人工智能識(shí)別技術(shù)有哪些課程，學(xué)習(xí)人工智能主要學(xué)習(xí)哪些課程

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-06-17 02:14:40 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，學(xué)習(xí)人工智能主要學(xué)習(xí)哪些課程

“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)和人工智能專業(yè)的必修基礎(chǔ)課程方面一般包含大數(shù)據(jù)(人工智能)概論、Linux操作系統(tǒng)、Java語(yǔ)言編程、數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)類課程(高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì))、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)語(yǔ)言、Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與...”

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2，人工智能專業(yè)有些什么課程求詳細(xì)課程名字

人工智能專業(yè)的主要領(lǐng)域是：機(jī)器學(xué)習(xí) 人工智能導(dǎo)論（搜索法等）圖像識(shí)別生物演化論自然語(yǔ)言處理語(yǔ)義網(wǎng) 博弈論等。需要的前置課程主要有，信號(hào)處理，線性代數(shù)，微積分，還有編程（最好有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)）。

1. 貝葉斯法則2. 參數(shù)估計(jì)(Parameter Estimation)，包括最大似然估計(jì)(MLE)，最大后驗(yàn)估計(jì)(MAP)3. 回歸(Regression)，包括線性回歸，多項(xiàng)式回歸等4. 降維(Dimensionality Reduction)，包括主成分分析(PCA)，線性判別分析(LDA)5. Expectation Maximization6. 聚類(Clustering)，包括K-means, Gaussian Mixture Model等7. 分類(Classification)，包括Bayesian Classifier, Naive Bayes, Logistic Regression, 支持向量機(jī)(SVM)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。想做理論可以往PAC Learning，概率圖模型，結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè)那邊看看。應(yīng)用一點(diǎn)可以看看ML的一些廣泛應(yīng)用領(lǐng)域，比如計(jì)算機(jī)視覺(jué)，自然語(yǔ)言處理等。

賽為智能，三豐智能，機(jī)器人，亞太科技，巨輪股份，錢江摩托。

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3，人工智能都要學(xué)習(xí)什么課程

人工智能，即AI(ArtificialIntelligence)，是一門包含計(jì)算機(jī)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等綜合學(xué)科。該概念第一次在達(dá)茅斯頓學(xué)術(shù)會(huì)議上提出：人工智能是從計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來(lái)模擬人類智能活動(dòng)的能力，以及延生人類智能科學(xué)。核心課程ArtificialIntelligence人工智能MachineLearning機(jī)器學(xué)習(xí)AdvancedOperatingSystems高級(jí)操作系統(tǒng)AdvancedAlgorithmDesign高級(jí)算法設(shè)計(jì)ComputationalComplexity計(jì)算復(fù)雜性MathematicalAnalysis數(shù)學(xué)分析AdvancedComputerGraphics高級(jí)計(jì)算機(jī)圖形AdvancedComputerNetworks高級(jí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)就業(yè)方向參考(1)搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語(yǔ)音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來(lái)的方向)(2)醫(yī)學(xué)圖像處理：醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會(huì)涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。(3)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別方向：前面說(shuō)過(guò)的指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等;還有一個(gè)大的方向是車牌識(shí)別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題，做跟蹤和識(shí)別也不錯(cuò);(4)還有一些圖像處理方面的人才需求的公司，如威盛、松下、索尼、三星等。另外，AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相對(duì)比較豐厚，所以很這個(gè)方向很有發(fā)展前途。

現(xiàn)在社會(huì)發(fā)展日新月異，互聯(lián)網(wǎng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪斜夭豢缮俚氖挛?。電腦行業(yè)需求不錯(cuò)，工作很好找，而且工作環(huán)境也不錯(cuò)。一方面電腦行業(yè)的工作與社會(huì)接觸都比較緊密，緊跟潮流，所以見(jiàn)識(shí)和思想都會(huì)比較開(kāi)放，也有利于以后自己的發(fā)展。學(xué)習(xí)電腦入手比較快，學(xué)習(xí)難度不是很大

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