學(xué)習(xí)人工智能主要學(xué)習(xí)哪些課程“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)和人工智能專業(yè)的必修基礎(chǔ)課程方面一般包含大數(shù)據(jù)(人工智能)概論、Linux操作系統(tǒng)、Java語言編程、數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)類課程(高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì))、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)語言、Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與...”2，人工智能專業(yè)有些什么課程求詳細(xì)課程名字人工智能專業(yè)的主要領(lǐng)域是：機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能導(dǎo)論（搜索法等）圖像識(shí)別生物演化論自然語言處理語義網(wǎng)博弈論等。需要的前置課程主要有，信號(hào)處理，線性...