數字是數字經濟的首要前提，所以第一批國產大數據基礎軟件必須掌握核心技術。完成了數據域的自主可控性。這家科技公司的崛起帶來的影響力也是非常巨大的，而且通過他們的上市，我們可以看到股價的上漲幅度還是非?？斓模@對這家公司的后續(xù)發(fā)展和影響力是非常積極的。這個大數據主要搭建了一套國際大數據平臺，它最大的特點就是大數據和分布式數據的技術非常領先。
公司上市，想通過變道超車是白日做夢。業(yè)內人士都知道，中國的基礎軟件產業(yè)距離發(fā)達國家至少還有30年的差距。什么時候能趕上別人？這個不得而知，因為他們也在發(fā)展，而且速度不慢。我給你舉個例子。我不是經常宣傳我們公司開發(fā)的數據 library系統(tǒng)有多強大嗎？也是世界上吞吐量最大的數據庫。但是從事這個領域的人都知道這是a 笑話。
5、且慢說“大 數據”的無所不能等一下。“大數據”是萬能的?！按髷祿笔莻€好東西，是科學前沿，值得我們認真積極的關注、推動和參與，但它絕不是哈利波特，也不會“一下子抓住精神”，更不會無所不能?；仡櫧陙硭^工業(yè)“浪潮”的新思想、新理論、新技術，一旦引入中國，往往泡沫翻騰，經典不多。去年是“云計算”，今年是“大數據”。官員、學者或者媒體人因為不經常改一些國際流行的新詞，都不好意思開口。
6、大 數據時代,什么是 數據分析做不了的?26什么太大數據不可能？數據不善交際。大腦在數字數學方面很差(不信請快速計算437的平方根)，但大腦知道社會認知。人們善于反映對方的情緒狀態(tài)，習慣于識別不合作的行為，善于用情緒賦予事物價值。計算機數據分析在社會交往中擅長衡量“量”而不是“質”?；ヂ?lián)網科學家可以在76%的時間里測量你和六個同事的社交，但他們不會去猜測你對那些一年才見兩次面的童年玩伴的內心感受，更不會去猜測但丁對一年才見兩次面的比阿特麗斯的感情。
數據不了解背景。人類的決策不是一個離散的事件，而是嵌入在時間序列和背景中的。經過數百萬年的進化，人類的大腦已經變得善于處理這種現(xiàn)實。人善于講多種原因，多種背景的故事。數據分析不知道如何敘述，不知道思維的產生過程。哪怕是普通的小說，數據分析也解釋不了思路。大數據解決不了大問題。
7、大 數據創(chuàng)業(yè) 數據哪里來?
