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人工智能發(fā)展歷程,人工智能發(fā)展的三個階段分別有怎樣的重要進步

來源:整理 時間:2023-08-22 01:23:01 編輯:智能門戶 手機版

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1,人工智能發(fā)展的三個階段分別有怎樣的重要進步

人工智能現(xiàn)狀:人工智能在普通的模式識別、專家系統(tǒng)等方面正在不斷發(fā)展,進步,比如語音識別、手寫識別,都已經(jīng)在普遍使用,谷歌的阿爾法狗更是在圍棋領(lǐng)域超過人類冠軍,自動駕駛也正在研發(fā)中。但是人工智能系統(tǒng)還是需要人類專家大量的工作,目前還沒有成熟的人工智能系統(tǒng),可以通過自己學(xué)習(xí),修改自己的算法,程序以提升自我,人工智能可以說是處于2歲小孩的智力階段。
1. 人工智能就其本質(zhì)而言,是對人的思維的信息過程的模擬。2. 對于人的思維模擬可以從兩條道路進行,一是結(jié)構(gòu)模擬,仿照人腦的結(jié)構(gòu)機制,制造出“類人腦”的機器;二是功能模擬,暫時撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu),而從其功能過程進行模擬?,F(xiàn)代電子計算機的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬,是對人腦思維的信息過程的模擬。3. 弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展,尤其是2008年經(jīng)濟危機后,美日歐希望借機器人等實現(xiàn)再工業(yè)化,工業(yè)機器人以比以往任何時候更快的速度發(fā)展,更加帶動了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破,很多必須用人來做的工作如今已經(jīng)能用機器人實現(xiàn)。4. 而強人工智能則暫時處于瓶頸,還需要科學(xué)家們和人類的努力。

人工智能發(fā)展的三個階段分別有怎樣的重要進步

2,人工智能歷史上的三次黃金時代是什么這次有何不同

沒有
“人工智能”一詞最初是在1956 年dartmouth學(xué)會上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能(artificial intelligence),英文縮寫為ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能就其本質(zhì)而言,是對人的思維的信息過程的模擬。對于人的思維模擬可以從兩條道路進行,一是結(jié)構(gòu)模擬,仿照人腦的結(jié)構(gòu)機制,制造出“類人腦”的機器;二是功能模擬,暫時撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu),而從其功能過程進行模擬。現(xiàn)代電子計算機的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬,是對人腦思維的信息過程的模擬。弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展,尤其是2008年經(jīng)濟危機后,美日歐希望借機器人等實現(xiàn)再工業(yè)化,工業(yè)機器人以比以往任何時候更快的速度發(fā)展,更加帶動了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破,很多必須用人來做的工作如今已經(jīng)能用機器人實現(xiàn)。而強人工智能則暫時處于瓶頸,還需要科學(xué)家們和人類的努力。

人工智能歷史上的三次黃金時代是什么這次有何不同

3,人工智能元年普遍認(rèn)為是哪一年

1956年人工智能元年普遍認(rèn)為是1956年。人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能元年普遍認(rèn)為是1956年。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機器學(xué)習(xí),計算機視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。2017年12月,人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。人工智能的傳說可以追溯到古埃及,但隨著1941年以來電子計算機的發(fā)展,技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機器智能,“人工智能”(ARTIFICIAL INTELLIGENCE)一詞最初是在1956年DARTMOUTH學(xué)會上提出的,從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展,在它還不長的歷史中,人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢,但一直在前進,從40年前出現(xiàn)至今,已經(jīng)出現(xiàn)了許多AI程序,并且它們也影響到了其它 技術(shù)的發(fā)展。

人工智能元年普遍認(rèn)為是哪一年

4,人工智能的演進

第一階段:50年代人工智能的興起和冷落人工智能概念首次提出后,相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果,如機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序LISP表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限,以及機器翻譯等的失敗,使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是:重視問題求解的方法,忽視知識重要性。第二階段:60年代末到70年代,專家系統(tǒng)出現(xiàn),使人工智能研究出現(xiàn)新高潮DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MYCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)、Hearsay-II語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā),將人工智能引向了實用化。并且,1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議(InternationalJointConferencesonArtificialIntelligence即IJCAI)。第三階段:80年代,隨著第五代計算機的研制,人工智能得到了很大發(fā)展日本1982年開始了“第五代計算機研制計劃”,即“知識信息處理計算機系統(tǒng)KIPS”,其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算那么快。雖然此計劃最終失敗,但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。第四階段:80年代末,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展1987年,美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議,宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后,各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。第五階段:90年代,人工智能出現(xiàn)新的研究高潮由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解,而且研究多個智能主體的多目標(biāo)問題求解,將人工智能更面向?qū)嵱?。另外,由于Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出,使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領(lǐng)域。

5,求一些關(guān)于人工智能的資料

  人工智能(Artificial Intelligence) ,英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等?!叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956 年Dartmouth學(xué)會上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué),它由不同的領(lǐng)域組成,如機器學(xué)習(xí),計算機視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計算本來是要人腦來承擔(dān)的,現(xiàn)在計算機不但能完成這種計算, 而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確,因之當(dāng)代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”, 可見復(fù)雜工作的定義是隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進步而變化的, 人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進展,一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機器就是計算機, 人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計算機科學(xué)以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括:知識表示、自動推理和搜索方法、機器學(xué)習(xí)和知識獲取、知識處理系統(tǒng)、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設(shè)計等方面。
【作譯者】 王萬森編著 【ISBN】 978-7-121-03730-6 【出版日期】 2007年01月 【書代號】 TP037300 【從書名】 計算機學(xué)科教學(xué)計劃 【原書名】 【出版社】 電子工業(yè)出版社 【原著者】 【定價】 26.00 【開本】 16開 【版次】 1-01 【頁數(shù)】 295 【字?jǐn)?shù)】 499.00 千字 【責(zé)任編輯】 何雄 【適用對象】 研究生本科教育 > 計算機類 > 人工智能

6,人工智能的發(fā)展怎么樣

人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,英文縮寫為AI(Artificial Intelligence)。人工智能的目的在于嘗試使用計算機技術(shù)生產(chǎn)出與人類智能相似的智能機器,包括但不僅限于人工智能機器人、語言識別、圖像識別等系統(tǒng)。人工智能的智能表現(xiàn)在對人的思維過程的模擬,但是人的思維過程并不簡單,它包括識別、分析、比較、概括、判斷、推理等等步驟,是一個復(fù)雜且高級的認(rèn)識過程,因此人工智能是一門非常具有挑戰(zhàn)性的科學(xué)。人工智能的概念大約誕生在20世紀(jì)50年代,到如今僅僅經(jīng)歷了60余年的發(fā)展之路,是一項非常高新的技術(shù),被譽為二十一世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一。人工智能雖然說是一門計算機科學(xué)的分支,但它在發(fā)展過程中還涉及到了心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科,有學(xué)者甚至認(rèn)為人工智能的發(fā)展幾乎需要涉及自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科,其范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計算機科學(xué)的范疇。我們可以把人工智能簡單的拆開成“人工”與“智能”兩個方面來理解,“人工”很簡單,即人為制造的,那么“智能”是什么呢?智能從字面含義上來講,就是智力與能力的合體。我們知道,人類可以通過學(xué)習(xí)與實踐發(fā)展自己的智力與能力。也因此,人工智能在發(fā)展過程中,其核心問題就是如何幫助機器擁有推理、知識、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知、移動和操作物體的等能力,并嘗試構(gòu)建出智力。依托于計算機技術(shù)的先天優(yōu)勢,學(xué)習(xí)知識對于人工智能而言可以說只是時間和存儲空間的問題。自動化技術(shù)的發(fā)展,讓人工智能擁有了移動與操作物體的能力。智能算法的發(fā)展,讓人工智能在一定程度上也擁有了推理與交流的能力。人工智能與計算機的發(fā)展是分不開的。有學(xué)者總結(jié),人工智能發(fā)展會面臨著六大瓶頸,分別是數(shù)據(jù)瓶頸、泛化瓶頸、能耗瓶頸、語義鴻溝瓶頸、可解釋性瓶頸和可靠性瓶頸。數(shù)據(jù)瓶頸是指“由于數(shù)據(jù)收集能力的不足、理論無偏性和數(shù)據(jù)隨機性等條件的限制而導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真、缺乏等數(shù)據(jù)缺陷?!蔽覀兒唵蔚奶自谌斯ぶ悄苌蟻砜?,收集數(shù)據(jù)能力的不足可以理解成識別技術(shù)的不成熟,理論無偏性可以理解成獲取數(shù)據(jù)的質(zhì)量,數(shù)據(jù)隨機性的限制可以理解成獲取及處理數(shù)據(jù)的難易度。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,人工智能已在數(shù)據(jù)方面取得了比較明顯的進步。不過,目前人工智能的發(fā)展仍未完全突破數(shù)據(jù)瓶頸的問題,訓(xùn)練數(shù)據(jù)的增大對人工智能算法的提升效果仍然不夠理想。泛化瓶頸是指人工智能在泛化能力提升上所遇到的困難。泛化能力是指“機器學(xué)習(xí)算法對新鮮樣本的適應(yīng)能力?!蹦憧梢詫⑷斯ぶ悄艿姆夯芰唵卫斫獬勺灾鲗W(xué)習(xí)能力與適應(yīng)能力。通常來說,人工智能的各項能力,都需要通過大量的樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練及算法規(guī)定來獲得。在實驗室的環(huán)境下,很多人工智能的各項能力均有不錯表現(xiàn)。但是實際生活照比實驗室環(huán)境而言,存在太多的不確定性,因此人工智能要想更好的落地,就需要擁有強大的泛化能力,以在應(yīng)對突發(fā)情況及未知情況時能夠給出合理的響應(yīng),更好的幫助人類。能耗瓶頸可以簡單的理解為人工智能在應(yīng)用等過程中所消耗能源大于它實際所產(chǎn)生的效益,即能耗成本過高。而在優(yōu)化人工智能能耗問題的過程中,首當(dāng)其沖的就是對算法的優(yōu)化。就像人體的大腦大概只占體重的2%,但是卻能占據(jù)人體總能耗的20%一樣,算法對于人工智能能耗的影響也非常的大。隨著智能算法的發(fā)展,人工智能在能耗瓶頸上也有所進步。例如奧地利科技學(xué)院、維也納工業(yè)大學(xué)和麻省理工學(xué)院的研究者就成功訓(xùn)練了一種能夠控制自動駕駛汽車的低能耗智能算法,這一算法僅僅使用了75000個參數(shù)與19個神經(jīng)元,比之前減少了數(shù)萬倍。語義鴻溝瓶頸是指人工智能缺乏真正的語言理解能力,無法根據(jù)上下文或常識理解一些容易產(chǎn)生歧義的語言,即聽不懂“人話”。目前,人工智能在這一點上仍然沒有顯著的突破??山忉屝云款i是指人工智能過于依賴模型中已有的數(shù)據(jù),缺乏深層學(xué)習(xí)能力的缺陷。人工智能很容易學(xué)習(xí)一個東西是什么,但是很難明白一個東西究竟為什么會這樣。如果人工智能不能理解知識或行為之間的深層邏輯,那么它在用已有模型去應(yīng)對未知變量時,就很容易引起模型崩塌,類似于“死機”。目前,已有學(xué)者提出可以使用對抗網(wǎng)絡(luò)與最優(yōu)傳輸技術(shù)找到模型坍塌的原因,并提出改進模型,從幾何映射的角度上嘗試去突破人工智能的可解釋問題,在理論上取得了一些進步。我們都遇到過電腦死機,這在一定程度上反映著可靠性|public domain可靠性瓶頸是指人工智能在系統(tǒng)可靠性上的不足。粗略來講,可靠性主要包含設(shè)計可靠性、耐久性和可維修性三個方面。人工智能的設(shè)計可靠性可以簡單的理解為它的算法是否可靠,它是否能在規(guī)定的條件下,完成預(yù)定的功能。例如自動汽車在行駛過程中,是否能夠正確識別道路情況,并作出合理反應(yīng),很大程度上都要依靠自動駕駛系統(tǒng)的設(shè)計可靠性。耐久性和可維修性很簡單,即能不能長久使用與能不能、方便不方便維修,維修的成本如何?,F(xiàn)階段的人工智能仍然存在很大的局限性,市面上應(yīng)用的人工智能絕大多數(shù)為弱人工智能,而強人工智能的發(fā)展仍然存在很多的難題。但是不管人工智能在未來有多少難關(guān)需要克服,可以肯定的是,科技的發(fā)展會不斷推動人工智能的發(fā)展,讓人工智能可以幫助更多產(chǎn)業(yè)、更多市場主體中實現(xiàn)新的賦能與轉(zhuǎn)型,最終完成為數(shù)字經(jīng)濟集約化發(fā)展提供不竭動力的光榮使命,為我們的美好未來添磚加瓦。
人工智能工程技術(shù)人員是指從事與人工智能相關(guān)算法、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)的多種技術(shù)的分析、研究、開發(fā),并對人工智能系統(tǒng)進行設(shè)計、優(yōu)化、運維、管理和應(yīng)用的工程技術(shù)人員。人工智能專業(yè)就業(yè)方向有科學(xué)研究、工程開發(fā)、計算機方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電氣自動化通信、機械制造等。人工智能是國家戰(zhàn)略的核心方向,影響著國民經(jīng)濟的很多領(lǐng)域,已成為一個國家科技發(fā)展水平和國民經(jīng)濟現(xiàn)代化、信息化的重要標(biāo)志。
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