數(shù)據(jù)挖掘，虛擬醫(yī)療研究中的大數(shù)據(jù)挖掘思維1?；诖髷?shù)據(jù)挖掘的虛擬醫(yī)學(xué)研究案例數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展到今天，按照現(xiàn)在的概念，應(yīng)該是“大”數(shù)據(jù)挖掘的時代，一、數(shù)據(jù)挖掘在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)生成和采集是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)挖掘是關(guān)鍵，數(shù)據(jù)挖掘可以說是大數(shù)據(jù)最關(guān)鍵、最基礎(chǔ)的工作。
BI商業(yè)智能基于ERP。一般是基于EPR形成的數(shù)據(jù)，制作靜態(tài)和動態(tài)報(bào)表、儀表盤等。，更具體地分析企業(yè)的資金和物流數(shù)據(jù)。要分析的話，可以從兩個方面來做。第一，ERP是建立BI的基礎(chǔ)，ERP數(shù)據(jù)的真實(shí)、全面、及時是構(gòu)建商業(yè)智能的基礎(chǔ)框架。第二，商業(yè)智能(BI)是erp的進(jìn)一步完善，減少了報(bào)表上報(bào)的時間，即時分析企業(yè)的各種數(shù)據(jù)，可以發(fā)送到移動終端，方便快捷。
ERP是一個企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)，記錄了企業(yè)的資金和物流數(shù)據(jù)。但這些數(shù)據(jù)有時會包含垃圾數(shù)據(jù)，需要ETL技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行后續(xù)分析。而ERP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)并不能反映公司和競爭對手的全部信息。這需要將其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)(如SAP)或外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫。在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。
2、大數(shù)據(jù)畢業(yè)以后都是干什么的?大數(shù)據(jù)前景不錯。一方面，國家大力支持大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，如今大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為國際戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)人才正在有更多的發(fā)展機(jī)會。另一方面，很多領(lǐng)域都缺乏這方面的人才。騰訊阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在高薪招聘相關(guān)人才。大數(shù)據(jù)的職業(yè)崗位有:1。大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向；涉及的專業(yè)崗位有:大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)維護(hù)工程師、大數(shù)據(jù)R
