大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)(Bigdata)是指在一定時(shí)間內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由單臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)。

你可以這樣理解他們之間的關(guān)系。云計(jì)算技術(shù)是一個(gè)容器，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)容器里儲(chǔ)存的水。大數(shù)據(jù)依靠云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行存儲(chǔ)和計(jì)算。請(qǐng)點(diǎn)擊輸入圖片描述延伸數(shù)據(jù):大數(shù)據(jù)的4V特征:體量(大數(shù)量)、速度(高速度)、種類(lèi)(品種)、價(jià)值(價(jià)值)。

1。大數(shù)據(jù)(bigdata)又稱為巨大數(shù)據(jù)，是指以多種形式從許多不同來(lái)源收集的巨大數(shù)據(jù)集，往往是實(shí)時(shí)的。在企業(yè)對(duì)企業(yè)銷(xiāo)售的情況下，這些數(shù)據(jù)可能來(lái)自社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)網(wǎng)站、客戶訪問(wèn)記錄和許多其他來(lái)源。2.大數(shù)據(jù)的特點(diǎn):(1)數(shù)據(jù)量巨大:從TB級(jí)到PB級(jí)。(2)數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣:各種網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理信息等等。

(4)處理速度快:1秒定律，這也是與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的本質(zhì)區(qū)別。物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，車(chē)聯(lián)網(wǎng)，手機(jī)，平板電腦，PC，遍布全球的各種傳感器，都是數(shù)據(jù)來(lái)源或者承載方式。3.大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的意義:(1)及時(shí)分析故障、問(wèn)題、缺陷的根源，每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。(2)為上千輛快遞車(chē)規(guī)劃實(shí)時(shí)交通路線，避免擁堵。

大數(shù)據(jù)思維是指在一定時(shí)間內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力。大數(shù)據(jù)和“小數(shù)據(jù)”的根本區(qū)別在于，大數(shù)據(jù)采用全樣本思維模式，而小數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)抽樣。抽樣是在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的技術(shù)不能滿足實(shí)際要求或成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出預(yù)期時(shí)的權(quán)宜之計(jì)。

從數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)的概念來(lái)看，大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)的存在，數(shù)據(jù)分析只能基于大數(shù)據(jù)的存在來(lái)分析和管理數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)分析為企業(yè)管理決策提供依據(jù)。數(shù)據(jù)分析:是指運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮其作用。數(shù)據(jù)分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的研究和總結(jié)，以提取有用的信息并形成結(jié)論的過(guò)程。

大數(shù)據(jù)可以概括為五個(gè)V，數(shù)據(jù)量大、速度快、多樣、有價(jià)值、真實(shí)。大數(shù)據(jù)作為目前IT行業(yè)最火的詞匯，緊隨其后的是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等，逐漸成為行業(yè)人士爭(zhēng)相追逐的利潤(rùn)焦點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)分析應(yīng)運(yùn)而生。

區(qū)別:大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)上的海量數(shù)據(jù)挖掘，而數(shù)據(jù)挖掘更多的是針對(duì)企業(yè)內(nèi)部的小眾數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)分析就是要做出有針對(duì)性的分析和診斷，大數(shù)據(jù)需要分析的是趨勢(shì)和發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘主要是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和診斷。解讀:大數(shù)據(jù)是指在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)，無(wú)法被常規(guī)軟件工具捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)能力和流程優(yōu)化能力；在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶合著的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中，大數(shù)據(jù)是指所有的數(shù)據(jù)都用于分析和處理，而沒(méi)有隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。