簡而言之，數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的，數(shù)據(jù) 倉庫是面向主題的。數(shù)據(jù)圖書館一般存儲網(wǎng)上交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù) 倉庫一般存儲歷史數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫的設(shè)計是盡可能避免冗余，一般采用符合范式的規(guī)則。數(shù)據(jù) 倉庫在設(shè)計中有意引入冗余，采用反范式。數(shù)據(jù) Library是為了捕捉數(shù)據(jù)，倉庫是為了分析數(shù)據(jù)，它的兩個基本元素是維度表和事實表。維度是看問題的視角，比如時間、部門、維度表，里面包含了這些東西的定義，事實表包含了要查詢的數(shù)據(jù)，維度的ID。

任何技術(shù)都是為應(yīng)用服務(wù)的，結(jié)合應(yīng)用就很容易理解。以銀行業(yè)為例。數(shù)據(jù)庫是交易系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺。客戶在銀行進(jìn)行的每一筆交易都會被寫入數(shù)據(jù) Library并記錄在案。這里可以簡單理解為數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù) 倉庫是分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺。它從交易系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)比如某銀行某支行一個月發(fā)生了多少筆交易，該支行的活期存款余額是多少。

informaticatadataarchive是一款高度可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)歸檔軟件?？梢詭椭鶬T組織經(jīng)濟(jì)有效地管理數(shù)據(jù)在各種企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用中的增長，從而提高其性能，降低IT成本。借助InformaticaDataArchive，IT團(tuán)隊可以安全地歸檔應(yīng)用程序數(shù)據(jù)，提供對歸檔文件數(shù)據(jù)的無縫訪問，并根據(jù)需要向業(yè)務(wù)部門提供歸檔文件數(shù)據(jù)。歸檔非活動數(shù)據(jù)為了提高應(yīng)用程序性能，安全地淘汰舊式應(yīng)用程序以降低IT成本，確保法規(guī)遵從性，并通過完全實施的保留和處置策略方便地訪問歸檔數(shù)據(jù)深入分析信息數(shù)據(jù)歸檔的主要功能數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序之間的表空間的增長，體系結(jié)構(gòu)和模塊的增長率數(shù)據(jù)有助于確定有效的歸檔策略并更好地管理或者放入不可修改且高度壓縮的安全文件中，以備將來檢索存檔的完整業(yè)務(wù)項，包括交易數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、參考數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)。

我是初學(xué)者。我的意見如下:1，顧客主題:不同顧客的歷史數(shù)據(jù)2、產(chǎn)品主題:不同披薩的歷史數(shù)據(jù)3、活動主題:顧客點了什么披薩的歷史數(shù)據(jù) 6。維度設(shè)計:日期維度、餅圖類型維度(客戶維度好像沒必要)原文數(shù)據(jù):銷售記錄業(yè)務(wù)分析處理:每個餅圖的日銷售額基本事實表:日期關(guān)鍵字、餅圖類型關(guān)鍵字、餅圖單價、銷售數(shù)量、銷售金額，然后在基本事實表上進(jìn)行統(tǒng)計，此外，您可以添加一個事實表。用來記錄未滿足的客戶需求(比如需要橘子餡)，但是你沒有原文數(shù)據(jù):選取每個未滿足的客戶需求的維度:日期維度，餅形維度事實表:日期關(guān)鍵字，餅形關(guān)鍵字，根據(jù)這個事實表統(tǒng)計所需數(shù)量，當(dāng)你需要添加一個新的餡餅時，你可以通過這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)來分析這個新的餡餅是否有足夠多的潛在客戶。