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數(shù)據(jù)倉庫解決方案比較,oracle數(shù)據(jù)倉庫解決方案

來源:整理 時間:2023-08-18 10:29:11 編輯:聰明地 手機版

數(shù)據(jù) 倉庫,Xinghuan數(shù)據(jù)倉庫Solution方案已廣泛應(yīng)用于金融、政企、交通、能源、電信等諸多領(lǐng)域。數(shù)據(jù)庫與-2的區(qū)別/ 倉庫簡而言之,數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計,數(shù)據(jù) -0,什么是數(shù)據(jù) 倉庫?數(shù)據(jù) 倉庫河源數(shù)據(jù)交易處理系統(tǒng)中的管理前言數(shù)據(jù)主要用于記錄和查詢與數(shù)據(jù) -0的業(yè)務(wù)狀態(tài),逐漸成為決策的主要依據(jù),-2倉庫是一個決策導(dǎo)向的主題。是一個多數(shù)據(jù)源整合與當(dāng)前和歷史匯總數(shù)據(jù)閱讀導(dǎo)向數(shù)據(jù)圖書館系統(tǒng),其目的是支持,根據(jù)決策的需要,需要從企業(yè)內(nèi)部和外部收集相關(guān)信息數(shù)據(jù)并進行適當(dāng)?shù)慕M織,使其能夠有效地為決策過程提供信息數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)其中數(shù)據(jù)是從眾多業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)中提取并轉(zhuǎn)換而來/對于這樣一個復(fù)雜的企業(yè),如何安全有效地管理和訪問它們變得尤為重要,解決這個問題的關(guān)鍵是對meta 數(shù)據(jù)進行科學(xué)有效的管理。Meta 數(shù)據(jù)描述了數(shù)據(jù)manipulation數(shù)據(jù)的過程和應(yīng)用的結(jié)構(gòu)和意義,-2/資源綜合指南數(shù)據(jù)不僅定義了數(shù)據(jù)倉庫China數(shù)據(jù)的模式來源和提取轉(zhuǎn)換規(guī)則,而且整個-,-2/是一個元數(shù)據(jù)它將數(shù)據(jù) 倉庫系統(tǒng)中松散的組件連接起來,形成一個有機的整體,本文首先介紹了meta 數(shù)據(jù)的定義、功能和意義,然后討論了/。meta 數(shù)據(jù)管理在系統(tǒng)中的現(xiàn)狀以及meta 數(shù)據(jù)的標準化最后提出了建立meta 數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的步驟。

企業(yè)如何更好的搭建 數(shù)據(jù) 倉庫

1、企業(yè)如何更好的搭建 數(shù)據(jù) 倉庫?

1首先你得搞清楚建立數(shù)據(jù)倉庫的目的是什么,是整合各種系統(tǒng)數(shù)據(jù)來服務(wù)數(shù)據(jù)進行分析決策,還是快速完成分析決策需求?如果是前者,建模時一般會選擇er建模方法數(shù)據(jù)倉庫;如果是后者,一般會選擇維度建模方式。ER建模:即實體關(guān)系建模,由數(shù)據(jù) 倉庫之父BIllInmon提出。核心思想是從整個企業(yè)的高度設(shè)計三范式模型,用實體關(guān)系描述企業(yè)服務(wù)。

 數(shù)據(jù) 倉庫,大 數(shù)據(jù)和云計算有什么區(qū)別和聯(lián)系

維度建模(Dimension modeling):由Kimball提出,核心思想是從分析決策的需求出發(fā)建立模型。該模型由事實表和維度表組成,即星型模型和雪花型模型。Kimball主張自底向上的架構(gòu),可以為獨立部門建立數(shù)據(jù) bazaar,然后增加構(gòu)建,歸納為數(shù)據(jù) 倉庫。2.其次,你要進行深入的業(yè)務(wù)調(diào)研和數(shù)據(jù) research業(yè)務(wù)調(diào)研:深入的業(yè)務(wù)調(diào)研可以讓你更加明確建倉的目的;同時也有利于后續(xù)的建模和設(shè)計。隨著研究的深入,如何將實體業(yè)務(wù)抽象成多倉庫模型將會更加清晰。

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