiān)督學(xué)習(xí)中，輸入變量和輸出變量可以是連續(xù)的，也可以是離散的。如果輸入變量和輸出變量都是連續(xù)變量，則稱為回歸；如果輸出變量是有限離散變量，則稱為分類；輸入變量和輸出變量都是變量序列，意味著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，也是偉大的數(shù)據(jù)時代的到來。市場競爭環(huán)境日趨激烈。如何獲得預(yù)期的精準(zhǔn)客戶，成為各行業(yè)企業(yè)面臨的一大難題。然而，一些企業(yè)通過傳統(tǒng)廣告和線下推廣獲得銷售線索。效果普遍不理想，或者成本居高不下，浪費(fèi)時間、人力、財(cái)力。大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)獲客。通過綜合數(shù)據(jù)采集，整體綜合分析和洞察客戶群體的習(xí)慣和信息，充分了解客戶群體的需求，判斷其購買意向。

全方位解讀Da 數(shù)據(jù) Da 數(shù)據(jù)是目前非常流行的一個詞，大家都在說Da 數(shù)據(jù)。但是Da 數(shù)據(jù)的定義是什么？是怎么形成的？它有什么特別之處？它最大的應(yīng)用領(lǐng)域在哪里？它的發(fā)展方向是什么？對于以上問題，其實(shí)大多數(shù)人都很困惑。1)“Da 數(shù)據(jù)”和云計(jì)算這兩個詞經(jīng)常同時被提及，很多人誤以為Da數(shù)據(jù)和云計(jì)算同時誕生，有很強(qiáng)的綁定關(guān)系。

云計(jì)算是指通過互聯(lián)網(wǎng)提供服務(wù)的計(jì)算模式，而Big 數(shù)據(jù)是指基于多源異構(gòu)和跨域關(guān)聯(lián)的海量數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的決策過程、商業(yè)模式、科學(xué)范式、生活方式和相關(guān)形態(tài)的顛覆性變革的總和。Large 數(shù)據(jù)處理會用到云計(jì)算領(lǐng)域的很多技術(shù)，但是large 數(shù)據(jù)并不完全依賴云計(jì)算；另一方面，云計(jì)算上的應(yīng)用也不是只有一個:Big 數(shù)據(jù)。云計(jì)算的起源可以追溯到2003年底亞馬遜公司的工程師ChrisPinkham提交給CEOJeffBezos的一篇論文中的一個想法:向全世界的開發(fā)者開放亞馬遜內(nèi)部使用的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。