數(shù)據(jù) library和數(shù)據(jù) 倉庫是什么關(guān)系？數(shù)據(jù) 倉庫和數(shù)據(jù)圖書館有什么區(qū)別？數(shù)據(jù) 倉庫與數(shù)據(jù) library數(shù)據(jù)倉庫基于數(shù)據(jù)library技術(shù)，是一項(xiàng)研究。數(shù)據(jù)圖書館一般存儲(chǔ)網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù) 倉庫存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)圖書館一般存儲(chǔ)網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù) 倉庫存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)。

準(zhǔn)確的說，商業(yè)智能BI不僅包括可視化分析和報(bào)表展現(xiàn)的前端能力，還包括數(shù)據(jù) 倉庫的底層構(gòu)建過程。Gartner在90年代就已經(jīng)提到了BusinessIntelligence，它認(rèn)為BI是一種數(shù)據(jù)技術(shù)解決方案，從不同的企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取許多數(shù)據(jù)并進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和加載。即提取、轉(zhuǎn)換、加載的ETL過程被提取出來，最后合并成一個(gè)數(shù)據(jù) 倉庫。按照一定的建模方法，如Inmon的3NF建模、Kimball的維度建?；騼烧叩幕旌霞軜?gòu)模型，最后利用合適的分析和展現(xiàn)工具形成各種可視化的分析報(bào)告，為企業(yè)進(jìn)行管理決策。

云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)1、云計(jì)算一般來說，云計(jì)算是一種網(wǎng)絡(luò)資源，從云端按需獲取所需的服務(wù)內(nèi)容就是云計(jì)算。云計(jì)算是指IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式，是指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲取所需的資源(硬件、平臺(tái)、軟件)。提供資源的網(wǎng)絡(luò)稱為“云”?！霸啤崩锏馁Y源可以被用戶無限擴(kuò)展，可以隨時(shí)獲取，按需使用，隨時(shí)擴(kuò)展，按使用付費(fèi)。

廣義的云計(jì)算是指服務(wù)的交付和使用方式，是指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲取所需的服務(wù)。這個(gè)服務(wù)可以是IT、軟件和互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的，也可以是其他任何服務(wù)。2.對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的簡(jiǎn)單理解:與物相連的互聯(lián)網(wǎng)，即物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)在國際上也被稱為傳感器網(wǎng)絡(luò)，是繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信網(wǎng)之后的又一波信息產(chǎn)業(yè)浪潮。只要嵌入微型傳感器芯片并使其智能化，世界上的一切，從手表和鑰匙到汽車和建筑物，都可以“自動(dòng)說話”。

Da 數(shù)據(jù)近年來越來越受歡迎。人們?cè)谔岬紻a 數(shù)據(jù)的時(shí)候遇到了很多概念上的問題，比如云計(jì)算，Hadoop等等。那么，什么是Big 數(shù)據(jù)，什么是Hadoop，Big 數(shù)據(jù)和Hadoop有什么關(guān)系呢？Da 數(shù)據(jù)的概念早在1980年就由著名未來學(xué)家阿爾文·托夫勒提出。2009年，美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) Center證實(shí)了偉大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨。隨著Google MapReduce和Google(GFS)的發(fā)布，large 數(shù)據(jù)不再只是用來描述大量的數(shù)據(jù)，還涵蓋了數(shù)據(jù)的處理速度。