數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)有什么區(qū)別？大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)有什么區(qū)別？從概念上講，數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)的存在，數(shù)據(jù)分析只能在大數(shù)據(jù)存在的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和管理，根據(jù)數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)決策提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別:大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)挖掘，而數(shù)據(jù)挖掘更多的是針對(duì)企業(yè)內(nèi)部的小眾數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析就是要做出有針對(duì)性的分析和診斷，大數(shù)據(jù)需要分析的是趨勢(shì)和發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘主要是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和診斷。

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)開(kāi)始爆炸式增長(zhǎng)。大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)不再以幾個(gè)GB或TB來(lái)衡量，而是以Pb (1000 t)、EB(100萬(wàn)t)或ZB(10億t)來(lái)衡量。大數(shù)據(jù)(Bigdata)，IT行業(yè)術(shù)語(yǔ)，指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力。

大數(shù)據(jù)代表了數(shù)據(jù)從量到質(zhì)的變化過(guò)程，它代表了數(shù)據(jù)作為一種資源，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)實(shí)踐中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，相關(guān)的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用、政策等環(huán)境會(huì)相互影響、相互促進(jìn)。從技術(shù)的角度來(lái)看，這種數(shù)據(jù)規(guī)模的質(zhì)變帶來(lái)了新的問(wèn)題，即數(shù)據(jù)從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)，從簡(jiǎn)單的多維度到巨維度的變化，其類(lèi)型日益豐富，超出了當(dāng)前分析方法和技術(shù)能夠處理的范圍。這些數(shù)據(jù)的采集、分析、處理、存儲(chǔ)和呈現(xiàn)都涉及到復(fù)雜的多模態(tài)、高維計(jì)算過(guò)程，異構(gòu)介質(zhì)的統(tǒng)一語(yǔ)義描述，數(shù)據(jù)模型和海量存儲(chǔ)的構(gòu)建，多維數(shù)據(jù)的特征關(guān)聯(lián)和仿真呈現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)1:規(guī)模隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)開(kāi)始爆炸式增長(zhǎng)。大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)不再以幾個(gè)GB或TB來(lái)衡量，而是以Pb (1000 t)、EB(100萬(wàn)t)或ZB(10億t)來(lái)衡量。大數(shù)據(jù)的第二個(gè)特點(diǎn):多樣性主要體現(xiàn)在三個(gè)方面:數(shù)據(jù)源多、數(shù)據(jù)類(lèi)型多、數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性強(qiáng)。

大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合?！按髷?shù)據(jù)”是近年來(lái)IT行業(yè)的熱詞。大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用逐漸普及。比如2014年兩會(huì)，我們聽(tīng)到最多的就是大數(shù)據(jù)分析。那么，什么是大數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代如何理解大數(shù)據(jù)？讓我們來(lái)看看。大數(shù)據(jù)的定義。大數(shù)據(jù)又稱(chēng)巨量數(shù)據(jù)，是指涉及的數(shù)據(jù)量巨大，無(wú)法被人腦甚至主流軟件工具在合理的時(shí)間內(nèi)捕捉、管理、處理和排列，以幫助企業(yè)做出更加積極的商業(yè)決策。

數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)種類(lèi)多，實(shí)時(shí)性要求強(qiáng)，數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值大。各行各業(yè)都有大數(shù)據(jù)，但大量的信息和咨詢(xún)是復(fù)雜的，需要我們?nèi)ニ阉?、加工、分析、歸納、總結(jié)其深層次的規(guī)律。大數(shù)據(jù)的收集。隨著科技和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代正在到來(lái)，各行各業(yè)每天都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)碎片。數(shù)據(jù)計(jì)量單位從字節(jié)、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB。