排名前五信息安全-1/？請(qǐng)分析2017數(shù)據(jù)era信息安全的互聯(lián)網(wǎng)，以上信息安全所面臨的這些問題，就是時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的信息安全系統(tǒng)是保證信息安全的關(guān)鍵，包括計(jì)算機(jī)安全操作系統(tǒng)、各種安全協(xié)議、安全機(jī)制(數(shù)字簽名、消息認(rèn)證、數(shù)據(jù)加密等，)甚至安全系統(tǒng)，比如UniNAC和DLP，只要有安全漏洞。

隨著云時(shí)代的到來，Big 數(shù)據(jù)(Bigdata)受到越來越多的關(guān)注。著云臺(tái)的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)”通常被用來描述一個(gè)公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行分析會(huì)花費(fèi)太多的成本。大型數(shù)據(jù)分析往往與云計(jì)算聯(lián)系在一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)大型數(shù)據(jù) set分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配到幾十臺(tái)、幾百臺(tái)甚至幾千臺(tái)計(jì)算機(jī)上。

理解這一點(diǎn)很重要，也正是這一點(diǎn)讓這項(xiàng)技術(shù)有潛力走向很多企業(yè)。數(shù)據(jù)的四個(gè)“V”有四個(gè)特點(diǎn):第一，數(shù)據(jù)巨大。從TB級(jí)跳到PB級(jí)；第二，數(shù)據(jù)有很多類型。前面提到的博客、視頻、圖片、地理信息等等。第三，價(jià)值密度低。以視頻為例。在持續(xù)監(jiān)控的過程中，可能只有一兩秒鐘有用數(shù)據(jù)吧。第四，處理速度快。

最早提出“大-2”時(shí)代來臨的是世界知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫說:數(shù)據(jù)，它已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和商業(yè)功能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)要素。人們對(duì)海量的挖掘和應(yīng)用數(shù)據(jù)預(yù)示著新一波生產(chǎn)力增長(zhǎng)和消費(fèi)者剩余的到來。Large 數(shù)據(jù)在物理、生物、環(huán)境生態(tài)以及軍事、金融、通信行業(yè)等領(lǐng)域已經(jīng)存在了一段時(shí)間，但卻因?yàn)榻陙砘ヂ?lián)網(wǎng)和信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而引起人們的關(guān)注。

2.類型很多，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。多型數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。3.低值密度。比如，隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價(jià)值密度低。如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更快地“凈化”數(shù)據(jù)的價(jià)值，是數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的問題。4.速度快時(shí)效性高第四特征是處理速度快，時(shí)效性要求高。