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大學人工智能論文1500字左右,人工智能與大學生就業(yè)論文

來源:整理 時間:2023-06-16 08:15:47 編輯:智能門戶 手機版

1,人工智能與大學生就業(yè)論文

aaai是中國計算機學會CCF的A類國際學術會議,屬于世界頂級會議論文!該會錄用論文的水平相當于SCI二區(qū),在人工智能領域享有盛譽。aaai的英文全稱是theAssociationfortheAdvanceofArtificialIntelligence,中文意思是美國人工智能協(xié)會。
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人工智能與大學生就業(yè)論文

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從人類誕生以來,一直有一個夢,夢想著能像鳥兒一樣飛翔。人類為此傷透了腦筋:為什么鳥兒有翅膀就能飛上天空,人類卻不能。經(jīng)過一代又一代人的努力,人類終于夢想成真了! 起初,人類利用空氣的原理,竭盡全力制造出了這令人矚目的第一個“能飛的鳥”——熱氣球。但遇到風暴,卻一點辦法也沒有,只能眼睜睜地看著它從高空墜落。熱氣球固然實現(xiàn)了人們的愿望,但卻只是人類跨出的一小步。 后來,美國的萊特兄弟又以驚人的努力邁出了飛翔史上的第二步——他們制造出了歷史上第一架飛機。這壯舉,使人類的飛翔夢變得更加完美了。 自從人類用自己的辛勤汗水制造出第一架飛機后,人類把飛機一次又一次改良,獲得了很好的效果。但人類卻不滿足于只在天空中飛翔了,決定去宇宙探索奧秘,人類又為此陷入了忙碌之中…… 2000年,人類已經(jīng)有很大長進了,人類已多次讓自己的航天飛船飛向天空,去火星、木星等神秘的星球探秘。也獲得了許多寶貴的資料,但我的祖國——中華人民共和國,雖然我們已經(jīng)讓飛船到太空做過客了,但卻仍然沒有實現(xiàn)載人上天的宏偉愿望。 中國科學家們?yōu)榱藢崿F(xiàn)這個多年的夙愿忙碌著。終于,在2004年的9月,中國人終于實現(xiàn)了這個心愿,“神五”載著航天英雄楊利偉叔叔,載著全國人民的希望順利發(fā)射并安全返回了。“神五”發(fā)射后,“神六”也意氣風發(fā)地飛向太空。這也使中國人在科技發(fā)展的道路上站直了! “神六”的發(fā)射,讓我——這個普通的小學生振奮不已。我相信,“神七”“神八”的發(fā)射一定不會再遙遠了,它們,也會為中國在航天史上深深烙下輝煌的業(yè)績。 歷史上又會翻開新的空白頁,空白的一頁上又該畫上怎樣的一筆呢?未來是屬于我們的,我們要去努力為它畫上燦爛的一筆。也許就在不久的將來,人們新創(chuàng)造的時空飛船,將會把我們帶到另外一個奇妙的世界,一個等待我們去探索的新世界。 讓我們懷著一顆像鳥兒一樣期待飛翔的心,飛向知識的海洋,努力拼搏,為祖國的未來做出貢獻! 拿分走人~~
好的,我們幫你,有需要找我要。

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關于人工智能的定義眾說不一。美國 斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授 下過這樣一個定義:“人工智能是關于知識 的學科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知 識并使用知識的科學 。” 而麻省理工學院 的溫斯頓教授認為:“人工智能就是研究如 何使計算機去做過去只有人才能做的智能 工作。”人們普遍認為人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為 AI,也稱機器智 能。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系 統(tǒng)的一門新的技術科學。它是從計算機應 用系統(tǒng)的角度出發(fā) , 研究如何制造出人造 的智能機器或智能系統(tǒng) , 來模擬人類智能 活動的能力, 以延伸人們智能的科學。 人工智能就其本質而言 , 是對人的思 維的信息過程的模擬。人工智能不是人的 智能 , 更不會超過人的智能。 對于人的思 維模擬可以從兩條道路進行, 一是結構模 擬 , 仿照人腦的結構機制 , 制造出 “類人 腦”的機器;二是功能模擬,暫時撇開人腦 的內部結構, 而從其功能過程進行模擬。 人工智能可以分為強人工智能和弱人 工智能。強人工智能觀點認為有可能制造 出真正能推理 (Reasoning) 和解決問題 (Problem solving)的智能機器,并且,這樣的 機器能將被認為是有知覺的, 有自我意識 的。弱人工智能觀點認為不可能制造出能 真正地推理和解決問題的智能機器 , 這些 機器只不過看起來像是智能的 , 但并不真 正擁有智能 , 也不會有自主意識。 人工智 能的研究經(jīng)歷了以下幾個階段: 第一階段:20 世紀 50 年代人工智能的興 起和冷落。人工智能概念首次提出后,出現(xiàn)了 一批顯著的成果,如機器定理證明、跳棋程序、 LISP 表處理語言等。但由于解法推理能力有 限,以及機器翻譯失敗等,使人工智能走入低 谷。這一階段的特點是:重視問題求解的方 法,忽視知識重要性。第二階段:20 世紀 60 年代末到 70 年代,專 家系統(tǒng)出現(xiàn)使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。 DENDRAL 化學質譜分析系統(tǒng)、MYCIN 疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR 探礦系統(tǒng)、Hearsay-II 語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究 和開發(fā),將人工智能引向了實用化。1969 年成立了國際人工智能聯(lián)合會議(IJCAI)。 第三階段:20 世紀 80 年代,隨著第五代計 算機的研制,人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982 年開始了“第五代計算機研制計劃”,即“知識信息處理計算機系統(tǒng)KIPS”,其目的是使 邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗,但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。 第四階段:20 世紀 80 年代末,神經(jīng)網(wǎng)絡飛 速發(fā)展。1987 年,美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡 國際會議,宣告了這一新學科的誕生。此后, 各國在神經(jīng)網(wǎng)絡方面的投資逐漸增加,神經(jīng)網(wǎng) 絡迅速發(fā)展起來。 第五階段:20 世紀 90 年代,人工智能出現(xiàn) 新的研究高潮。由于網(wǎng)絡技術特別是國際互 連網(wǎng)的技術發(fā)展,人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網(wǎng)絡環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問 題求解,而且研究多個智能主體的多目標問題求解,將人工智能面向實用。人工智能研究范疇有自然語言處理 , 知識表現(xiàn),智能搜索,推理,知識獲取,組合調度問題,感知問題,模式識別,邏輯程序設計,軟計算,不精確和不確定的管理,人 工生命,神經(jīng)網(wǎng)絡,復雜系統(tǒng)等。目前,人工智能是與具體領域相結合進行研究的,有如下領域:(1)專家系統(tǒng)。依靠人 類已有的知識建立起來的知識系統(tǒng),目前專家系統(tǒng)是人工智能研究中開展較早、最活躍、成效最多的領域。(2)機器學習。主要在三 個方面進行:一是研究人類學習的機理、人 腦思維的過程;二是機器學習的方法;三是建立針對具體任務的學習系統(tǒng)。(3)模式識別。研究如何使機器具有感知能力,主要研究視覺 模式和聽覺模式的識別。(4)理解自然語言。計算機如能“聽懂”人的語言,便可以直接用口語操作計算機,這將給人們帶極大的便 利。(5)機器人學。機器人是一種能模擬人的行為的機械,對它的研究經(jīng)歷了三代發(fā)展過程:第一代(程序控制)機器人:這種機器人只能刻板地按程序完成工作,環(huán)境稍有變化就會出問題,甚至發(fā)生危險。第二代(自適應)機器人:這種機器人配備有相應的感覺傳感器, 能取得作業(yè)環(huán)境、操作對象等簡單的信息,并由機器人體內的計算機進行分析處理,控制機器人的動作。第三代(智能)機器人:智能機 器人具有類似人的智能,它裝備了高靈敏度傳感器,因而具有超過人的視覺、聽覺、www.homelunwen.com 、嗅覺、觸覺的能力,能對感知的信息進行分析,控制自 己的行為,處理環(huán)境發(fā)生的變化,完成各種復雜的任務。而且有自我學習、歸納、總結、提高已掌握知識的能力。(6)智能決策支持系統(tǒng)。20 世紀 80 年代以來專家系統(tǒng)在許多方面取得 成功,將人工智能中特別是智能和知識處理技術應用于決策支持系統(tǒng),擴大了決策支持系統(tǒng) 的應用范圍,提高了系統(tǒng)解決問題的能力,這就成為智能決策支持系統(tǒng)。(7)人工神經(jīng)網(wǎng)絡。在研究人腦的奧秘中得到啟發(fā),試圖用大量的 處理單元模仿人腦神經(jīng)系統(tǒng)工程結構和工作機理。

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