如何跟蹤app-1數據，1)先做統計，日留存率，周留存率，月。留存 rate和App運營指數留存 rate的回訪率有什么區(qū)別？概念是:當時的用戶與新用戶的比例是留存 rate，每單位時間(比如日、周、月)都會統計。
新增用戶數、活躍度、留存數量、卸載量、轉化率通過對各類APP統計數據數據指標的深入分析，APP運營人員可以深度挖掘APP在各個生命周期的發(fā)展是否異常，APP提供的內容和服務是否能夠滿足核心用戶的需求，運營活動轉化率是否符合預期，是否能夠發(fā)現。但是這些數據指標并不是現成的，需要對原數據進行大量的整理和計算。
APP運營人員迫切需要一個簡單、穩(wěn)定、可靠的APP統計方案和成熟的工具產品來滿足日常數據運營的需求。APP統計產品的“數量”是根據需求生成的。通過可視化嵌入技術和大數據分析能力，從用戶屬性、渠道質量、行業(yè)對比等維度對APP運營數據進行全面統計分析，幫助APP運營人員對用戶活躍度和新增量進行基礎統計。
目前每個操作都要討論數據分析，尤其是APP操作。數據分析的目的不是為了數據本身，而是為了創(chuàng)造一個數據反饋閉環(huán)。收集數據，設計依據數據指標，多維度交叉分析不同指標，用數據，識別問題，進而反推產品，最終形成數據驅動產品設計的閉環(huán)。從運營到產品經理，說到APP 數據分析，就要說到DAU，MAU，留存率，頻率，時長...那么，如何將這些數據分析與日常操作結合起來呢？
ProductLifetimeCycle)做分析工作，不同時期分析的重點也不同數據。下面結合案例說說產品的幾個重要時期，如初創(chuàng)期、成長期、成熟期、衰退期。第一，初期是檢驗產品定位和運營對用戶和市場是否正確的時期，即驗證產品或服務是否解決了某個群體的問題，也就是常說的痛點；對于運營來說，就是能否找到用戶與產品的契合點，根據用戶反饋快速迭代調整產品，從而獲得第一批種子用戶，擴大影響力。
3、CP運營必讀APP 留存率多少才合格
