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指數(shù)分布,指數(shù)分布的標(biāo)準(zhǔn)定義

來源:整理 時間:2023-08-17 15:32:34 編輯:智能門戶 手機版

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1,指數(shù)分布的標(biāo)準(zhǔn)定義

http://baike.baidu.com/view/743082.htm 去這看看吧
我勒個去啊,施主,這問題;略顯犀利了吧?。?!

指數(shù)分布的標(biāo)準(zhǔn)定義

2,指數(shù)分布 泊松分布

如果單位時間發(fā)生的次數(shù)(如到達的人數(shù))服從參數(shù)為r的泊松分布,則任連續(xù)發(fā)生的兩次時間的間隔時間序列服從參數(shù)為r的指數(shù)分布
泊松分布和指數(shù)分布的關(guān)系是: 泊松店過程任意兩點間的距離是服從指數(shù)分布的。

指數(shù)分布 泊松分布

3,指數(shù)分布的簡介

概率密度函數(shù)其中λ > 0是分布的一個參數(shù),常被稱為率參數(shù)(rate parameter)。即每單位時間內(nèi)發(fā)生某事件的次數(shù)。指數(shù)分布的區(qū)間是[0,∞)。 如果一個隨機變量X呈指數(shù)分布,則可以寫作:X~ E(λ)。累積分布函數(shù)數(shù)學(xué)期望和方差期望值:比方說:如果你平均每個小時接到2次電話,那么你預(yù)期等待每一次電話的時間是半個小時。方差:

指數(shù)分布的簡介

4,指數(shù)分布是什么意思

在概率論和統(tǒng)計學(xué)中,指數(shù)分布(Exponential distribution)是一種連續(xù)概率分布。指數(shù)分布可以用來表示獨立隨機事件發(fā)生的時間間隔,比如旅客進機場的時間間隔、中文維基百科新條目出現(xiàn)的時間間隔等等。許多電子產(chǎn)品的壽命分布一般服從指數(shù)分布。有的系統(tǒng)的壽命分布也可用指數(shù)分布來近似。它在可靠性研究中是最常用的一種分布形式。指數(shù)分布是伽瑪分布和威布爾分布的特殊情況,產(chǎn)品的失效是偶然失效時,其壽命服從指數(shù)分布。指數(shù)分布可以看作當(dāng)威布爾分布中的形狀系數(shù)等于1的特殊分布,指數(shù)分布的失效率是與時間t無關(guān)的常數(shù),所以分布函數(shù)簡單。
以1/θ為參數(shù)的指數(shù)分布,期望是θ,方差是θ的平方 這是同濟大學(xué)4版概率論的說法。當(dāng)然,一般參考書說成:以λ為參數(shù)的指數(shù)分布,期望是1/λ,方差是(1/λ)的平方 ,其實是一回事?。。。?/section>

5,概率論題指數(shù)分布

這是壽命問題,假設(shè)三個電器正常工作時間分別是1,2,3小時,那么整個電路不是只能工作一個小時。你是不是想成比如三個電器的正常工作時間是 1,2,3小時,但是A是一點到兩點正常工作,B是兩點到四點正常工作,C是四點到七點正常工作,那么T不就等于0了嗎,不是X1,X2,X3的最小值了,這種想法是錯誤的。打開電源的瞬間三個電器都是正常工作,這是壽命的問題
指數(shù)分布概率密度函數(shù)f(x)=λe(-λx) (x>0) 其分布函數(shù)為F(x)=1-e^(-λx) (x>0) F(x)=1-e^(-3x),故F(1/3)=1-e^-1 選C
這是壽命問題,假設(shè)三個電器正常工作時間分別是1,2,3小時,那么整個電路不是只能工作一個小時。你是不是想成比如三個電器的正常工作時間是 1,2,3小時,但是A是一點到兩點正常工作,B是兩點到四點正常工作,C是四點到七點正常工作,那么T不就等于0了嗎,不是X1,X2,X3的最小值了,這種想法是錯誤的。打開電源的瞬間三個電器都是正常工作,這是壽命的問題再看看別人怎么說的。

6,指數(shù)分布的意義

指數(shù)分布是指如果一個隨機變量呈指數(shù)分布,當(dāng)s,t≥0時有P(T>s+t|T>t)=P(T>s)。指數(shù)函數(shù)的一個重要特征是無記憶性(Memoryless Property,又稱遺失記憶性)。指數(shù)分布的作用  在概率論和統(tǒng)計學(xué)中,指數(shù)分布(Exponential distribution)是一種連續(xù)概率分布。指數(shù)分布可以用來表示獨立隨機事件發(fā)生的時間間隔,比如旅客進機場的時間間隔等?! ≡S多電子產(chǎn)品的壽命分布一般服從指數(shù)分布。有的系統(tǒng)的壽命分布也可用指數(shù)分布來近似。它在可靠性研究中是最常用的一種分布形式。指數(shù)分布是伽瑪分布和威布爾分布的特殊情況,產(chǎn)品的失效是偶然失效時,其壽命服從指數(shù)分布。  指數(shù)分布可以看作當(dāng)威布爾分布中的形狀系數(shù)等于1的特殊分布,指數(shù)分布的失效率是與時間t無關(guān)的常數(shù),所以分布函數(shù)簡單。  指數(shù)分布應(yīng)用廣泛,在日本的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和美國軍用標(biāo)準(zhǔn)中,半導(dǎo)體器件的抽驗方案都是采用指數(shù)分布。此外,指數(shù)分布還用來描述大型復(fù)雜系統(tǒng)(如計算機)的平均故障間隔時間MTBF的失效分布。但是,由于指數(shù)分布具有缺乏“記憶”的特性.因而限制了它在機械可靠性研究中的應(yīng)用,所謂缺乏“記憶”,是指某種產(chǎn)品或零件經(jīng)過一段時間t0的工作后,仍然如同新的產(chǎn)品一樣,不影響以后的工作壽命值,或者說,經(jīng)過一段時間t0的工作之后,該產(chǎn)品的壽命分布與原來還未工作時的壽命分布相同,顯然,指數(shù)分布的這種特性,與機械零件的疲勞、磨損、腐蝕、蠕變等損傷過程的實際情況是完全矛盾的,它違背了產(chǎn)品損傷累積和老化這一過程。所以,指數(shù)分布不能作為機械零件功能參數(shù)的分布形式。
不是
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