人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能未來的發(fā)展怎么樣

來源：整理時間：2023-08-17 16:20:32 編輯：智能門戶手機版

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1，人工智能未來的發(fā)展怎么樣
2，人工智能未來的發(fā)展怎么樣
3，人工智能未來的發(fā)展怎么樣
4，人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣
5，人工智能的發(fā)展前景怎么樣
6，人工智能的發(fā)展怎么樣

1，人工智能未來的發(fā)展怎么樣

首先，人工智能的前景是廣闊的，未來人工智能產(chǎn)品必然會逐漸應(yīng)用到社會的各個領(lǐng)域，但是這個過程也是曲折和艱難的。隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、邊緣計算等技術(shù)的推動，人工智能在近幾年得到了廣泛的關(guān)注，市場呼聲也比較高，因為萬物互聯(lián)的背后必然要求萬物智能，大數(shù)據(jù)不是最終的目的，智能化才是最終的目的?？梢哉f在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的推動下，整個產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案的最后一個環(huán)節(jié)必然是人工智能，所以在這個背景下，當前大量的互聯(lián)網(wǎng)公司和科技公司都陸續(xù)布局人工智能領(lǐng)域，也由此導(dǎo)致了人工智能人才的短缺。從未來發(fā)展的前景來看，當前學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)技術(shù)是不錯的選擇，也是順應(yīng)時代發(fā)展的選擇。對于想在人工智能領(lǐng)域發(fā)展的學(xué)生或者初級技術(shù)人員來說，建議讀一下研究生。人工智能的前景可以從以下三個方面來進行描述：第一：教育智能化。任何行業(yè)的發(fā)展都必須有足夠的人才積累，人工智能要想得到發(fā)展和普及，也首先應(yīng)該從教育智能化入手，一方面進一步普及人工智能知識，另一方面通過教育領(lǐng)域智能化來積累經(jīng)驗。當前教育領(lǐng)域智能化正在逐步推進，相信未來更多的學(xué)生和職場人都有機會接觸到人工智能相關(guān)知識。第二：傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化。目前傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對于網(wǎng)絡(luò)化、智能化的呼聲比較高，在當前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)升級的背景下，智能制造是一個重要的升級目標。隨著大量的智能體逐漸走進傳統(tǒng)行業(yè)，整個傳統(tǒng)行業(yè)必然會進一步提升生產(chǎn)效率，同時會促進傳統(tǒng)崗位的升級。第三：城市智能化。智慧城市經(jīng)過多年的發(fā)展已經(jīng)積累了一定的經(jīng)驗，在5G通訊逐漸落地的大背景下，會進一步推動智慧城市的建設(shè)和發(fā)展。

人工智能現(xiàn)在在逐步替代或者說是降低人力成本，行業(yè)需求量也對等了待遇水平，可以說是IT行業(yè)中比較高的薪資水平，女生同樣也可以是高工資，最后就是人工智能的編程語言Python，語法簡單，適合女生學(xué)習(xí)，沒有特別多的語法邏輯，語言本身關(guān)鍵字少，對女生來說，再合適不過了。

人工智能未來的發(fā)展怎么樣

2，人工智能未來的發(fā)展怎么樣

簡單來說未來前景好，薪資高~！

人工智能未來的發(fā)展怎么樣

3，人工智能未來的發(fā)展怎么樣

當前，國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛將人工智能作為下一次產(chǎn)業(yè)革命的突破口，積極加大投資布局，與此同時，隨著人工智能技術(shù)進步和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善的推動下，全球人工智能應(yīng)用場景將不斷豐富，市場規(guī)模持續(xù)擴大?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年美國計算機協(xié)會組織的達特矛斯(Dartmouth)學(xué)會上提出的，人工智能發(fā)展至今經(jīng)歷過經(jīng)費枯竭的兩個寒冬(1974-1980年、1987-1993年)，也經(jīng)歷過兩個大發(fā)展的春天(1956-1974年、1993-2005年)。從2006年開始，人工智能進入了加速發(fā)展的新階段，并行計算能力、大數(shù)據(jù)和先進算法，使當前人工智能加速發(fā)展;同時，近年來人工智能的研究越來越受到產(chǎn)業(yè)界的重視，產(chǎn)業(yè)界對AI的投資和收購如火如荼。人工智能技術(shù)邁入深度學(xué)習(xí)階段機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的一種重要方法，深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)是機器學(xué)習(xí)(Machine Learning)的關(guān)鍵技術(shù)之一。深度學(xué)習(xí)自2006年由Jeffery Hinton實證以來，在云計算、大數(shù)據(jù)和芯片等的支持下，已經(jīng)成功地從實驗室中走出來，開始進入到了商業(yè)應(yīng)用，并在機器視覺、自然語言處理、機器翻譯、路徑規(guī)劃等領(lǐng)域取得了令人矚目的成績，全球人工智能也正式邁入深度學(xué)習(xí)階段。與此同時，全球人工智能領(lǐng)域?qū)π录夹g(shù)的探索從未停止，新技術(shù)層出不窮，例如近年來一些新的類腦智能算法提出來，將腦科學(xué)與思維科學(xué)的一些新的成果結(jié)合到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法之中，形成不同于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)路線，如膠囊網(wǎng)絡(luò)等，技術(shù)的不斷進步是推動全球人工智能的發(fā)展的不竭動力，這些新技術(shù)的研究和應(yīng)用將加快全球人工智能的發(fā)展進程。主要經(jīng)濟體加快人工智能戰(zhàn)略布局人工智能作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，目前全球主要經(jīng)濟體都將人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略。自2013年以來，包括美國、中國、歐盟、英國、日本、德國、法國、韓國、印度、丹麥、芬蘭、新西蘭、俄羅斯、加拿大、新加坡、阿聯(lián)酋、意大利、瑞典、荷蘭、越南、西班牙等20多個國家和地區(qū)發(fā)布了人工智能相關(guān)戰(zhàn)略、規(guī)劃或重大計劃，越來越多的國家加入到布局人工智能的隊列中，從政策、資本、技術(shù)人才培養(yǎng)、應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面為本國人工智能的落地保駕護航。

很好，非常好。

人工智能未來的發(fā)展怎么樣

4，人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣

雖然“人工智能”(AI)已經(jīng)成為一個幾乎人人皆知的概念，但對人工智能的定義還沒有達成普遍共識。傳統(tǒng)的人工智能發(fā)展思路是研究人類如何產(chǎn)生智能，然后讓機器學(xué)習(xí)人的思考方式和行為。現(xiàn)代人工智能概念的提出者約翰·麥卡錫認為，機器不一定需要像人一樣思考才能獲得智能，重點是讓機器能夠解決人腦所能解決的問題。第四次工業(yè)革命正在來臨，而人工智能已經(jīng)從科幻逐步走入現(xiàn)實。從1956年人工智能這個概念被首次提出以來，人工智能的發(fā)展幾經(jīng)沉浮。隨著核心算法的突破、計算能力的迅速提高、以及海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的支撐，人工智能終于在21世紀的第二個十年里迎來質(zhì)的飛躍，成為全球矚目的科技焦點。自從2016年AIphaGo戰(zhàn)勝李世石之后，全球?qū)τ谌斯ぶ悄馨l(fā)展的興奮與擔(dān)憂交織難分。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會陸續(xù)普及應(yīng)用，在這個大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢之一。人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應(yīng)用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以，從大的發(fā)展前景來看，人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。

雖然“人工智能”(AI)已經(jīng)成為一個幾乎人人皆知的概念，但對人工智能的定義還沒有達成普遍共識。傳統(tǒng)的人工智能發(fā)展思路是研究人類如何產(chǎn)生智能，然后讓機器學(xué)習(xí)人的思考方式和行為?，F(xiàn)代人工智能概念的提出者約翰·麥卡錫認為，機器不一定需要像人一樣思考才能獲得智能，重點是讓機器能夠解決人腦所能解決的問題。第四次工業(yè)革命正在來臨，而人工智能已經(jīng)從科幻逐步走入現(xiàn)實。從1956年人工智能這個概念被首次提出以來，人工智能的發(fā)展幾經(jīng)沉浮。隨著核心算法的突破、計算能力的迅速提高、以及海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的支撐，人工智能終于在21世紀的第二個十年里迎來質(zhì)的飛躍，成為全球矚目的科技焦點。自從2016年AIphaGo戰(zhàn)勝李世石之后，全球?qū)τ谌斯ぶ悄馨l(fā)展的興奮與擔(dān)憂交織難分。

5，人工智能的發(fā)展前景怎么樣

當前人工智能技術(shù)正處于飛速發(fā)展時期，大量的人工智能公司雨后春筍般層出不窮，國際的大型IT企業(yè)在不斷收購新建立的公司，網(wǎng)絡(luò)行業(yè)內(nèi)的頂尖人才試圖搶占行業(yè)制高點。人工智能技術(shù)發(fā)展過程中催生了許多新興行業(yè)的出現(xiàn)，比如智能機器人、手勢控制、自然語言處理、虛擬私人助理等。2016年，國際著名的咨詢公司對全球超過900家人工智能企業(yè)的發(fā)展情況進行了統(tǒng)計分析，結(jié)果顯示，21世紀，人工智能行業(yè)已經(jīng)成為各國重要的創(chuàng)業(yè)及投資點，全球人工智能企業(yè)總?cè)谫Y金額超過48億美元。在大數(shù)據(jù)時代，人工智能相關(guān)技術(shù)得到了越來越多的關(guān)注，市場對于人工智能產(chǎn)品的呼聲也越來越高，不少科技公司都陸續(xù)開始在人工智能領(lǐng)域?qū)嵤?zhàn)略布局，由于人工智能人才相對比較短缺，所以人才的爭奪也比較激烈。另外，由于相關(guān)人才的數(shù)量比較少，而且培養(yǎng)周期比較長，所以人工智能人才在未來較長一段時間內(nèi)依然會有一定的缺口。未來人工智能的就業(yè)和發(fā)展前景都是非常值得期待的，原因有以下幾點：一是智能化是未來的重要趨勢之一。1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會陸續(xù)普及應(yīng)用，在這個大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢之一。2、人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應(yīng)用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以，從大的發(fā)展前景來看，人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。二是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會帶動人工智能的發(fā)展。1、互聯(lián)網(wǎng)當前正在從消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將綜合應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等相關(guān)技術(shù)來賦能廣大傳統(tǒng)行業(yè)。2、人工智能作為重要的技術(shù)之一，必然會在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程中釋放出大量的就業(yè)崗位。三是人工智能技術(shù)將成為職場人的必備技能之一。1、隨著智能體逐漸走進生產(chǎn)環(huán)境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進行交流和合作，這對于職場人提出了新的要求。2、未來需要掌握人工智能的相關(guān)技術(shù)。從這個角度來看，未來掌握人工智能技術(shù)將成為一個必然的趨勢，相關(guān)技能的教育市場也會迎來巨大的發(fā)展機會。四是人工智能取代人力，對全球的經(jīng)濟產(chǎn)生影響1、說到人工智能，大多數(shù)人都是比較期待的，當然也有少數(shù)人會懷著擔(dān)憂的心態(tài)看到它，因為人工智能的發(fā)展，讓我們看到了人工智能的高效和服從。2、在未來，當人工智能的發(fā)展進入到一個全新的領(lǐng)域階段，它是不是就能夠取代現(xiàn)在一些行業(yè)所需要的人工勞動呢？如果是的話，那么將會有大面積的失業(yè)問題出現(xiàn)。3、人工智能的發(fā)展，能夠在短時間內(nèi)對其進行量產(chǎn)，這樣就會有很多人下崗，對全球的經(jīng)濟和社會來說，影響都是巨大的。

整體上來說，人工智能在給人類帶來了好處的同時，也種下了不利的種子。人工智能能夠給人類帶來諸多的便利和更多的服務(wù)，這是毋庸置疑的。首先，人工智能具有高度的商業(yè)價值。當前人工智能的方向主要有三個方向，第一個方向就是大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，第二個是對用戶的管理，第三個則是用戶的關(guān)系的一個紐帶。同時，人工智能將會帶來更多的就業(yè)機會。除了這些好處以外，人工智能的弊端也是比較明顯的。人工智能在帶來就業(yè)機會的同時，也造成了人才的兩極分化，一部分人才將成為企業(yè)的稀缺人才，而另一部分則將會因人工智能而失業(yè)。這樣就會導(dǎo)致資源越來越集中，企業(yè)壟斷現(xiàn)象將會越發(fā)明顯，城市貧富差距將愈發(fā)嚴重。人工智能還有可能帶來戰(zhàn)爭，人工智能更多的利用于武器當中的話這種危害是巨大的，而且是無法估量的。另外隨著人工智能的發(fā)展人工智能對人的危害也將逐步增大。在不遠的將來有可能實現(xiàn)機器人工智能機器統(tǒng)治世界的情況。所以，人工智能的發(fā)展是有弊端的，包括會導(dǎo)致更多的人失業(yè)，資源越來越集中，甚至是帶來戰(zhàn)爭。當人工智能運用在戰(zhàn)爭上，其危害更是無法估量。

6，人工智能的發(fā)展怎么樣

人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，英文縮寫為AI（Artificial Intelligence）。人工智能的目的在于嘗試使用計算機技術(shù)生產(chǎn)出與人類智能相似的智能機器，包括但不僅限于人工智能機器人、語言識別、圖像識別等系統(tǒng)。人工智能的智能表現(xiàn)在對人的思維過程的模擬，但是人的思維過程并不簡單，它包括識別、分析、比較、概括、判斷、推理等等步驟，是一個復(fù)雜且高級的認識過程，因此人工智能是一門非常具有挑戰(zhàn)性的科學(xué)。人工智能的概念大約誕生在20世紀50年代，到如今僅僅經(jīng)歷了60余年的發(fā)展之路，是一項非常高新的技術(shù)，被譽為二十一世紀三大尖端技術(shù)之一。人工智能雖然說是一門計算機科學(xué)的分支，但它在發(fā)展過程中還涉及到了心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科，有學(xué)者甚至認為人工智能的發(fā)展幾乎需要涉及自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍遠遠超出計算機科學(xué)的范疇。我們可以把人工智能簡單的拆開成“人工”與“智能”兩個方面來理解，“人工”很簡單，即人為制造的，那么“智能”是什么呢？智能從字面含義上來講，就是智力與能力的合體。我們知道，人類可以通過學(xué)習(xí)與實踐發(fā)展自己的智力與能力。也因此，人工智能在發(fā)展過程中，其核心問題就是如何幫助機器擁有推理、知識、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知、移動和操作物體的等能力，并嘗試構(gòu)建出智力。依托于計算機技術(shù)的先天優(yōu)勢，學(xué)習(xí)知識對于人工智能而言可以說只是時間和存儲空間的問題。自動化技術(shù)的發(fā)展，讓人工智能擁有了移動與操作物體的能力。智能算法的發(fā)展，讓人工智能在一定程度上也擁有了推理與交流的能力。人工智能與計算機的發(fā)展是分不開的。有學(xué)者總結(jié)，人工智能發(fā)展會面臨著六大瓶頸，分別是數(shù)據(jù)瓶頸、泛化瓶頸、能耗瓶頸、語義鴻溝瓶頸、可解釋性瓶頸和可靠性瓶頸。數(shù)據(jù)瓶頸是指“由于數(shù)據(jù)收集能力的不足、理論無偏性和數(shù)據(jù)隨機性等條件的限制而導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真、缺乏等數(shù)據(jù)缺陷?！蔽覀兒唵蔚奶自谌斯ぶ悄苌蟻砜?，收集數(shù)據(jù)能力的不足可以理解成識別技術(shù)的不成熟，理論無偏性可以理解成獲取數(shù)據(jù)的質(zhì)量，數(shù)據(jù)隨機性的限制可以理解成獲取及處理數(shù)據(jù)的難易度。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，人工智能已在數(shù)據(jù)方面取得了比較明顯的進步。不過，目前人工智能的發(fā)展仍未完全突破數(shù)據(jù)瓶頸的問題，訓(xùn)練數(shù)據(jù)的增大對人工智能算法的提升效果仍然不夠理想。泛化瓶頸是指人工智能在泛化能力提升上所遇到的困難。泛化能力是指“機器學(xué)習(xí)算法對新鮮樣本的適應(yīng)能力?！蹦憧梢詫⑷斯ぶ悄艿姆夯芰唵卫斫獬勺灾鲗W(xué)習(xí)能力與適應(yīng)能力。通常來說，人工智能的各項能力，都需要通過大量的樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練及算法規(guī)定來獲得。在實驗室的環(huán)境下，很多人工智能的各項能力均有不錯表現(xiàn)。但是實際生活照比實驗室環(huán)境而言，存在太多的不確定性，因此人工智能要想更好的落地，就需要擁有強大的泛化能力，以在應(yīng)對突發(fā)情況及未知情況時能夠給出合理的響應(yīng)，更好的幫助人類。能耗瓶頸可以簡單的理解為人工智能在應(yīng)用等過程中所消耗能源大于它實際所產(chǎn)生的效益，即能耗成本過高。而在優(yōu)化人工智能能耗問題的過程中，首當其沖的就是對算法的優(yōu)化。就像人體的大腦大概只占體重的2%，但是卻能占據(jù)人體總能耗的20%一樣，算法對于人工智能能耗的影響也非常的大。隨著智能算法的發(fā)展，人工智能在能耗瓶頸上也有所進步。例如奧地利科技學(xué)院、維也納工業(yè)大學(xué)和麻省理工學(xué)院的研究者就成功訓(xùn)練了一種能夠控制自動駕駛汽車的低能耗智能算法，這一算法僅僅使用了75000個參數(shù)與19個神經(jīng)元，比之前減少了數(shù)萬倍。語義鴻溝瓶頸是指人工智能缺乏真正的語言理解能力，無法根據(jù)上下文或常識理解一些容易產(chǎn)生歧義的語言，即聽不懂“人話”。目前，人工智能在這一點上仍然沒有顯著的突破?？山忉屝云款i是指人工智能過于依賴模型中已有的數(shù)據(jù)，缺乏深層學(xué)習(xí)能力的缺陷。人工智能很容易學(xué)習(xí)一個東西是什么，但是很難明白一個東西究竟為什么會這樣。如果人工智能不能理解知識或行為之間的深層邏輯，那么它在用已有模型去應(yīng)對未知變量時，就很容易引起模型崩塌，類似于“死機”。目前，已有學(xué)者提出可以使用對抗網(wǎng)絡(luò)與最優(yōu)傳輸技術(shù)找到模型坍塌的原因，并提出改進模型，從幾何映射的角度上嘗試去突破人工智能的可解釋問題，在理論上取得了一些進步。我們都遇到過電腦死機，這在一定程度上反映著可靠性｜public domain可靠性瓶頸是指人工智能在系統(tǒng)可靠性上的不足。粗略來講，可靠性主要包含設(shè)計可靠性、耐久性和可維修性三個方面。人工智能的設(shè)計可靠性可以簡單的理解為它的算法是否可靠，它是否能在規(guī)定的條件下，完成預(yù)定的功能。例如自動汽車在行駛過程中，是否能夠正確識別道路情況，并作出合理反應(yīng)，很大程度上都要依靠自動駕駛系統(tǒng)的設(shè)計可靠性。耐久性和可維修性很簡單，即能不能長久使用與能不能、方便不方便維修，維修的成本如何?，F(xiàn)階段的人工智能仍然存在很大的局限性，市面上應(yīng)用的人工智能絕大多數(shù)為弱人工智能，而強人工智能的發(fā)展仍然存在很多的難題。但是不管人工智能在未來有多少難關(guān)需要克服，可以肯定的是，科技的發(fā)展會不斷推動人工智能的發(fā)展，讓人工智能可以幫助更多產(chǎn)業(yè)、更多市場主體中實現(xiàn)新的賦能與轉(zhuǎn)型，最終完成為數(shù)字經(jīng)濟集約化發(fā)展提供不竭動力的光榮使命，為我們的美好未來添磚加瓦。

人工智能工程技術(shù)人員是指從事與人工智能相關(guān)算法、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)的多種技術(shù)的分析、研究、開發(fā)，并對人工智能系統(tǒng)進行設(shè)計、優(yōu)化、運維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員。人工智能專業(yè)就業(yè)方向有科學(xué)研究、工程開發(fā)、計算機方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電氣自動化通信、機械制造等。人工智能是國家戰(zhàn)略的核心方向，影響著國民經(jīng)濟的很多領(lǐng)域，已成為一個國家科技發(fā)展水平和國民經(jīng)濟現(xiàn)代化、信息化的重要標志。