大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢分析雖然大數(shù)據(jù)還處于起步階段，挑戰(zhàn)也很多，但是未來的發(fā)展還是很樂觀的。大數(shù)據(jù)的發(fā)展呈現(xiàn)八大趨勢:數(shù)據(jù)資源將成為最有價值的資產(chǎn)；大數(shù)據(jù)在更多傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)管理中落地；隨著大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)商業(yè)智能的融合，行業(yè)定制化解決方案將會出現(xiàn)；數(shù)據(jù)會越來越開放，數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟會出現(xiàn)；大數(shù)據(jù)安全越來越受重視，大數(shù)據(jù)安全市場會越來越重要；大數(shù)據(jù)推動智慧城市發(fā)展，是智慧城市的引擎；大數(shù)據(jù)會催生一批新的工作崗位和相應(yīng)的專業(yè)；大數(shù)據(jù)正在許多方面改善我們的生活。

在一份題為“大數(shù)據(jù)，大影響”的報告中，華爾街日報宣稱數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的資產(chǎn)類別，就像金錢或黃金一樣。谷歌、臉書、亞馬遜、騰訊、百度、阿里巴巴和360等公司正在利用大數(shù)據(jù)取得更大的商業(yè)成功，金融和電信公司也在利用大數(shù)據(jù)提升競爭力。

2大數(shù)據(jù)的技術(shù)和實際應(yīng)用現(xiàn)狀分析2.1大數(shù)據(jù)的技術(shù)分析大數(shù)據(jù)的技術(shù)在應(yīng)用過程中不斷完善和發(fā)展?，F(xiàn)在主要的大數(shù)據(jù)技術(shù)是大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)？g和大數(shù)據(jù)技術(shù)中的數(shù)據(jù)隱私保護技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)一般是采集數(shù)據(jù)，通過傳感器網(wǎng)絡(luò)和智能感知層進行數(shù)據(jù)存儲。在實際的數(shù)據(jù)處理過程中，通常采用數(shù)據(jù)清洗、集成和交互技術(shù)，集成和交換可以有效地應(yīng)用數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種常用的數(shù)據(jù)抽取技術(shù)。通過有效的數(shù)據(jù)挖掘，可以將一些不規(guī)則數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為規(guī)則數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的實際應(yīng)用效果。在實際的數(shù)據(jù)處理過程中，大量的數(shù)據(jù)處理需要一定的方法和先進的手段來有效地完成數(shù)據(jù)處理，以滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)的發(fā)展需求，提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用對數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)性能的提高起著重要的作用。

感知層:底層數(shù)據(jù)采集功能，包括芯片、連接芯片和應(yīng)用設(shè)備的模塊、傳感器、各種識別技術(shù)等。1.芯片:低功耗、高可靠性的半導(dǎo)體芯片得到廣泛應(yīng)用，MCU/SoC逐漸滲透到物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。該MCU芯片復(fù)雜度低，適用于智能設(shè)備的短距離信息傳輸，主要應(yīng)用于智能家居、消費電子、醫(yī)療保健和工業(yè)電子領(lǐng)域。SoC芯片系統(tǒng)復(fù)雜度更高，集成功能更豐富，支持多任務(wù)復(fù)雜系統(tǒng)的運行，可應(yīng)用于功能復(fù)雜的嵌入式電子設(shè)備，如無人機、自動駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等。2.無線模塊:為物聯(lián)網(wǎng)提供組網(wǎng)能力的基礎(chǔ)硬件，將芯片、存儲器和功放器件集成在一塊電路板上，并提供標(biāo)準(zhǔn)接口。它處于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的中間，向上連接芯片產(chǎn)業(yè)，向下連接各種終端設(shè)備。

大數(shù)據(jù)分析將對智慧城市產(chǎn)生巨大影響。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平是衡量一個國家和地區(qū)現(xiàn)代化程度的重要標(biāo)志，是反映一個國家和地區(qū)綜合實力的重要內(nèi)容，是實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要力量。隨著云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的興起，為進一步加快現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，智能服務(wù)業(yè)應(yīng)運而生。隨著首鋼園區(qū)智慧城市五大能力建設(shè)，平臺戰(zhàn)略穩(wěn)步推進，各類平臺沉淀了海量數(shù)據(jù)，如空間數(shù)據(jù)、民生數(shù)據(jù)、經(jīng)濟數(shù)據(jù)等。

首鋼園區(qū)智慧城市產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺1。大數(shù)據(jù)分析決策成為必然選擇，智慧城市架構(gòu)可以分為四層，分別是感知層、傳輸層、平臺層和應(yīng)用層。感知層是智慧城市系統(tǒng)感知、識別和收集現(xiàn)實世界信息的基礎(chǔ)物理網(wǎng)絡(luò)，海量數(shù)據(jù)在感知層產(chǎn)生，從城市數(shù)字化到城市智能化，關(guān)鍵是實現(xiàn)感知層獲取信息的智能化處理，其核心是引入大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。