機器人 圍棋比賽和機器人與人比賽的主要區(qū)別是什么？回到圍棋，這是一個非常復雜的對抗性智力游戲，而幾年前的“人機圍棋”大戰(zhàn)讓職業(yè)玩家體會到了人工智能的巨大潛力，他們中的很多人通常不會在意圍棋或者干脆不連接。

沒錯，柯潔曾經(jīng)打敗過谷歌AlphaGo。AlphaGo和圍棋世界冠軍等名將圍棋大師都取得了勝利，這不禁讓人刮目相看。Alpha 圍棋的工作原理是“深度學習”，拋棄人類的棋局，通過深度學習挑戰(zhàn)極限。AlphaGoZero沒有使用人類的數(shù)據(jù)，也沒有使用任何人類圍棋專業(yè)知識，在幾天之內(nèi)就達到了與人類千百年知識相抗衡的水平圍棋。

比賽采用中國圍棋的規(guī)則，獎金為Google提供的100萬美元。最終阿爾法圍棋以總比分4比1勝出。國際頂級期刊《自然》的封面文章報道，谷歌研究人員開發(fā)的名為“阿爾法圍棋”的人工智能機器人毫無退讓地獲得了歐洲圍棋冠軍和職業(yè)階段5:0。在圍棋人工智能領(lǐng)域取得了前所未有的突破。

我一開始不想寫這個，但是看到很多網(wǎng)友和一些圍棋職業(yè)選手提出了一些問題，比如“為什么谷歌可以培養(yǎng)出頂尖選手而沒有頂尖選手圍棋 機器人？””以及“為什么機械能在如此直觀的游戲中打敗人類？其實人工智能領(lǐng)域有很多理論可以解釋這些問題。而且這些理論也不是谷歌提出來的。AlphaGo使用的大部分理論都是大約十年前的論文成果。

alpha圍棋(alpha go)是一個人工智能程序圍棋由英國倫敦谷歌DeepMind公司的大衛(wèi)·西爾弗、·黃和及其團隊開發(fā)。這個程序使用“價值網(wǎng)絡(luò)”來計算情況。2015年10月阿爾法圍棋擊敗歐洲5:0 圍棋冠軍、職業(yè)二段選手范輝；2016年3月對陣世界圍棋冠軍、職業(yè)九段選手李世石，以總比分4:1拿下1。

我覺得當時的處罰很好，為其他參賽者贏得了公平，懲罰了作弊的人。我認為這確實是相對公平的。Ai是人工智能，本意是讓人們的生活更方便，但作弊是人的問題，還是13歲的孩子，應(yīng)該正確引導不要誤入歧途。我認為暫停是正確的。競爭性競爭就是要公平公正。這個選手用ai作弊，違反了比賽原則。我認為作弊應(yīng)該被永遠停止，而不僅僅是一年。這是一個已經(jīng)上升到道德品質(zhì)的問題。這種人很難保證以后不出軌。

相信大家還記得去年商湯科技發(fā)布了“元蘿卜感機器人”AI Chess 機器人的象棋版，不僅可以陪伴孩子學習下棋，還能通過業(yè)內(nèi)象棋技術(shù)水平的測評。當時，邊肖想知道是否會有圍棋版本。果不其然，商湯科技在今年推出了“元蘿卜感機器人”AI棋牌-1圍棋版，并與棋院權(quán)威合作，設(shè)計了科學的AI習題提煉功能，涵蓋從啟蒙到業(yè)余五段。

前者揭示了AI能否超越人類頂尖智能水平的答案，后者告訴我們，AI還可以幫助我們提高工作效率，提升能力。回到圍棋，這是一個非常復雜的對抗性智力游戲，而幾年前的“人機圍棋”大戰(zhàn)讓職業(yè)玩家體會到了人工智能的巨大潛力，他們中的很多人通常不會在意圍棋或者干脆不連接。

它是一個由20多臺計算機組成的分布式系統(tǒng)，每臺計算機有48個CPU和若干個GPU。其中一臺計算機負責主要操作，其他計算機負責分支操作。比賽期間，坐在李世石對面的是谷歌工程師黃士杰，圍棋業(yè)余6，他也是阿爾法狗的開發(fā)者之一。他不會影響游戲的進程，只是忠實地從自己的左屏把阿爾法狗的走法放到棋盤上。如圖所示，左邊戴眼鏡的是黃士杰六段，右邊是李世石。裁判席上的三個人應(yīng)該都是職業(yè)棋手，中間是范輝二段。左邊的男人負責把李世石的招式輸入電腦，右邊的美女是計時員。

機器人競爭是機器對機器的博弈，是程序之間的博弈。主要看雙方節(jié)目水平，不受情緒和環(huán)境影響，很客觀。國際上有時會舉辦圍棋節(jié)目比賽，但總的來說比賽不多，機器人和人打，比如阿爾法狗和-2圍棋三月名將李世石，結(jié)果4:1。人機博弈取決于人的現(xiàn)場發(fā)揮水平，人也會受到情緒的影響，總的來說，智力水平圍棋已經(jīng)接近或超過了人類。