large 數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合?！癉a 數(shù)據(jù)”是近幾年IT界的熱詞。Da 數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用逐漸廣泛。比如2014年的兩會(huì)，我們也聽(tīng)到了Da 數(shù)據(jù) the most的分析。那么，Da是什么呢？Da 數(shù)據(jù)的定義。大數(shù)據(jù)，也稱巨量數(shù)據(jù)，是指數(shù)據(jù)中涉及的信息大到無(wú)法被人腦甚至主流軟件工具在合理的時(shí)間內(nèi)捕捉、管理、處理和排列，以幫助企業(yè)做出更積極的商業(yè)決策。

數(shù)據(jù)大，數(shù)據(jù)種類多，要求實(shí)時(shí)性強(qiáng)，數(shù)據(jù)價(jià)值大。各行各業(yè)都有大數(shù)據(jù)但是大量的信息和咨詢比較復(fù)雜，需要我們?nèi)ニ阉?、加工、分析、歸納、總結(jié)其深層次的規(guī)律。收藏大數(shù)據(jù)。隨著科技和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，“大-2”的時(shí)代正在到來(lái)，各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)碎片。數(shù)據(jù)的計(jì)量單位從字節(jié)、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB。

總體上數(shù)據(jù)分析在企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)分析中主要有三個(gè)作用:(1)對(duì)當(dāng)前形勢(shì)的分析。一是反映企業(yè)現(xiàn)階段的整體經(jīng)營(yíng)狀況，通過(guò)各項(xiàng)指標(biāo)的完成情況來(lái)衡量企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況，以顯示企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)的好壞。二是反映企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的構(gòu)成，讓經(jīng)營(yíng)者了解企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的發(fā)展變化，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)有更深入的了解。(2)原因分析告訴操作者為什么會(huì)發(fā)生某種現(xiàn)狀。

這時(shí)候就需要進(jìn)行原因分析，進(jìn)一步確定收入下降的具體原因，調(diào)整優(yōu)化經(jīng)營(yíng)策略。(3)預(yù)測(cè)分析告訴操作者未來(lái)會(huì)發(fā)生什么。在了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀后，有時(shí)需要預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，為制定企業(yè)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)和戰(zhàn)略提供有效的參考和決策依據(jù)，保證企業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。預(yù)測(cè)分析一般由專題分析完成，通常在制定企業(yè)季度、年度計(jì)劃時(shí)進(jìn)行，其頻率沒(méi)有現(xiàn)狀分析和原因分析高。

對(duì)“Da 數(shù)據(jù)”的分析意義重大。近日，中國(guó)青年報(bào)社會(huì)調(diào)查中心對(duì)2315人進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，43.6%的受訪者認(rèn)為“Da 數(shù)據(jù)”的分析意義重大，但也有80%的受訪者確認(rèn)不知道“Da”是什么。80%的被調(diào)查者不知道“Da 數(shù)據(jù)”是什么，聽(tīng)說(shuō)過(guò)“Da 數(shù)據(jù)”的被調(diào)查者平分秋色。80%的受訪者不清楚“Da 數(shù)據(jù)”是什么，分別只有8.3%和11.6%的受訪者表示“非常清楚”和“比較清楚”。

北京大學(xué)信息工程大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)研究生青某，本學(xué)期正在學(xué)習(xí)一門關(guān)于“Da 數(shù)據(jù)”的課程。說(shuō)起今天的“大數(shù)據(jù)”熱，青顯得有些激動(dòng)。他說(shuō)，“Da 數(shù)據(jù)”可以幫助人們了解他們通常不會(huì)注意到的信息，也可以預(yù)測(cè)未來(lái)。比如可以根據(jù)機(jī)票的漲跌來(lái)確定買票的最佳時(shí)間，可以根據(jù)人們的搜索記錄來(lái)更早的預(yù)測(cè)流感的傳播。青說(shuō)，現(xiàn)在很多公司都在說(shuō)“大數(shù)據(jù)”，有很多“跟風(fēng)”現(xiàn)象。

Supply Chain數(shù)據(jù) Analysis供應(yīng)鏈數(shù)據(jù) Analysis，越來(lái)越多的企業(yè)采用數(shù)據(jù)Analysis來(lái)應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈中斷，加強(qiáng)供應(yīng)鏈管理(SCM)。目前，幾個(gè)主要的中斷正在影響供應(yīng)鏈。下面分享供應(yīng)鏈分析數(shù)據(jù)。讓我們來(lái)看看。供應(yīng)鏈Mega 數(shù)據(jù)分析1全面分析Mega 數(shù)據(jù)給供應(yīng)鏈帶來(lái)的好處。如今Mega 數(shù)據(jù)已經(jīng)完全超越了概念炒作，成為很多行業(yè)業(yè)務(wù)拓展的重要武器，但是在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域，Mega 數(shù)據(jù)。但相信隨著其他行業(yè)的快速發(fā)展，供應(yīng)鏈管理中的大數(shù)據(jù)也會(huì)迅速趕上，所以人們難免會(huì)問(wèn)大數(shù)據(jù)能給供應(yīng)鏈帶來(lái)什么好處。請(qǐng)跟我和甘了解一下大-2。

比如SAS獨(dú)有的強(qiáng)大庫(kù)存優(yōu)化模型，可以在保持高客戶滿意度的同時(shí)，最大限度地降低供應(yīng)成本，提高供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度。其庫(kù)存成本在第一年將下降15% ~ 30%，對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率將提高20%，從而帶來(lái)其整體收入增長(zhǎng)7% ~ 10%。當(dāng)然，還有一些其他潛在的好處，比如增加市場(chǎng)份額。

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