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邊界測試，軟件測試的邊界值方法的緣由和基本原理是什么

來源：整理 時間：2023-08-30 04:52:58 編輯：智能門戶 手機(jī)版

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1，軟件測試的邊界值方法的緣由和基本原理是什么

有數(shù)據(jù)輸入的地方 一般都可以用。能找到有效和無效的分界點(diǎn)，對分界點(diǎn)數(shù)據(jù)及其兩邊數(shù)據(jù)單獨(dú)測試。

軟件測試的邊界值方法的緣由和基本原理是什么

2，邊界條件測試的選擇測試用例的原則

一、如果輸入條件規(guī)定了值的范圍，則應(yīng)該取剛達(dá)到這個范圍的邊界值，以及剛剛超過這個范圍邊界的值作為測試輸入數(shù)據(jù)；二、如果輸入條件規(guī)定了值的個數(shù)，則用最大個數(shù)、最小個數(shù)、比最大個數(shù)多1格、比最小個數(shù)少1個的數(shù)做為測試數(shù)據(jù)；三、根據(jù)規(guī)格說明的每一個輸出條件，使用規(guī)則一；四、根據(jù)規(guī)格說明的每一個輸出條件，使用規(guī)則二；五、如果程序的規(guī)格說明給出的輸入域或輸出域是有序集合（如有序表、順序文件等），則應(yīng)選取集合的第一個和最后一個元素作為測試用例；六、如果程序用了一個內(nèi)部結(jié)構(gòu)，應(yīng)該選取這個內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的邊界值作為測試用例；七、分析規(guī)格說明，找出其他可能的邊界條件。邊界值法舉例

邊界條件測試的選擇測試用例的原則

3，matlab圖像邊緣檢測介紹 圖像邊緣檢測的程序和圖片在軟件中怎么運(yùn)

檢測出來的邊界很接近人眼所感知的邊界，沒有多少過檢測或欠檢測的情況。對比一下即可知，比canny和soble等檢測出來的邊界好很多。
edge.m具體調(diào)用格式記不太清楚了，好像是fe = edge(f,sobel)；%sobel為檢測算子，也可以是prewwit，canny等自己最好查證下

matlab圖像邊緣檢測介紹 圖像邊緣檢測的程序和圖片在軟件中怎么運(yùn)

4，邊界掃描測試國外哪家公司產(chǎn)品比較好

邊界掃描測試是一種常用的安全測試方法，它可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)邊界上存在的漏洞和安全風(fēng)險。在國外，有很多公司提供邊界掃描測試產(chǎn)品和服務(wù)，其中比較知名的包括Tenable、Qualys、Rapid7、Nessus等。這些公司的產(chǎn)品都有各自的特點(diǎn)和優(yōu)勢。Tenable的產(chǎn)品Nessus是一款功能強(qiáng)大的漏洞掃描工具，可以對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器、應(yīng)用程序等進(jìn)行全面的安全掃描和漏洞檢測。Qualys的產(chǎn)品QualysGuard是一款基于云計(jì)算的綜合性漏洞掃描和管理平臺，可以對企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用進(jìn)行全面的漏洞掃描、風(fēng)險評估和合規(guī)性測試。Rapid7的產(chǎn)品Nexpose是一款集成式的漏洞掃描和風(fēng)險管理工具，可以快速發(fā)現(xiàn)和修復(fù)網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用中的漏洞和威脅。這些產(chǎn)品都具有良好的穩(wěn)定性、可靠性和易用性，能夠幫助企業(yè)有效地保護(hù)自身的信息安全。

5，邊緣檢測的邊緣檢測

所謂邊緣是指其周圍像素灰度急劇變化的那些象素的集合，它是圖像最基本的特征。邊緣存在于目標(biāo)、背景和區(qū)域之間，所以，它是圖像分割所依賴的最重要的依據(jù)。由于邊緣是位置的標(biāo)志，對灰度的變化不敏感，,因此，邊緣也是圖像匹配的重要的特征。　　邊緣檢測和區(qū)域劃分是圖像分割的兩種不同的方法，二者具有相互補(bǔ)充的特點(diǎn)。在邊緣檢測中，是提取圖像中不連續(xù)部分的特征，根據(jù)閉合的邊緣確定區(qū)域。而在區(qū)域劃分中，是把圖像分割成特征相同的區(qū)域，區(qū)域之間的邊界就是邊緣。由于邊緣檢測方法不需要將圖像逐個像素地分割，因此更適合大圖像的分割。 　　邊緣大致可以分為兩種，一種是階躍狀邊緣，邊緣兩邊像素的灰度值明顯不同；另一種為屋頂狀邊緣，邊緣處于灰度值由小到大再到小的變化轉(zhuǎn)折點(diǎn)處。 邊緣檢測的主要工具是邊緣檢測模板。我們以一個一維模板為例來考察邊緣檢測模板是如何作用的?！　∧０宓淖饔檬菍⒂亦忺c(diǎn)的灰度值減去左鄰點(diǎn)的灰度值作為該點(diǎn)的灰度值。在灰度相近的區(qū)域內(nèi)，這么做的結(jié)果使得該點(diǎn)的灰度值接近于0；而在邊緣附近，灰度值有明顯的跳變，這么做的結(jié)果使得該點(diǎn)的灰度值很大，這樣就出現(xiàn)了上面的結(jié)果。這種模板就是一種邊緣檢測器，它在數(shù)學(xué)上的涵義是一種基于梯度的濾波器，習(xí)慣上又稱邊緣算子。我們知道，梯度是有方向的，和邊緣的方向總是垂直的。模板 是水平方向的，而上面那幅圖象的邊緣恰好是垂直方向的，使用模板 就可以將它檢測出來。如果圖象的邊緣是水平方向的，我們可以用梯度是垂直　　方向的模板 檢測它的邊緣。如果圖象的邊緣是45。方向的，我們可以用模板檢測它的邊緣。常用的邊緣檢測模板有Laplacian算子、Roberts算子、Sobel算子、log（Laplacian-Gauss）算子、Kirsch算子和Prewitt算子等。

6，邊界值測試

一個軟件無論實(shí)現(xiàn)怎樣各種各樣豐富的功能，其內(nèi)部實(shí)現(xiàn)都不可避免的對各種各樣的數(shù)據(jù)范圍進(jìn)行界定與判斷，從而針對不同的數(shù)據(jù)范圍進(jìn)行所需的處理，從而實(shí)現(xiàn)軟件的需求。而由于需求界定不準(zhǔn)確、設(shè)計(jì)不嚴(yán)密、程序書寫手誤等原因，對于這些數(shù)據(jù)范圍邊界的判斷是軟件極容易出錯的地方，使軟件做出錯誤的處理。從而無法滿足軟件需求。 針對于這種情況，軟件測試中有一個測試方法叫做邊界值法。 邊界值分析是一種常用的黑盒測試方法，是對等價類劃分方法的補(bǔ)充；所謂邊界值，是指相對于輸入等價類和輸出等價類而言，稍高于其最高值或稍低于最低值的一些特定情況。 邊界是指相對于輸入等價類和輸出等價類而言，稍高于、稍低于其邊界值的一些特定情況。 邊界值分析是通過選取指定數(shù)據(jù)域的“上點(diǎn)”“內(nèi)點(diǎn)”“離點(diǎn)”來測試輸入或輸出的邊界。 上點(diǎn)：就是邊界上的點(diǎn)，無論域是開區(qū)間還是閉區(qū)間。若是開區(qū)間，上點(diǎn)在域外；若是閉區(qū)間，上點(diǎn)就在域內(nèi)。 離點(diǎn)：是指離“上點(diǎn)”最近得點(diǎn)，這里跟待測數(shù)據(jù)域是閉區(qū)間還是開區(qū)間有關(guān)系。如果是開區(qū)間，那么離點(diǎn)就在域內(nèi)；如果是閉區(qū)間，那么離點(diǎn)就在域外。 內(nèi)點(diǎn)：域內(nèi)的任意點(diǎn)都是內(nèi)點(diǎn)。 步驟： 第一步、確定測試域。 第二步、選取“上點(diǎn)”“內(nèi)點(diǎn)”“離點(diǎn)”。 第三步、每個“上點(diǎn)”和“離點(diǎn)”就是一條用例，“內(nèi)點(diǎn)”可選取代表性的中點(diǎn)創(chuàng)建一條用例。 舉例： 評論功能的內(nèi)容輸入框：可輸入文本，最多只能輸入100個字符。 第一步、“最多只能輸入100個字符”可確定輸入的長度范圍，用閉區(qū)間[1，100] 或 半開區(qū)間(0，100]表示。 第二步、[1，100]的上點(diǎn)：1、100，內(nèi)點(diǎn)：50，離點(diǎn)：0，101； (0，100]的上點(diǎn)：0，100，內(nèi)點(diǎn)：50，離點(diǎn)：1，101。 可以看到兩種不同的區(qū)間表示方式，最終取到的測試數(shù)據(jù)都是一樣的。 第三步、根據(jù)選取的點(diǎn)編寫測試用例。

7，邊緣檢測的理論依據(jù)是什么有哪些方法各有什么特點(diǎn)

就是通過一些臨近像素相關(guān)算法突出灰度變化比較大的部分。變化平緩的取值低，變化越劇烈取值越高。比如有卷積算法，具體計(jì)算方法，有拉普拉斯算子、高斯算子等的應(yīng)用。
如果將邊緣認(rèn)為是一定數(shù)量點(diǎn)亮度發(fā)生變化的地方，那么邊緣檢測大體上就是計(jì)算這個亮度變化的導(dǎo)數(shù)。為簡化起見，我們可以先在一維空間分析邊緣檢測。在這個例子中，我們的數(shù)據(jù)是一行不同點(diǎn)亮度的數(shù)據(jù)。例如，在下面的1維數(shù)據(jù)中我們可以直觀地說在第4與第5個點(diǎn)之間有一個邊界：除非場景中的物體非常簡單并且照明條件得到了很好的控制，否則確定一個用來判斷兩個相鄰點(diǎn)之間有多大的亮度變化才算是有邊界的閾值，并不是一件容易的事。實(shí)際上，這也是為什么邊緣檢測不是一個微不足道問題的原因之一。檢測方法有許多用于邊緣檢測的方法, 他們大致可分為兩類：基于搜索和基于零交叉。基于搜索的邊緣檢測方法首先計(jì)算邊緣強(qiáng)度， 通常用一階導(dǎo)數(shù)表示， 例如梯度模，然后，用計(jì)算估計(jì)邊緣的局部方向， 通常采用梯度的方向，并利用此方向找到局部梯度模的最大值。基于零交叉的方法找到由圖像得到的二階導(dǎo)數(shù)的零交叉點(diǎn)來定位邊緣。 通常用拉普拉斯算子或非線性微分方程的零交叉點(diǎn)。濾波做為邊緣檢測的預(yù)處理通常是必要的，通常采用高斯濾波。已發(fā)表的邊緣檢測方法應(yīng)用計(jì)算邊界強(qiáng)度的度量，這與平滑濾波有本質(zhì)的不同。 正如許多邊緣檢測方法依賴于圖像梯度的計(jì)算，他們用不同種類的濾波器來估計(jì)x-方向和y-方向的梯度。計(jì)算一階導(dǎo)數(shù)許多邊緣檢測操作都是基于亮度的一階導(dǎo)數(shù)——這樣就得到了原始數(shù)據(jù)亮度的梯度。使用這個信息我們能夠在圖像的亮度梯度中搜尋峰值。如果 i(x) 表示點(diǎn) x 的亮度，i′(x) 表示點(diǎn) x 的一階導(dǎo)數(shù)（亮度梯度），這樣我們就會發(fā)現(xiàn)：對于更高性能的圖像處理來說，一階導(dǎo)數(shù)能夠通過帶有掩碼的原始數(shù)據(jù)（1維）卷積計(jì)算得到。計(jì)算二階導(dǎo)數(shù)其它一些邊緣檢測操作是基于亮度的二階導(dǎo)數(shù)。這實(shí)質(zhì)上是亮度梯度的變化率。在理想的連續(xù)變化情況下，在二階導(dǎo)數(shù)中檢測過零點(diǎn)將得到梯度中的局部最大值。另一方面，二階導(dǎo)數(shù)中的峰值檢測是邊線檢測，只要圖像操作使用一個合適的尺度表示。如上所述，邊線是雙重邊緣，這樣我們就可以在邊線的一邊看到一個亮度梯度，而在另一邊看到相反的梯度。這樣如果圖像中有邊線出現(xiàn)的話我們就能在亮度梯度上看到非常大的變化。為了找到這些邊線，我們可以在圖像亮度的二階導(dǎo)數(shù)中尋找過零點(diǎn)。如果 i(x) 表示點(diǎn) x 的亮度，i′′(x) 表示點(diǎn) x 亮度的二階導(dǎo)數(shù)，那么：同樣許多算法也使用卷積掩碼快速處理圖像數(shù)據(jù)：步驟：①濾波：邊緣檢測算法主要是基于圖像強(qiáng)度的一階和二階導(dǎo)數(shù)，但導(dǎo)數(shù)的計(jì)算對噪聲很敏感，因此必須使用濾波器來改善與噪聲有關(guān)的邊緣檢測器的性能。需要指出，大多數(shù)濾波器在降低噪聲的同時也導(dǎo)致了邊緣強(qiáng)度的損失，因此，增強(qiáng)邊緣和降低噪聲之間需要折中。②增強(qiáng):增強(qiáng)邊緣的基礎(chǔ)是確定圖像各點(diǎn)鄰域強(qiáng)度的變化值。增強(qiáng)算法可以將鄰域(或局部)強(qiáng)度值有顯著變化的點(diǎn)突顯出來。邊緣增強(qiáng)一般是通過計(jì)算梯度幅值來完成的。③檢測：在圖像中有許多點(diǎn)的梯度幅值比較大，而這些點(diǎn)在特定的應(yīng)用領(lǐng)域中并不都是邊緣，所以應(yīng)該用某種方法來確定哪些點(diǎn)是邊緣點(diǎn)。最簡單的邊緣檢測判據(jù)是梯度幅值閾值判據(jù)。④定位：如果某一應(yīng)用場合要求確定邊緣位置，則邊緣的位置可在子像素分辨率上來估計(jì)，邊緣的方位也可以被估計(jì)出來。在邊緣檢測算法中，前三個步驟用得十分普遍。這是因?yàn)榇蠖鄶?shù)場合下，僅僅需要邊緣檢測器指出邊緣出現(xiàn)在圖像某一像素點(diǎn)的附近，而沒有必要指出邊緣的精確位置或方向。邊緣檢測的實(shí)質(zhì)是采用某種算法來提取出圖像中對象與背景間的交界線。我們將邊緣定義為圖像中灰度發(fā)生急劇變化的區(qū)域邊界。圖像灰度的變化情況可以用圖像灰度分布的梯度來反映，因此我們可以用局部圖像微分技術(shù)來獲得邊緣檢測算子。經(jīng)典的邊緣檢測方法，是通過對原始圖像中像素的某小鄰域構(gòu)造邊緣檢測算子來達(dá)到檢測邊緣這一目的的。

8，double類型的數(shù)據(jù)怎么進(jìn)行邊界值測試

一.方法簡介1. 定義：邊界值分析法就是對輸入或輸出的邊界值進(jìn)行測試的一種黑盒測試方法。通常邊界值分析法是作為對等價類劃分法的補(bǔ)充，這種情況下，其測試用例來自等價類的邊界。2. 與等價劃分的區(qū)別1) 邊界值分析不是從某等價類中隨便挑一個作為代表，而是使這個等價類的每個邊界都要作為測試條件。2) 邊界值分析不僅考慮輸入條件，還要考慮輸出空間產(chǎn)生的測試情況。3. 邊界值分析方法的考慮：長期的測試工作經(jīng)驗(yàn)告訴我們，大量的錯誤是發(fā)生在輸入或輸出范圍的邊界上，而不是發(fā)生在輸入輸出范圍的內(nèi)部。因此針對各種邊界情況設(shè)計(jì)測試用例，可以查出更多的錯誤。使用邊界值分析方法設(shè)計(jì)測試用例，首先應(yīng)確定邊界情況。通常輸入和輸出等價類的邊界，就是應(yīng)著重測試的邊界情況。應(yīng)當(dāng)選取正好等于，剛剛大于或剛剛小于邊界的值作為測試數(shù)據(jù)，而不是選取等價類中的典型值或任意值作為測試數(shù)據(jù)。4. 常見的邊界值1) 對16-bit 的整數(shù)而言 32767 和 -32768 是邊界2) 屏幕上光標(biāo)在最左上、最右下位置3) 報表的第一行和最后一行4) 數(shù)組元素的第一個和最后一個5) 循環(huán)的第 0 次、第 1 次和倒數(shù)第 2 次、最后一次5. 邊界值分析1) 邊界值分析使用與等價類劃分法相同的劃分，只是邊界值分析假定錯誤更多地存在于劃分的邊界上，因此在等價類的邊界上以及兩側(cè)的情況設(shè)計(jì)測試用例。例：測試計(jì)算平方根的函數(shù)--輸入：實(shí)數(shù)--輸出：實(shí)數(shù)--規(guī)格說明：當(dāng)輸入一個0或比0大的數(shù)的時候，返回其正平方根；當(dāng)輸入一個小于0的數(shù)時，顯示錯誤信息"平方根非法-輸入值小于0"并返回0；庫函數(shù)Print-Line可以用來輸出錯誤信息。2) 等價類劃分：I.可以考慮作出如下劃分：a、輸入 (i)<0 和 (ii)>=0b、輸出 (a)>=0 和 (b) ErrorII.測試用例有兩個：a、輸入4，輸出2。對應(yīng)于 (ii) 和 (a) 。b、輸入-10，輸出0和錯誤提示。對應(yīng)于 (i) 和 (b) 。3) 邊界值分析：劃分(ii)的邊界為0和最大正實(shí)數(shù)；劃分(i)的邊界為最小負(fù)實(shí)數(shù)和0。由此得到以下測試用例：a、輸入 b、輸入 c、輸入 0d、輸入 e、輸入 4) 通常情況下，軟件測試所包含的邊界檢驗(yàn)有幾種類型：數(shù)字、字符、位置、重量、大小、速度、方位、尺寸、空間等。5) 相應(yīng)地，以上類型的邊界值應(yīng)該在：最大/最小、首位/末位、上/下、最快/最慢、最高/最低、 最短/最長、 空/滿等情況下。6) 利用邊界值作為測試數(shù)據(jù)
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