分層的主要原因是在管理數(shù)據(jù)時,我們可以對數(shù)據(jù)有更清晰的掌控。詳細來說,主要有幾個原因:清晰度數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):每個。方便數(shù)據(jù)血緣追溯:總之我們最后呈現(xiàn)一個可以直接使用的業(yè)務(wù)表,但是來源很多。如果一個源表出現(xiàn)問題,我們希望快速準(zhǔn)確的定位問題,明確其危害范圍。
簡化復(fù)雜問題:把一個復(fù)雜的任務(wù)分解成多個步驟,每一層只處理一個步驟,這樣更簡單,更容易理解。而且方便保持?jǐn)?shù)據(jù)的精度。當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題時,不需要全部修復(fù)數(shù)據(jù),只需要從有問題的步驟開始。屏蔽原文數(shù)據(jù)異常:屏蔽業(yè)務(wù)的影響,需要在不改變業(yè)務(wù)一次的情況下重新接入數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分層每個企業(yè)可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求劃分不同的層次,但最基本的分層思路理論上是數(shù)據(jù)。
6、 數(shù)據(jù) 倉庫是干什么用的個人認(rèn)為最簡單的答案是數(shù)據(jù)對歷史進行分析和梳理。數(shù)據(jù) 倉庫在根源上,它的出現(xiàn)是因為各種應(yīng)用系統(tǒng)無法高效處理大量歷史數(shù)據(jù)。以銀行為例。我國幅員遼闊,資源豐富。一般全國銀行網(wǎng)點至少有4000家。在財務(wù)系統(tǒng)的一個總賬里,每個分支機構(gòu)至少要有1000個科目和項目-3/要報,還不算各種外幣和海外機構(gòu)。10年后在集中庫的總賬中累計/123,450。
我們能做的就是縮短在應(yīng)用系統(tǒng)中保存數(shù)據(jù)的時間,只能查看最近2年及以下的記錄。把歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析留給其他系統(tǒng),就出現(xiàn)了一個名為-3倉庫的系統(tǒng)。這個倉庫中最重要的問題是歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,如何高效的存儲歷史數(shù)據(jù)如何處理緯度梯度,如何設(shè)計更貼近業(yè)務(wù)的主題等等。
7、企業(yè)如何更好的搭建 數(shù)據(jù) 倉庫?1。首先你得搞清楚建倉庫的目的是什么,是整合各種系統(tǒng)數(shù)據(jù)服務(wù)于分析決策,還是快速完成分析決策需求?如果是前者,建模時一般會選擇er建模方法數(shù)據(jù)倉庫;如果是后者,一般會選擇維度建模方式。ER建模:即實體關(guān)系建模,由數(shù)據(jù) 倉庫之父BIllInmon提出。核心思想是從整個企業(yè)的高度設(shè)計三范式模型,用實體關(guān)系描述企業(yè)服務(wù)。
維度建模(Dimension modeling):由Kimball提出,核心思想是從分析決策的需求出發(fā)建立模型。該模型由事實表和維度表組成,即星型模型和雪花型模型。Kimball主張自底向上的架構(gòu),可以為獨立部門建立數(shù)據(jù) bazaar,然后增加構(gòu)建,歸納為數(shù)據(jù) 倉庫。2.其次,你要進行深入的業(yè)務(wù)調(diào)研和數(shù)據(jù) research業(yè)務(wù)調(diào)研:深入的業(yè)務(wù)調(diào)研可以讓你更加明確建倉的目的;同時也有利于后續(xù)的建模和設(shè)計。隨著研究的深入,如何將實體業(yè)務(wù)抽象成多倉庫模型將會更加清晰。
8、什么是 數(shù)據(jù) 倉庫數(shù)據(jù)倉庫,英文名為DataWarehouse,可縮寫為DW或DWH。數(shù)據(jù) 倉庫是一個戰(zhàn)略集合,為企業(yè)各個層面的決策過程提供各種類型的支持。這是一個單獨的商店,用于分析報告和決策支持。為需要商業(yè)智能的企業(yè)提供業(yè)務(wù)流程改進、監(jiān)控時間、成本、質(zhì)量和控制方面的指導(dǎo)。我打個簡單的比方,數(shù)據(jù) 倉庫是用倉庫,數(shù)據(jù)是這個倉庫的商品。數(shù)據(jù) 倉庫的開發(fā)者是這個倉庫的管理員,那么數(shù)據(jù) 倉庫就是如何管理好它。方便BI、AI等其他用途數(shù)據(jù)更好的使用倉庫inside數(shù)據(jù)讓數(shù)據(jù)更好的發(fā)揮作用,在一堆規(guī)整整齊的商品中找一個很明顯。
嗯,確切的答案還得問圈內(nèi)人。提供DSS支持,以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)礦業(yè)。目的有很多,但目前銀行主要以數(shù)據(jù)整合為主,可能會把數(shù)據(jù)以前分散在各個系統(tǒng)中的整合在一起。以前有些報表是針對業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)布的,現(xiàn)在數(shù)據(jù) integration的目的是統(tǒng)一-3。這樣做的一個好處是數(shù)據(jù) source是統(tǒng)一的,但是不一定能達到目的,因為到目前為止,已經(jīng)找了很多家銀行都是好意,但是最終的系統(tǒng)并沒有收到那么大的效果,至少我知道建行。
交易處理系統(tǒng)中的10、 數(shù)據(jù) 倉庫和元 數(shù)據(jù)管理
前言數(shù)據(jù)主要用于記錄和查詢業(yè)務(wù)情況。隨著數(shù)據(jù) 倉庫(DW)技術(shù)的不斷成熟,企業(yè)的數(shù)據(jù)逐漸成為決策的主要依據(jù),是一門決策導(dǎo)向的學(xué)科,有現(xiàn)史概要數(shù)據(jù)來源整合數(shù)據(jù)閱讀導(dǎo)向數(shù)據(jù)圖書館系統(tǒng)。其目的是支持決策-3倉庫根據(jù)決策的需要進行收集,并適當(dāng)?shù)亟M織起來使其有效地為決策過程提供信息數(shù)據(jù) 倉庫其中數(shù)據(jù)是從眾多業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)中提取轉(zhuǎn)換而來數(shù)據(jù)如何安全高效地管理和訪問它們變得尤為重要。解決這個問題的關(guān)鍵是對meta 數(shù)據(jù)進行科學(xué)有效的管理,Meta 數(shù)據(jù)描述了數(shù)據(jù)manipulation數(shù)據(jù)的過程和應(yīng)用的結(jié)構(gòu)和意義。-3/資源綜合指南數(shù)據(jù)不僅定義了數(shù)據(jù)倉庫China數(shù)據(jù)的模式來源和提取轉(zhuǎn)換規(guī)則,而且整個-,-3/是一個元數(shù)據(jù)它將數(shù)據(jù) 倉庫系統(tǒng)中松散的組件連接起來,形成一個有機的整體。本文首先介紹了meta 數(shù)據(jù)的定義、功能和意義,然后討論了/,meta 數(shù)據(jù)管理在系統(tǒng)中的現(xiàn)狀以及meta 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化最后提出了建立meta 數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的步驟。