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身邊的人工智能應(yīng)用圖片，人工智能及其應(yīng)用

來源：整理時(shí)間：2023-06-24 21:50:30 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，人工智能及其應(yīng)用

關(guān)于不確定性信息處理的研究是當(dāng)前人工智能研究領(lǐng)域中的一類重要的研究內(nèi)容．為了處理不確定性信息，人們發(fā)展了各種數(shù)學(xué)工具和方法．如模糊集理論，貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)，D-S證據(jù)理論和粗集理論．這些理論和方法均是為了處理特定的不確定性信息而發(fā)展起來的．它們還為當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)提供了強(qiáng)有力的支持．本文在不確定性信息處理的研究領(lǐng)域中，進(jìn)一步發(fā)展了已有的理論和方法，研究了將處理各個(gè)不確定性信息的方法綜合集成到一起的系統(tǒng)，并取得了如下主要研究成果： 1．提出了帶概率因子的模糊推理模型，證明了該種模糊推理系統(tǒng)是一個(gè)通用逼近器，并給出了一種從訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中辨識(shí)該模糊模型的方法．在這種模型中，每條規(guī)則的確定性因子被解釋成由規(guī)則前件推出規(guī)則后件的模糊條件概率．在時(shí)間序列預(yù)測中的仿真研究表明帶概率因子的模糊推理模型的預(yù)測性能始終好于不帶概率因子的傳統(tǒng)的Mamdani-型模糊推理模型．

人工智能及其應(yīng)用

2，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括哪些

人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域1、農(nóng)業(yè)：農(nóng)業(yè)中已經(jīng)用到很多的AI技術(shù)，無人機(jī)噴撒農(nóng)藥，除草，農(nóng)作物狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控，物料采購，數(shù)據(jù)收集，灌溉，收獲，銷售等。通過應(yīng)用人工智能設(shè)備終端等，大大提高了農(nóng)牧業(yè)的產(chǎn)量，大大減少了許多人工成本和時(shí)間成本。2、通信：智能外呼系統(tǒng)，客戶數(shù)據(jù)處理（訂單管理系統(tǒng)），通信故障排除，病毒攔截（360等），騷擾信息攔截等3、醫(yī)療：利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)，逐步達(dá)到信息化。例：健康監(jiān)測（智能穿戴設(shè)備）、自動(dòng)提示用藥時(shí)間、服用禁忌、剩余藥量等的智能服藥系統(tǒng)。4、社會(huì)治安：安防監(jiān)控（數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)，公安系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查分析）、電信詐騙數(shù)據(jù)鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險(xiǎn)領(lǐng)域（滅火、人員救助、特殊區(qū)域作業(yè)）等5、交通領(lǐng)域：航線規(guī)劃、無人駕駛汽車、超速、行車不規(guī)范等行為整治6、服務(wù)業(yè)：餐飲行業(yè)（點(diǎn)餐、傳菜，回收餐具，清洗）等，訂票系統(tǒng)（酒店、車票、機(jī)票等）的查詢、預(yù)定、修改、提醒等7、金融行業(yè)：股票證券的大數(shù)據(jù)分析、行業(yè)走勢分析、投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估等8、大數(shù)據(jù)處理：天氣查詢，地圖導(dǎo)航，資料查詢，信息推廣（推薦引擎是基于用戶的行為、屬性（用戶瀏覽行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)），通過算法分析和處理，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求，并主動(dòng)推送信息給用戶的瀏覽頁面。），個(gè)人助理

要是在自然語言處理圖像處理數(shù)據(jù)挖掘這幾個(gè)方面有深入。最基本的就是機(jī)器學(xué)習(xí) 這個(gè)人工智能領(lǐng)域應(yīng)用的話機(jī)器人算半個(gè)，具體可以參考rodney brooks結(jié)構(gòu)。主要還是數(shù)據(jù)挖掘，人工智能在國外比較偏重于信息學(xué)科

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括哪些

3，我們身邊的人工智能都有什么

1、手機(jī)上的應(yīng)用程序及智能助手常見應(yīng)用程序，如Siri、美圖秀秀、今日頭條、滴滴優(yōu)步司機(jī)、手機(jī)淘寶，相信多數(shù)人都使用過。這些軟件都有對(duì)應(yīng)至少一項(xiàng)的人工智能技術(shù)。Siri、百度度秘、微軟小冰、亞馬遜Alexa等這類智能助理和智能聊天類應(yīng)用，顛覆了用戶和手機(jī)的交流方式，不僅能提高用戶的工作效率，甚至能在用戶無聊寂寞時(shí)增添一絲樂趣。2、無人駕駛汽車以人工智能的視角，可以將無人駕駛汽車看作是一臺(tái)輪式智能機(jī)器人，這個(gè)機(jī)器人憑借探測器作為“精確的眼睛”、以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能作為“聰明果斷的大腦”，從而實(shí)現(xiàn)快速移動(dòng)的交通工具。這個(gè)移動(dòng)的機(jī)器人利用傳感器、雷達(dá)、攝像機(jī)、激光測距儀、GPS等獲得路況信息，再交由系統(tǒng)分析，獲得應(yīng)對(duì)措施，再傳達(dá)至汽車的各項(xiàng)零部件……從而實(shí)現(xiàn)辨別各種障礙并合理避讓，按路線行駛而不至于迷路等。3、在線翻譯助手百度發(fā)布了基于融合統(tǒng)計(jì)和深度學(xué)習(xí)方法的在線翻譯系統(tǒng)。該系統(tǒng)借助海量計(jì)算機(jī)模擬的神經(jīng)元，模仿人腦“理解語言，生成譯文”。這種翻譯方法最大的優(yōu)勢是譯文流暢，更符合語法規(guī)范，易于理解。有意思的是，這個(gè)系統(tǒng)并不是一開始就具備強(qiáng)大大腦，而是像剛出生的嬰兒一樣通過學(xué)習(xí)大量雙語對(duì)照的句子，逐漸提升翻譯水平。對(duì)此，百度挖掘了海量的雙語句子作為系統(tǒng)的“教材”以提升系統(tǒng)的翻譯能力。4、各路寫稿機(jī)器人新華社上崗的“快筆小新”，騰訊新聞的Dreamwriter等都屬于人工智能，美聯(lián)社（AP）現(xiàn)在不少棒球新聞也已經(jīng)由AI機(jī)器人完成。美聯(lián)社主要是和Major League Baseball Advanced Media合作，后者提供數(shù)據(jù)，AI機(jī)器人導(dǎo)入后即可完成創(chuàng)作。AP不否認(rèn)自己會(huì)擴(kuò)大AI機(jī)器人覆蓋的新聞種類，而且最最關(guān)鍵的是，機(jī)器人在比賽乏味的時(shí)候不會(huì)犯困。5、智能家居設(shè)備很多智能家居設(shè)備都擁有學(xué)習(xí)用戶行為模式的能力，并通過調(diào)整溫度調(diào)節(jié)器或其他設(shè)備來幫助完成。另外，在照明上也有人工智能的身影，通過設(shè)置默認(rèn)值和偏好，設(shè)備可根據(jù)用戶的位置和正在做的事調(diào)整房子周圍的燈光。而家居設(shè)備APP產(chǎn)品的出現(xiàn)，更是能讓用戶置身在人工智能的生活場景之中，只需通過語音錄入，發(fā)出指令，人工智能程序就會(huì)識(shí)別用戶的語音指令，提供有幫助的信息，讓用戶體驗(yàn)智能家居的生活，提高生活效率。

人工智能已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面　　下面51CTO數(shù)字化人才舉一些與我們息息相關(guān)的例子：　　圖像識(shí)別方面：　　人臉識(shí)別：　　現(xiàn)在乘飛機(jī)、有一些城市的高鐵身份驗(yàn)證、辦理銀行卡、辦理信用貸款等等都需要做人臉識(shí)別驗(yàn)證，在上海有一些小區(qū)已經(jīng)將人臉識(shí)別加到了門禁系統(tǒng)?？梢哉f人臉識(shí)別技術(shù)可以大大提高安全系數(shù)，甚至之前的北大弒母案犯罪嫌疑人被抓獲，人臉識(shí)別功不可沒　　還有每一個(gè)妹子手機(jī)上都安裝有的各種拍照軟件，都應(yīng)用了人臉識(shí)別技術(shù)，比如說自動(dòng)瘦臉，添加表情包，都是人臉識(shí)別的案例　　

我們身邊的人工智能都有什么