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1)數(shù)據(jù)質(zhì)量。分為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。應(yīng)該盡可能消除數(shù)據(jù)中的噪聲。為了數(shù)據(jù)的質(zhì)量，大量的人工工作是不可或缺的。2)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場景。我們不可能做到所有的場景，所以業(yè)務(wù)場景和產(chǎn)品形態(tài)很重要。個人感覺業(yè)務(wù)場景越窄越好。3)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果要讓人看得懂，知道下一步該怎么做，而不是為了數(shù)據(jù)而數(shù)據(jù)。從事數(shù)據(jù)挖掘的人很多，但成功的案例不多(相對于大量的嘗試)。就目前而言，我似乎認(rèn)為目前的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種過渡技術(shù)，還處于探索階段。

分為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。應(yīng)該盡可能消除數(shù)據(jù)中的噪聲。為了數(shù)據(jù)的質(zhì)量，大量的人工工作是不可或缺的。2)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場景。我們不可能做到所有的場景，所以業(yè)務(wù)場景和產(chǎn)品形態(tài)很重要。個人感覺業(yè)務(wù)場景越窄越好。3)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果要讓人看得懂，知道下一步該怎么做，而不是為了數(shù)據(jù)而數(shù)據(jù)。有關(guān)數(shù)據(jù)分析的更多信息，請咨詢JungleScout。

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，各類公司對數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的需求持續(xù)上升。據(jù)統(tǒng)計，90%以上的世界500強(qiáng)企業(yè)建立了數(shù)據(jù)分析部門。IBM、微軟、Google等知名公司都在積極投資數(shù)據(jù)服務(wù)，建立數(shù)據(jù)部門，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊。政府和越來越多的企業(yè)意識到，數(shù)據(jù)和信息已經(jīng)成為企業(yè)的智力資產(chǎn)和資源，數(shù)據(jù)分析和處理能力正在成為越來越依賴的技術(shù)手段。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化產(chǎn)品和精細(xì)化運營成為企業(yè)管理的法寶。與之相對應(yīng)的是數(shù)據(jù)分析老師這個職位吸引了越來越多的關(guān)注，越來越多的小伙伴轉(zhuǎn)投數(shù)據(jù)分析，因為大家不僅看到了未來。崗位缺口大，就業(yè)薪資高，這個崗位對學(xué)歷和經(jīng)驗的要求不是特別高，所以數(shù)據(jù)分析老師迎來了大數(shù)據(jù)時代的黃金就業(yè)期。