人工智能及其應(yīng)用關(guān)于不確定性信息處理的研究是當(dāng)前人工智能研究領(lǐng)域中的一類重要的研究內(nèi)容.為了處理不確定性信息,人們發(fā)展了各種數(shù)學(xué)工具和方法.如模糊集理論,貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò),D-S證據(jù)理論和粗集理論.這些理論和方法均是為了處理特定的不確定性信息而發(fā)展起來的.它們還為當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)提供了強(qiáng)有力的支持.本文在不確定性信息處理的研究領(lǐng)域中,進(jìn)一步發(fā)展了已有的理論和方法,研究了將處理各個不確定性信息的方法綜合集成到一起的系統(tǒng),并取得了如下主要研究成果:1.提出了帶概率因子的模糊推理模型,證明了該種模糊推理...
更新時間:2023-06-24標(biāo)簽: 身邊人工人工智能智能身邊的人工智能應(yīng)用圖片 全文閱讀