數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)有什么區(qū)別？大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)有什么區(qū)別？從概念上講，數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)的存在，數(shù)據(jù)分析只能在大數(shù)據(jù)存在的基礎上對數(shù)據(jù)進行分析和管理，根據(jù)數(shù)據(jù)分析為業(yè)務決策提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別:大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)挖掘，而數(shù)據(jù)挖掘更多的是針對企業(yè)內(nèi)部的小眾數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析就是要做出有針對性的分析和診斷，大數(shù)據(jù)需要分析的是趨勢和發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘主要是發(fā)現(xiàn)問題和診斷。

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)開始爆炸式增長。大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)不再以幾個GB或TB來衡量，而是以Pb (1000 t)、EB(100萬t)或ZB(10億t)來衡量。大數(shù)據(jù)(Bigdata)，IT行業(yè)術(shù)語，指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力。

大數(shù)據(jù)代表了數(shù)據(jù)從量到質(zhì)的變化過程，它代表了數(shù)據(jù)作為一種資源，在經(jīng)濟社會實踐中發(fā)揮著越來越重要的作用，相關的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應用、政策等環(huán)境會相互影響、相互促進。從技術(shù)的角度來看，這種數(shù)據(jù)規(guī)模的質(zhì)變帶來了新的問題，即數(shù)據(jù)從靜態(tài)到動態(tài)，從簡單的多維度到巨維度的變化，其類型日益豐富，超出了當前分析方法和技術(shù)能夠處理的范圍。這些數(shù)據(jù)的采集、分析、處理、存儲和呈現(xiàn)都涉及到復雜的多模態(tài)、高維計算過程，異構(gòu)介質(zhì)的統(tǒng)一語義描述，數(shù)據(jù)模型和海量存儲的構(gòu)建，多維數(shù)據(jù)的特征關聯(lián)和仿真呈現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)的特點1:規(guī)模隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)開始爆炸式增長。大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)不再以幾個GB或TB來衡量，而是以Pb (1000 t)、EB(100萬t)或ZB(10億t)來衡量。大數(shù)據(jù)的第二個特點:多樣性主要體現(xiàn)在三個方面:數(shù)據(jù)源多、數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)之間的相關性強。

大數(shù)據(jù)是指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合?！按髷?shù)據(jù)”是近年來IT行業(yè)的熱詞。大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應用逐漸普及。比如2014年兩會，我們聽到最多的就是大數(shù)據(jù)分析。那么，什么是大數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)時代如何理解大數(shù)據(jù)？讓我們來看看。大數(shù)據(jù)的定義。大數(shù)據(jù)又稱巨量數(shù)據(jù)，是指涉及的數(shù)據(jù)量巨大，無法被人腦甚至主流軟件工具在合理的時間內(nèi)捕捉、管理、處理和排列，以幫助企業(yè)做出更加積極的商業(yè)決策。

數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)種類多，實時性要求強，數(shù)據(jù)蘊含的價值大。各行各業(yè)都有大數(shù)據(jù)，但大量的信息和咨詢是復雜的，需要我們?nèi)ニ阉?、加工、分析、歸納、總結(jié)其深層次的規(guī)律。大數(shù)據(jù)的收集。隨著科技和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代正在到來，各行各業(yè)每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)碎片。數(shù)據(jù)計量單位從字節(jié)、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB。