這個(gè)很多。商業(yè)智能不能等同于不大數(shù)據(jù)。是一套完整的解決方案，用于有效整合企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù) in，快速準(zhǔn)確地提供報(bào)表，提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的經(jīng)營決策。數(shù)據(jù)的重點(diǎn)是數(shù)據(jù)海量處理，主要處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Da 數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù) 倉庫的延伸，是BI概念的延伸，是手段的拓展。不存在替代關(guān)系，也不相互排斥。

數(shù)據(jù)中間站與數(shù)據(jù) 倉庫，它們?yōu)樯碳耶a(chǎn)生價(jià)值的形式，在某個(gè)維度上有不同的側(cè)重點(diǎn)。數(shù)據(jù)中間站離業(yè)務(wù)更近，可以更快的響應(yīng)業(yè)務(wù)。1.概念差異數(shù)據(jù) China Desk:企業(yè)級(jí)邏輯概念，體現(xiàn)企業(yè)D2V(DatatoValue)的能力。數(shù)據(jù) 倉庫:相對(duì)具體的功能概念是存儲(chǔ)和管理一個(gè)或多個(gè)主題的集合數(shù)據(jù)。

一直想整理一下這段內(nèi)容。既然是漫談，想到什么就說什么。比如我一直在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。先簡單列舉一下互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù) 倉庫和數(shù)據(jù)平臺(tái)的目的:整合公司所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心；提供各種報(bào)表，有的給高管，有的給各種業(yè)務(wù)；為網(wǎng)站運(yùn)營提供運(yùn)營支持?jǐn)?shù)據(jù)是指運(yùn)營人員可以通過數(shù)據(jù)及時(shí)了解網(wǎng)站和產(chǎn)品的運(yùn)營效果；為各類業(yè)務(wù)提供線上或線下數(shù)據(jù)支持，成為公司統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換和提供平臺(tái)；分析用戶行為數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘降低投入成本，提高投入效果；比如定向精準(zhǔn)廣告，用戶個(gè)性化推薦等。；開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，直接或間接使公司受益；建工開數(shù)據(jù)平臺(tái)，開公司數(shù)據(jù)；。

數(shù)據(jù) Library是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù) 倉庫是面向主題的。數(shù)據(jù)圖書館一般存儲(chǔ)網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù) 倉庫存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)?！笗r(shí)間相關(guān)」:數(shù)據(jù)保存信息時(shí)，并沒有強(qiáng)調(diào)一定要有時(shí)間信息。數(shù)據(jù) 倉庫不一樣。出于決策的需要，數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)in倉庫應(yīng)注明時(shí)間屬性。時(shí)間屬性在決策中非常重要。同樣的客戶，一共買了九輛車，一個(gè)最近三個(gè)月買了九輛車，一個(gè)最近一年沒買過車，對(duì)決策者的意義是不一樣的。

數(shù)據(jù) 倉庫反映的是歷史信息，而不是很多數(shù)據(jù)-0/(一些數(shù)據(jù)庫，如電信計(jì)費(fèi)。因此，數(shù)據(jù)倉庫in數(shù)據(jù)很少或從不修改；當(dāng)然，添加數(shù)據(jù) 倉庫是允許的。數(shù)據(jù) 倉庫的出現(xiàn)并不是為了取代數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù) 倉庫，是在數(shù)據(jù)庫已經(jīng)大量存在的情況下，為進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)資源和決策需要而產(chǎn)生的，絕不是所謂的“大”。